导读:本文包含了计算机决策支持系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:计算机,支持系统,决策支持,肺动脉,联锁,血红蛋白,神经网络。
计算机决策支持系统论文文献综述
王晓明[1]（2019）在《面向计算机兵棋推演的决策支持系统的研究》一文中研究指出随着军事信息化建设的不断推进,计算机兵棋推演的应用日渐广泛,已经成为一种高效的指挥演练方式,这也对兵棋推演中的智能决策系统提出了更高的要求。兵棋推演的决策系统通常难以理解战场的宏观态势,容易被限制与单个实体行为的反应控制,无法把控战场的整体状态,效果不佳。提高兵棋推演决策系统的智能程度,有利于兵棋推演系统的推广,降低推演成本,为推演提供更多思路。针对兵棋推演系统,本文设计了对应的决策支持系统,对战场状态进行智能的预测与分析,将细节信息汇总,以方便决策模型理解的方式进行存储,在群体识别、意图预测、态势描述叁个方面为决策模型提供战场的信息,从而提高决策系统的性能。在群体识别、意图预测的研究中,利用推演系统中探测器探测到的敌方信息,使用孪生网络和循环神经网络结构通过不同的方式进行建模,识别敌方的作战分组情况,并预测敌方各个作战分组的作战意图。设计了带激活状态的神经网络单元,方便的处理作战单元损毁和新增的情况,减少了内存整理操作。在此基础上,设计了多任务学习模型,在群体识别与意图预测模型中共享部分参数,一方面提高了群体识别模型的效果,另一方面降低了系统的冗余,提高了预测效率。态势描述方面,借鉴了游戏人工智能中的影响力地图技术,将态势信息表现为易被决策模型理解的形式。传统的影响力地图或者缺乏对动态信息的表示,或者对动态信息的表示十分不准确,容易导致AI主体做出错误的决策,本文提出了基于距离调整的动态影响力地图模型,根据产生影响的对象的运动趋势,对影响传播过程中的需要计算的距离进行调整,将运动趋势信息编码于最终的影响力地图中,为AI主体的决策过程提供支持。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-05）
李博睿,邹洪斌[2]（2016）在《应用计算机决策支持系统制定血液透析患者促红细胞生成素剂量》一文中研究指出目的血液透析患者贫血相关治疗管理目前存在很大的挑战性,探讨是否能通过经计算机决策支持(CDS)系统制定促红细胞生成素使用剂量对改善肾性贫血有帮助。方法选择2013年10月至2014年4月吉林大学第二医院血液透析中心给予促红素治疗持续3个月慢性肾脏病5期的患者564例,其中男性296例,女性268例;年龄22~83岁,平均年龄43.21岁。将患者分为人工组及CDS组,人工组493例,CDS组71例。依据患者干体质量、红细胞压积变化调整促红细胞生成素剂量,监测并观察患者血红蛋白变化,统计两组数据并做统计学分析。结果两组患者年龄主要集中在中年组(45~59岁)。终末期肾病病因主要是糖尿病肾病。两组患者贫血相关生物化学指标变化稳定,无明显差异。经调整中心和基线差异后每周平均促红细胞生成素剂量CDS组比人工组减少4%(率比0.96;95%可信区间0.77~1.18),差异无统计学意义(P>0.05)。两组监测的血红蛋白变化幅度很相似(σ2=1.30)。分析两组血红蛋白值调整比值比和未调整比值比,得出人工组平均血红蛋白值为118 g/L(标准误2 g/L),比CDS组低1.1 g/L(标准误0.4 g/L)(P<0.001)。在调整两组基线特征的差异后,CDS组比人工组平均血红蛋白值低1.4 g/L(标准误0.5 g/L)。分析线性混合模型得出:CDS组所达到的血红蛋白值中有向100~120 g/L和110~120 g/L增长的趋势,促红细胞生成素使用剂量CDS组比人工组减少4%,差异无统计学意义(P>0.05)。结论两种促红细胞生成素给药方式对比,两组患者每月血红蛋白值在100~120 g/L波动,治疗效果无明显差别,但CDS组促红细胞生成素总剂量较人工组少。(本文来源于《生物医学工程与临床》期刊2016年05期）
