基于BP神经网络的开关磁阻电机建模及仿真

基于BP神经网络的开关磁阻电机建模及仿真

论文摘要

为了改善开关磁阻电机的性能分析和控制效果,建立精确的开关磁阻电机模型是极其重要的。在获得准确的电机电磁特性基础上,利用神经网络所具有的非线性映射能力,建立开关磁阻电机非线性模型。本文采用基于附加动量法的BP神经网络建立开关磁阻电机磁链模型和转矩模型,同时在Matlab/Simulink平台上搭建电机控制系统模型。实验表明,该建模方法能满足开关磁阻电机驱动系统的高性能要求。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 SRM非线性模型的建立
  • 3 基于BP神经网络的SRM非线性建模
  • 4 仿真实验
  • 5 总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 饶哲宇,王进华

    关键词: 神经网络,建模,开关磁阻电机

    来源: 电气开关 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,自动化技术

    单位: 福州大学电气工程与自动化学院

    分类号: TM352;TP183

    页码: 37-40+44

    总页数: 5

    文件大小: 2010K

    下载量: 162

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