导读:本文包含了信用风险预警系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:预警系统,信用风险,模型,信用,风险,商业银行,代币。
信用风险预警系统论文文献综述
张玥玥[1](2018)在《搭建在信用评估下的互联网金融风险预警系统》一文中研究指出互联网金融搭载在经济高速发展的快车上,互联网金融已浸透到我们每个人的生活中,互联网经济贯穿在我们生活的各个方面,显然,互联网金融的发展前景和影响远不止这些。在我们随手使用互联网金融的同时,互联网金融风险也伴随而来,建立互联网金融风险预警系统是大势所趋,在对互联网金融特点、特性进行分析,对互联网金融风险的类型、级别研究以后,搭建了在信用评估下的互联网金融风险预警系统,基于大数据背景,对网络的安全建设,企业和个人信用做出评估以及风险的判断、预警,确认和处理。从而促使网络安全化、信息共享化、投资指导化,及时、科学地对互联网金融风险进行预警,发现互联网金融中潜在的风险,更安全地使用互联网金融,搭建高效、快捷的互联网生活平台。(本文来源于《现代商业》期刊2018年35期)
刘慧[2](2017)在《代币发行融资被叫停 须加快信用风险预警系统建设》一文中研究指出在创富神话里,有人说:“不喝泡沫,就根本喝不到啤酒。”但如果泡沫之下还是泡沫,期待的高额回报可能就会落空。近期,国内通过发行代币形式包括首次代币发行(ICO)进行融资的活动大量涌现,投机炒作盛行,涉嫌从事非法金融活动,严重扰乱了经济金融秩序。中(本文来源于《中国经济时报》期刊2017-09-07)
杜静,李业凤,李忠婷[3](2015)在《基于贝叶斯网络的B2C电子商务信用风险预警系统研究》一文中研究指出电子商务信用风险已成为电子商务进一步发展的主要障碍,因此电子商务客户信用风险是急需研究和防范的重要课题。本文在电子商务理论、信用风险管理理论以及风险预警理论的基础上,对贝叶斯网络预警模型的可行性进行了分析,并且通过节点的选择、网络模型的构造和网络参数的设置,运用局部网络的推理和预警过程来说明整个贝叶斯网络系统的推理和预警过程。最后采用Netica对模型进行运算、仿真。(本文来源于《商场现代化》期刊2015年12期)
奚宾[4](2013)在《商业银行住房抵押贷款信用风险预警系统实证研究》一文中研究指出商业银行住房抵押贷款面临的最大风险是信用风险。以住房抵押贷款余值与住房价值之商作为预警指标构建住房抵押贷款的信用风险预警系统,将其他变量对预警指标的影响分解为概率、强度和期限3个维度,每个维度又分为3个等级,最终形成27个子模块,并利用北京市住房公积金2009年100份住房抵押贷款为样本进行实证研究,结果表明:2012年4月该贷款组合处于小概率、低强度和短期限模块,资产相对安全。(本文来源于《云南财经大学学报》期刊2013年01期)
张井成[5](2010)在《我国商业银行信用风险预警系统构建》一文中研究指出2008年爆发的国际金融危机根源于美国贷款机构中的次级贷款,主要是次级房贷,然后通过各种信用衍生产品将风险不断放大和转嫁,使信用风险影响面不断扩大,最后导致了席卷全球的金融危机。尽管我国银行业受其影响较小,尽管经过政府和银行的共同努力,我国银行的不良贷款率有了很大的下降,但是,由于信用风险是银行业面临的主要风险,涉及的经济主体较多,并且其累积到一定程度可能给银行带来灾难性的后果,甚至会影响到整个经济运行。因此,建立一个完善的信用风险预警系统是非常有必要的。本文在回顾历史文献的基础上,总结了信用风险的发展过程,提出了信用风险预警系统的五个基本过程和预警系统应当包括的基本内容。然后利用判别函数、Logistic模型、因子分析和K ? means聚类方法构建了完整的信用风险预警系统。在这个系统中,首先是风险监测和跟踪部分,该部分通过Logistic模型和因子分析找出影响企业分类的关键因子,即盈利能力因子和偿债能力因子,把这两个因子和其中的相关指标作为平时监测和跟踪的关键指标。其次是风险识别过程,此过程中利用判别函数对公司情况进行判别,临界值定为-0.6,即如果计算得到的Z值小于-0.6,则该公司定为危机公司,要采取相应应对措施,而如果计算得到的Z值大于-0.6,则继续保持对该公司的跟踪。然后是风险评级和警度确定阶段,本部分基于判别函数计算得到的Z值,利用K ? means聚类方法对公司进行分类,并确定警度。最终,将公司分为8类,BBB级以下的即为危机公司,并将危机公司分为四类,即BB级(轻度危机)、B级(中度危机)、C级(重度危机)和D级(极重度危机)。然后根据不同的警度建立了信用风险管理系统,提出了多种应对信用风险事件的措施,银行可以根据自身情况和客户风险状况从中进行选择。最后是预警结果的评价和经验总结过程,将总结的经验引入到预警系统中,不断完善预警系统,这也是系统的自我更新机制。(本文来源于《苏州大学》期刊2010-04-01)
苟于国[6](2009)在《基于GM(1,1)模型的商业银行信用风险预警系统设计》一文中研究指出信用风险是其各种风险中最基本的风险,它直接影响着商业银行经营管理和生存发展,各国金融监管当局都非常重视,对商业银行面临的信用风险的监测和预警显得非常重要。本文试图引入一种商业银行信用风险的预警系统,首先从影响商业银行信用风险的各个因素中选取一个理想的监测预警信号,设计出对该预警信号的监测和传导机制,然后介绍灰色理论,并建立起预测信用风险的GM(1,1)模型,最后通过实证方法进行验证,模型的确能较好的实现对信用风险预警信号的监测。(本文来源于《金融经济》期刊2009年10期)