郑天翔,吴蓉[3]（2016）在《基于计算机推理技术的主题公园游客时空分流决策支持系统研究——设计、仿真与比较》一文中研究指出本文针对主题公园游客时空分流的决策支持系统问题进行了研究。首先分析了游客在景区中的一次完整游憩行为,归纳出涉及这一行为的若干要素和状态。其次,为模拟这些要素并实现状态切换,设计了一种基于现场环境的游憩方向决策算法,该算法借助计算机推理技术并综合考虑游客自身的个性化需求、景点设施的运营情况和其他游客的排队位置等环境信息来确定下一个游憩方向。再者,为验证算法的有效性,基于离散事件建模开发了一个计算机仿真系统,并采用虚拟数据进行了实验模拟和比较分析。实验结果表明,与传统的基于最短距离的算法相比,本文算法在游客等待时间、游客游玩景点数量、景点容量利用率和景点平均等待时间4个评价指标上均有不错的表现,表明该决策支持系统具有时空一体化的特性。系统产生的推荐路线在理论上能让游客自动分流并导航到较少拥挤的景点上,既能均衡各景点的接待能力,同时降低游客的等待成本,有助于主题公园的客流时空分布调控。(本文来源于《旅游科学》期刊2016年01期）
长江[4]（2015）在《南水北调中线干线水污染应急处置决策支持系统软件获计算机软件着作权》一文中研究指出2015年1月26日,长江勘测规划设计研究院环境公司与广州地理研究所联合开发的"南水北调中线干线水污染应急处置决策支持系统软件"(登记号为:2015SR014397)成功获得由国家版权局颁发的《计算机软件着作权登记证书》。该软件以实时预警模型、异地引流闸控模型以及Google Maps技术为支撑,构建基于B/S和C/S混合构架可视化系统平台,明确污染事件影响范围、到达时间、到达浓度、停水时间;(本文来源于《人民长江》期刊2015年03期）
李丽萍[5]（2013）在《谈计算机决策支持系统在高等教育评价中的应用》一文中研究指出计算机课程在我国高等教育院校中占有极为重要的地位,该课程会提高每一位高等院校学生的综合素养和计算机水平,对于专业课程的提高也有着比较关键的作用。当前,计算机决策支持系统在高等教育评价中的应用已成趋势,既利于老师的教学指导工作,又可为学生在自主学习过程中加强学习效果。基于计算机决策系统在高等教育评价中的应用进行讨论与分析,旨在为展望我国高等院校教育工作提供参考。(本文来源于《科协论坛(下半月)》期刊2013年12期）
皇甫兰兰[6]（2013）在《全电子计算机联锁设备故障检修决策支持系统研究》一文中研究指出全电子计算机联锁系统目前已成为铁路信号设备的主流产品，与传统计算机联锁相比，在安全性、可靠性以及维护性等方面具有很大的优势。其中，执行部分为全电子执行单元，它将控制、监测、监督集于一体，取代了传统信号联锁设备中使用的安全型继电器，从而大大降低了故障点。且该系统具有占地面积小，可维护能力强等诸多优势，在铁路市场上逐渐崭露头角。目前，全电子执行单元已经获得原铁道部的批准，许可在全路范围内的推广应用。全电子计算机联锁系统的联锁软件，也已通过了铁路相关单位的检测。随着全电子计算机联锁系统应用的车站越来越多，遍布的范围越来越广，它对系统的售后服务以及现场维修的质量和效率提出了更高的要求。目前的铁路形式更加强调了维修的时效性。随着列车运行速度的不断提高，铁路行业对信号设备的要求也越来越高。目前全电子计算机联锁系统的现场故障维修还主要依靠设备厂家的售后服务，这种模式完全跟不上铁路快速发展的步伐。而且全电子计算机联锁系统车站越来越多，对设备厂家人员的数量和质量也提出了更高的要求。因此，需要一种智能的决策支持系统来配合现场维修人员，以便及时高效地解决现场出现的故障问题，这样才能够将对铁路行车的影响程度降到最低。