导读:本文包含了多层次模糊法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多层次模糊,BP神经网络,指标体系,水利工程
多层次模糊法论文文献综述
王伟伟[1]（2019）在《基于多层次模糊和BP神经网络的水利工程项目综合效益评价分析》一文中研究指出以新疆某水利工程建设项目为例,运用多层次模糊综合评价法和BP人工神经网络法,通过建立包含经济效益、社会效益和生态效益的综合效益评价指标体系,对该项目的综合效益进行评价分析,两种评价方法得到的评价结果分数分别为0. 626和0. 682,所得结论基本吻合,该水利工程项目综合评价结果为可行。采用两种方法进行综合评价,既可以将难以量化的定性问题转化为定量问题,又可以避免专家打分带来的臆断性的影响,可用于类似工程项目的综合评价中。(本文来源于《水利科技与经济》期刊2019年10期）
丁飞耀,邓勇军,刘金豹[2]（2019）在《基于多层次模糊综合法的车辆试验评价》一文中研究指出针对车辆在典型环境地区进行适应性试验后,无法基于车辆故障问题对其环境适应能力进行合理评价的问题,本文将层次分析法和模糊综合评价法应用到试验的综合评价中。首先建立低温适应性试验评价指标体系,并使用多层次分析法计算各指标权重,然后利用模糊综合评价法对各层次评价目标进行主观评价,最后基于模糊评价结果和权重对车辆的综合环境适应能力进行客观的量化评价。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（5）》期刊2019-10-22）
孔祥松,方杰,蒿晓林,吴宝杨,张浩琛[3]（2019）在《煤矿地下水库人工坝体安全多层次模糊综合评价研究》一文中研究指出基于煤矿地下水库人工坝体安全评价包含多种因素、准则和层次复杂的情况,为了准确评价坝体安全稳定性,提出了人工坝体安全多层次模糊综合评价模型。在该模型中,通过文献研究、访谈专家的方式分析了影响煤矿地下水库人工坝体安全的关键因素,建立坝体安全综合评价指标体系,采用层次分析法计算各层级因素的权重,建立比较判断矩阵并满足一致性检验;根据坝体安全评语集,以模糊理论为基础结合专家调查表,确定评价因素隶属度、评价矩阵并综合评价。应用该模型对神东矿区大柳塔矿地下水库人工坝体安全现状进行评价,结果表明坝体处于安全状态。(本文来源于《煤炭工程》期刊2019年09期）
魏彬[4]（2019）在《基于多层次模糊分析的高铁客运服务质量评价》一文中研究指出为了客观准确评价高铁客运服务质量,从旅客直观感知出发,构建包含七个1级指标和二十六个2级指标的评价体系,采用多层次模糊分析的评价方法,建立高速铁路客运服务质量综合评价模型。根据受访旅客的意见确定评价指标权重,通过综合满意度评价高铁客运服务质量。选取大西线十一个高铁站出行旅客为调研对象,得到统计数据。计算结果表明,通过该方法,可以确定旅客总体满意度对高铁服务质量的影响,得出主要评价指标的旅客满意度,为有针对性地改善高铁服务质量提供参考。此外,发现旅客对服务的感知度存在显着差异,经常性出行者选择工作日高峰时间段外出时,更加注重七个1级指标中的信息服务要素;而临时性出行者大多避开高峰时间段或选择在节假日出行时,更注重清洁服务要素。(本文来源于《甘肃科技》期刊2019年18期）
林丽青,黄洁仪[5]（2019）在《基于多层次模糊综合评价法的高职学生信息化学习满意度实证研究》一文中研究指出通过对影响高职院校学生信息化学习的因素进行分析,构建信息化学习满意度评价指标体系,通过层次分析法确定各评价指标权重,运用模糊综合评价法对调研结果进行分析,并结合分析结果提出提高高职学生信息化学习满意度对策建议。(本文来源于《吉林省教育学院学报》期刊2019年08期）
卢翔,单泽众,赵淼[6]（2019）在《基于灰色多层次模糊理论的L/HIRF维修间隔确定》一文中研究指出随着先进复合材料在民机上大量使用及飞机电磁环境日趋复杂,雷击高能辐射场(Lighting and High Intensity Radiation Field——L/HIRF)防护部件维修间隔的合理确定,已成为制定民机维修大纲的关键内容之一。以国产民机L/HIRF防护部件维修间隔为研究背景,综合考虑偶然损伤、环境损伤、可见性3种主要影响因素,将灰色模型、模糊逻辑与多层次分析理论相结合,建立L/HIRF防护部件维修间隔确定的分析模型,并通过选取相似机型的典型结构进行实例验证。分析结果表明,模型计算结果与维修大纲给出的参考间隔趋于一致,符合工程实际。在一定程度上,解决国产民机L/HIRF防护部件维修间隔制定过程中,由于缺少工程经验而导致维修间隔的确定偏主观的问题。(本文来源于《飞机设计》期刊2019年04期）