朱志华[7](2009)在《电力客户信用评价与欠费风险预警系统的总体设计》一文中研究指出从管理方法、管理技术及管理手段方面入手,通过研究开发电力客户的信用评价体系和建立信用评价模型,设计一个电力客户信用评价与欠费风险预警系统的总体方案。基于上述方案,肇庆供电局开发出电力客户信用评价与欠费风险预警系统,为电力企业改善电力欠费的现状提供信息化技术支持手段。实践表明,该系统对改善目前电力企业的欠费现状具有较大的实用意义。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2009年01期)
李蔚,万迪昉,袁林洁[8](2007)在《中小企业信用担保机构综合风险预警系统研究》一文中研究指出本文确定了风险度指标阀值,运用信号法,建立了中小企业信用担保机构预警模型,引入灰色系统理论,建立中小企业信用担保机构预测模型,在此基础上,建立了预警模型和预测模型为一体的中小企业信用担保机构综合风险预警系统,并运用实例进行了验证。所建立的综合风险预警系统对担保机构整体风险的控制提供有效的方法。(本文来源于《科研管理》期刊2007年02期)
王欢欢[9](2005)在《基于BP神经网络和专家系统的商业银行信用风险预警系统研究》一文中研究指出20世纪70年代以来,金融自由化、全球化的趋势锐不可挡,金融创新层出不穷。各国银行业的监管措施、监管力度和商业银行本身的信用风险管理水平很难再适应银行所面临的日益复杂的风险环境。人们对商业银行信用风险管理不善带来的危机给予极大的关注,它极大地丰富和发展了商业银行信用风险管理的理念和技术,而且促成了侧重于银行信用风险管理的《新巴塞尔资本协议》的出台。这些都使得信用风险管理已成为商业银行所面临的首要的战略问题。《世界银行》对全球银行业危机的研究指出,信用风险管理不善是导致商业银行破产的常见原因。近年来,商业银行的信用风险问题受到了学术界和金融实业界广泛关注。随着金融自由化和一体化的发展,特别是中国加入世界贸易组织,中国商业银行将在金融转型过程中面临严峻的外部环境,致使中国银行风险进一步加剧。因此,需全面系统地研究和把握商业银行风险的类型、特点、表现及致因,构建商业银行风险预警系统,对银行风险进行全面的监控,以便减小风险,避免危机发生。 人工神经网络是基于人类大脑神经运作的模拟。人工神经网络在商业银行信用风险预警系统中的应用,无论从思想上,还是技术上都是对传统预警系统的一种拓宽和突破。商业银行的信用风险管理分为贷前预警和贷后预警管理,本文正是研究商业银行信用贷款的贷后预警。本文首先讨论涉及财务因素的预警信号,采用BP模型设计网络结构,进行网络训练和测试,并用Matlab进行计算机实施并进行样本实证研究。根据BP模型分析的结果,利用专家系统对指标进行综合分析,从而达到商业银行信用贷款贷后预警的目的。最后根据我国商业银行信用风险管理存在的问题,给出具体可行的建议。 数据处理利用Matlab数学软件。(本文来源于《东北财经大学》期刊2005-12-01)
卓骏,叶露[10](2005)在《出口信用风险预警系统功能探讨》一文中研究指出近年来,中国在全球贸易中排名连年上升,但同时,中国出口收入中,有不少海外应收账款逾期无法收回,且未收回金额每年的同比增幅达到40—50%。在我国外贸企业全部逾期应收未收账款中,被拖欠一年以上的占30%,半年至一年的占30%,半年以内的占35%,我国被拖欠(本文来源于《中国经贸导刊》期刊2005年20期)
信用风险预警系统论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
在创富神话里,有人说:“不喝泡沫,就根本喝不到啤酒。”但如果泡沫之下还是泡沫,期待的高额回报可能就会落空。近期,国内通过发行代币形式包括首次代币发行(ICO)进行融资的活动大量涌现,投机炒作盛行,涉嫌从事非法金融活动,严重扰乱了经济金融秩序。中
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信用风险预警系统论文参考文献
[1].张玥玥.搭建在信用评估下的互联网金融风险预警系统[J].现代商业.2018
[2].刘慧.代币发行融资被叫停须加快信用风险预警系统建设[N].中国经济时报.2017
[3].杜静,李业凤,李忠婷.基于贝叶斯网络的B2C电子商务信用风险预警系统研究[J].商场现代化.2015
[4].奚宾.商业银行住房抵押贷款信用风险预警系统实证研究[J].云南财经大学学报.2013
[5].张井成.我国商业银行信用风险预警系统构建[D].苏州大学.2010
[6].苟于国.基于GM(1,1)模型的商业银行信用风险预警系统设计[J].金融经济.2009
[7].朱志华.电力客户信用评价与欠费风险预警系统的总体设计[J].现代计算机(专业版).2009
[8].李蔚,万迪昉,袁林洁.中小企业信用担保机构综合风险预警系统研究[J].科研管理.2007
[9].王欢欢.基于BP神经网络和专家系统的商业银行信用风险预警系统研究[D].东北财经大学.2005
[10].卓骏,叶露.出口信用风险预警系统功能探讨[J].中国经贸导刊.2005