由此可知，基于故障诊断的决策支持系统的开发与研究工作变得十分必要。本文设计了一种适用于全电子计算机联锁设备的故障检修决策支持系统。论文中设计了该系统的基本框架以及各个功能模块，主要包括：故障信息采集处理系统、数据库管理系统、故障诊断专家系统和系统管理四个部分，其中对故障诊断专家系统进行了详细论述和设计，其它部分做了简要的功能设计及实现效果的显示。本文根据现场的实际情况，广泛咨询了全电子计算机联锁设备车站的运行情况，并对故障现象进行了搜集、整理，同时征询该行业专家的经验和建议，给出了故障处理方案，经过以上工作，对专家系统的知识库进行了丰富和完善，提高了该系统处理故障的质量和效率。本文运用人工智能Visual Prolog语言和汇编语言VC++混合编程，前者完成的工作主要是将故障以及处理措施写进知识库中，建立了基于Visual Prolog语言的故障诊断专家系统。后者主要完成对故障诊断对话框的编辑工作。同时，以全电子计算机联锁设备的某一故障现象为例，详细说明故障处理的流程，通过窗口化设计对整个软件的实现过程进行了直观的显现。目前该故障检修决策支持系统基本框架和部分功能软件设计已经完成，能够对知识库中已有的故障现象进行处理，给出可行的检修方案，但还有很多工作要做，还需要不断完善知识库，需要得到相关人员的测试验证，才能运用到实际车站当中。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2013-06-16）
黄湛峰[7]（2012）在《试论计算机网络信息管理与决策支持系统体系结构设计》一文中研究指出文章从计算机网络信息管理与决策支持系统结构构成为出发点结合相关理论及实际,探讨一个合理可行的体系结构设计模式。并且阐述了该结构模式的优点和可能出现的软件危机。(本文来源于《科技风》期刊2012年14期）
A.S.Raja,I.K.Ip,L.M.Prevedello,A.D.Sodickson,C.Farkas[8]（2012）在《计算机临床决策支持系统对急诊CT肺动脉成像使用率和阳性检出率的影响》一文中研究指出目的为了确定在急诊室循证临床决策支持(CDS)系统对CT肺动脉成像在急性肺栓塞(PE)诊断中使用率和阳性诊断率的影响。材料与方法本HIPAA依从性研究得到机构审查委员会的批准,实施时间为2003年10月1日—(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2012年02期）
匡亚莉,王章国,周英,亓欣[9]（2010）在《大型矿区煤质与选煤计算机综合管理系统(八)——煤质与选煤信息生产分析与决策支持系统》一文中研究指出大型矿区煤质与选煤计算机综合管理系统的重要特点之一是将综合集成的大量信息进行充分利用,从而实现生产信息分析与决策支持功能,包括选煤厂的日常快速检查指标分析、月综合数据分析、在线实时数据分析、管理图分析和曲线绘制;重选设备分选指标在线预测和优化、产品和经济效益预测、产品结构和生产指标优化、井下毛煤质量预测、质量标准化考核等。这一重要特点,使选煤信息化的水平提高到一个新的高度。(本文来源于《选煤技术》期刊2010年04期）
C.L.Sistrom,J.B.Weilburg,K.J.Dreyer,D.I.Rosenthal,J.H.Thrall[10]（2009）在《计算机化医嘱录入及整体决策支持系统对门诊病人影像检查增长的作用:7年时间系列分析》一文中研究指出目的探讨在大城市的学术医疗中心,计算机化影像学申请单录入(radiology order entry,ROE)和决策支持(decision support,DS)系统对门诊CT、MRI及US检查人数增长率的影响。方法本研究得到学术审查委员会批准,重新统计管理数据,并符合HIPAA,受试者免除知情同意。回顾性分析启用网络化ROE及DS系统前、启用中及启用后门诊病人影像资料的进一步使用情况。(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2009年03期）
