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引言:噪声是一种污染的概念已经被广大人民群众所认可,同时就会有环境科学家研究这种噪声污染所具有的危害。实验研究表明,他对人体的危害最为严重,可以引起人们心理上和生理上的双重不适感,不仅如此,他对于动物的活动,植物的生长都有着不同程度的影响。
一、噪声污染概念危害及特性
噪声污染是指所产生的环境噪声超过国家规定的环境噪声排放标准,并干扰他人正常工作、学习、生活的现象。日常生活中的噪声强度虽然不会马上致人或动物于死地,却能危害人的健康。世界各国都很重视噪声问题,把噪声污染列为主要的环境污染公害之一。噪声污染有别于水、气、固体废弃物以及放射性污染,其主要表现为:当声源产生噪声时,污染随之产生;声源停止时,污染消失;它是一种能量型污染。噪声监测必须做到及时、准确、高效,方能正确反映污染来源及强度,为噪声污染防治提供科学依据。
噪声污染直接会负面影响人们心情,更会干扰人们的正常学习,日常工作和良好休息,还会危害人们的视力以及心脑血管和神经系统。城市区域环境噪声的来源主要是建筑施工、和道路交通等,其特点是"即时性、多发性、间接性、局部性"。
二、主要监测手段和监测点选择
1.功能区的噪声监测
对居住区进行道路网了规划设计时,应考虑以其功能与性质为依据,明确进行分类、分级。即,要分清是交通性干道还是生活性道路。在城市区域内,对于各功能区实施噪声监测,对功能区的声环境状况是主要依据并能以此为据,分析出它有什么样的变化规律,将来的发展趋势是什么样的。城市噪声与人口密度之间是成正比的,可能以此为据,计划性控制城市人口增速。其监测点在选择上,依据原则如下:监测点噪声水平与该功能区相比无过大差距;监测点可以真实反映该功能区所具备的声环境特征;能保证监测仪器实现可靠监测(长期和安全);可避开固定的噪声源;可避开噪声源反射面。
2.交通噪声的监测
开展交通噪声监测,其目的是了解交通噪声实际状况,分析道路交通在车的小时流量、道路实际质量这些因素与噪声之间的关系,并以此为依据探讨总结交通噪声其变化规律和发展的趋势。交通噪声监测选择应考虑以下主要原则:监测点所在位置,应能反映出特征性。即:①道路类型(快速路还是次干路);②车辆的速度;③道路的宽度,这些都是噪声的主要排放特征。一般来说,对道路交通噪声的测量频率是每年一次,其测量时间以春季或秋季为宜。其行政区域及空间分布上应做到适当和均衡。优先设置在公共场所(人群密集)及主要道路和交通干线(车辆多,有代表性)两侧区域。这样优化测点方式,其好处是监测点数有效减少,降低日后进行噪声测量所需人力和物力的消耗,提前为实现实时城市噪声的自动监测提供保证。测点设立在人行道上,距离路面20cm,取值高度为1.2m;为保证监测数据真实无干扰,应考虑到非道路噪声源所造成的干扰。监测时,对监测点设立等及他工作均按此标准,并注意数据收集和分析时区分疾呼种类及车辆类型。
三、城市环境噪声污染的监测技术和措施
1.监测技术
环境监测部门的主要职责是监测噪声污染,只有准确、有效的采集噪声污染信息,才能选用合理措施进行解决。近年来,国家不断提高着对噪声污染问题的重视程度,噪声自动化的监测备受人们关注,由此产生了智能化、网络化的监测技术,在实时监测环境噪声上具有重要作用。通常情况下,由于噪声污染类型不同,监测时间、方法和地点也不同,在城市环境噪声污染监测过程中,需要结合当地情况合理设计和规划。现阶段,城市环境噪声污染常用的监测技术为GIS、CDMA1X信息监测技术。
(1)CDMA1X信息监测技术
CDMA1X信息监测技术能为用户提供可靠、便捷的数据业务,传输速度为每秒144kb,远远高于CD-MA。一般情况下,环境监测部门在监测噪声污染时,可将相关的监测设备安装于各点,选用CDMA1X信息监测技术传输监测数据。而且,该技术网络接口的IETF协议比较成熟、开放,支持SimpleIP和移动IP,可实时开展语音、电子商务等业务。
(2)GIS信息监测技术
该技术在应用时能够更加科学地布设噪声监测点,提高布设的准确性,从而达到最优化的监测效果,避免了传统噪声监测工作中的偏差,使得噪声监测工作中收集到的信息更加科学和具有代表性,提高了信息的科学性和有效性,将该技术应用于噪声的检测工作中,能够用最少的成本达到最佳的监测效果,经济性方面也有很大的优势。GIS信息监测技术,与传统的信息监测技术相比,最大的优势就在于其自动化,除了在技术的安装过程中需要技术人员进行操作之外,整个监测过程都不需要人工进行操作,系统可以自行监测,监测的时长更加稳定,得到的信息也更加全面,能够为后续的城市噪声污染治理提供有效的信息参考。
该技术应用与城市噪声污染工作中,不仅能够对噪声进行收集和存储,还能够对噪声进行深层的分析,对噪声的超标程度和影响范围进行估计,将得到的信息和数据应用于噪声治理工作中,能够达到极佳的效果。该技术在对噪声信息进行收集和处理之后,还能够将数据直观和准确的展现出来,从而实现对数据的直观评价,辅助噪声污染的分析和处理工作。
2.遥感监测技术
遥感监测技术最初没有被应用在水质监测中,信息化时代的到来,使得这种技术应用范围越来越广泛,将其应用在水质监测中,监测结果比较理想,基于此,这种技术在水质监测中的应用前景会比较广阔,水质污染监测水平也会提升不少。目前,这种监测技术虽然在其他方面应用比较成熟,但在水质勘察中的应用效果不是很理想,这与检测技术的完善程度以及分析目标的数量种类过于单一有关。对该种技术的应用进行创新,可以将其与光谱分析技术结合起来,主要通过分析污染物的光谱特点来判断水中污染物的种类。在正式监测中,相关人员还要借助水质预测模型来使污染数据得到良好应用。模型规模没有限制,所以遥感监测技术获取的数据即使再多,也能应用在模型中,进行水质污染状况分析。数据越多,水质污染分析范围也会越大。这种模型还可以对水质空间分布情况进行显示。基于该种检测技术的优势和不足,在落实技术时,还需要将其与现代监测手段有效结合起来,如太空遥感与地面监测相结合,这可以使水体检测更加全面。
3.微波检测技术
电磁波对污染物有影响,相关人员可通过电磁波的应用变化情况观察分析工作来判断水质情况。电磁波的频率比较大,所以将其作用于污染物时,污染物会发生磁化和极化现象,这意味着污染物会消耗部分电磁波,所以电磁波的磁化和极化特点都会呈现出衰减趋势,相关人员可对电磁波在此方面的变化进行研究。污染物不仅可以改变电磁波的磁化、极化作用,还会消耗其能量,并可以通过电磁波实现本身分子的电子跃迁。电磁波频率不同,对污染物的作用也不同,相关人员可针对此建立微波实时监控系统。
参考文献:
1.曹越.浅析城市城市环境噪声污染问题与治理措施[J].资源节约与环保,2017(02)
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3.张修宇.城市环境噪声污染与监测技术探讨[J].民营科技,2018(11)