李佳璐[7]（2019）在《图书馆数字资源用户满意度多层次模糊综合评价》一文中研究指出用户需求的满足程度是开展优质服务的前提,因此数字信息资源评价应以用户满意度作为评价的核心。文章旨在探讨图书馆数字资源用户满意度综合评估问题。利用层次分析法和模糊综合评价法模型相结合的方法,对福建师范大学900名用户进行调研。构建了一套量化用户满意度评价的体系,确定评价权重,进一步建立数字资源用户满意度模糊评级模型,并取得模糊评价结果。案例分析说明该方法具有实践意义,对改进和提升图书馆数字资源服务具有一定的参考借鉴作用。(本文来源于《图书馆研究与工作》期刊2019年08期）
王音尔[8]（2019）在《基于多层次模糊评价的固体废弃物目录调整政策分析》一文中研究指出上世纪90年代起,我国逐步建立了较为完善的固体废物进口管理体系,形成了进口废物分类管理目录制度。但固体废物种类多样、废物再利用过程复杂,对固体废弃物所属目录和目录动态调整的分析研究提上日程。本文综合固体废物进口的风险和收益,建立多层次模糊评价模型,对固体废弃物进行综合评价,以分析固体废弃物所属目录,并在此的基础上讨论固体废物分类管理目录的动态调整政策。(本文来源于《全国流通经济》期刊2019年21期）
张满银[9]（2019）在《基于多层次模糊评价的国家级区域规划实施成效评估》一文中研究指出国家级区域规划是我国发展和空间规划体系中极其重要的组成部分,及时有效实施和评估国家级区域规划,是"实施区域协调发展战略"和"发挥国家发展规划的战略导向作用"的重要举措。文章聚焦评估国家级区域规划实施的成效,提出了国家级区域规划实施评估的3+1指标体系,并采取多层次模糊综合评价的方法,对国家级区域规划——《长江叁角洲地区区域规划》实施的成效进行了综合评估。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年15期）
陈贵民[10]（2019）在《新疆地区地质找矿的多层次模糊综合优选方法分析》一文中研究指出针对传统方法分析能力低的情况,提出基于新疆地区地质找矿的多层次模糊综合优选方法设计,为使选择更加科学,建立模糊判断指标,在此基础上,构造隶属度矩阵,对新疆地区地质找矿方法进行综合评判,由此得到最优的新疆地区地质找矿方法模糊综合评判结果。实验对比结果表明,该方法比传统方法分析能力高,能够为新疆地区地质找矿提供一定的帮助。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年10期）
多层次模糊法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对车辆在典型环境地区进行适应性试验后,无法基于车辆故障问题对其环境适应能力进行合理评价的问题,本文将层次分析法和模糊综合评价法应用到试验的综合评价中。首先建立低温适应性试验评价指标体系,并使用多层次分析法计算各指标权重,然后利用模糊综合评价法对各层次评价目标进行主观评价,最后基于模糊评价结果和权重对车辆的综合环境适应能力进行客观的量化评价。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多层次模糊法论文参考文献
[1].王伟伟.基于多层次模糊和BP神经网络的水利工程项目综合效益评价分析[J].水利科技与经济.2019
[2].丁飞耀,邓勇军,刘金豹.基于多层次模糊综合法的车辆试验评价[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（5）.2019
[3].孔祥松,方杰,蒿晓林,吴宝杨,张浩琛.煤矿地下水库人工坝体安全多层次模糊综合评价研究[J].煤炭工程.2019
[4].魏彬.基于多层次模糊分析的高铁客运服务质量评价[J].甘肃科技.2019
[5].林丽青,黄洁仪.基于多层次模糊综合评价法的高职学生信息化学习满意度实证研究[J].吉林省教育学院学报.2019
[6].卢翔,单泽众,赵淼.基于灰色多层次模糊理论的L/HIRF维修间隔确定[J].飞机设计.2019
[7].李佳璐.图书馆数字资源用户满意度多层次模糊综合评价[J].图书馆研究与工作.2019
[8].王音尔.基于多层次模糊评价的固体废弃物目录调整政策分析[J].全国流通经济.2019
[9].张满银.基于多层次模糊评价的国家级区域规划实施成效评估[J].统计与决策.2019
[10].陈贵民.新疆地区地质找矿的多层次模糊综合优选方法分析[J].世界有色金属.2019