计算机决策支持系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的血液透析患者贫血相关治疗管理目前存在很大的挑战性,探讨是否能通过经计算机决策支持(CDS)系统制定促红细胞生成素使用剂量对改善肾性贫血有帮助。方法选择2013年10月至2014年4月吉林大学第二医院血液透析中心给予促红素治疗持续3个月慢性肾脏病5期的患者564例,其中男性296例,女性268例;年龄22~83岁,平均年龄43.21岁。将患者分为人工组及CDS组,人工组493例,CDS组71例。依据患者干体质量、红细胞压积变化调整促红细胞生成素剂量,监测并观察患者血红蛋白变化,统计两组数据并做统计学分析。结果两组患者年龄主要集中在中年组(45~59岁)。终末期肾病病因主要是糖尿病肾病。两组患者贫血相关生物化学指标变化稳定,无明显差异。经调整中心和基线差异后每周平均促红细胞生成素剂量CDS组比人工组减少4%(率比0.96;95%可信区间0.77~1.18),差异无统计学意义(P>0.05)。两组监测的血红蛋白变化幅度很相似(σ2=1.30)。分析两组血红蛋白值调整比值比和未调整比值比,得出人工组平均血红蛋白值为118 g/L(标准误2 g/L),比CDS组低1.1 g/L(标准误0.4 g/L)(P<0.001)。在调整两组基线特征的差异后,CDS组比人工组平均血红蛋白值低1.4 g/L(标准误0.5 g/L)。分析线性混合模型得出:CDS组所达到的血红蛋白值中有向100~120 g/L和110~120 g/L增长的趋势,促红细胞生成素使用剂量CDS组比人工组减少4%,差异无统计学意义(P>0.05)。结论两种促红细胞生成素给药方式对比,两组患者每月血红蛋白值在100~120 g/L波动,治疗效果无明显差别,但CDS组促红细胞生成素总剂量较人工组少。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计算机决策支持系统论文参考文献
[1].王晓明.面向计算机兵棋推演的决策支持系统的研究[D].北京邮电大学.2019
[2].李博睿,邹洪斌.应用计算机决策支持系统制定血液透析患者促红细胞生成素剂量[J].生物医学工程与临床.2016
[3].郑天翔,吴蓉.基于计算机推理技术的主题公园游客时空分流决策支持系统研究——设计、仿真与比较[J].旅游科学.2016
[4].长江.南水北调中线干线水污染应急处置决策支持系统软件获计算机软件着作权[J].人民长江.2015
[5].李丽萍.谈计算机决策支持系统在高等教育评价中的应用[J].科协论坛(下半月).2013
[6].皇甫兰兰.全电子计算机联锁设备故障检修决策支持系统研究[D].兰州交通大学.2013
[7].黄湛峰.试论计算机网络信息管理与决策支持系统体系结构设计[J].科技风.2012
[8].A.S.Raja,I.K.Ip,L.M.Prevedello,A.D.Sodickson,C.Farkas.计算机临床决策支持系统对急诊CT肺动脉成像使用率和阳性检出率的影响[J].国际医学放射学杂志.2012
[9].匡亚莉,王章国,周英,亓欣.大型矿区煤质与选煤计算机综合管理系统(八)——煤质与选煤信息生产分析与决策支持系统[J].选煤技术.2010
[10].C.L.Sistrom,J.B.Weilburg,K.J.Dreyer,D.I.Rosenthal,J.H.Thrall.计算机化医嘱录入及整体决策支持系统对门诊病人影像检查增长的作用:7年时间系列分析[J].国际医学放射学杂志.2009
论文知识图
