互联网金融风险识别中类平衡处理方法对比研究——以拍拍贷为例

互联网金融风险识别中类平衡处理方法对比研究——以拍拍贷为例

论文摘要

互联网金融的快速发展,使得P2P成为一种创新的金融模式,如何识别出网贷中的潜在风险成为研究热点。网贷交易数据常常存在严重的不平衡,导致风险识别率较低。针对这一问题,文中采用随机下采样、SMOTE和Bagging方法进行类平衡处理,利用逻辑回归和支持向量分类机进行检验评价。实验表明,在P2P风险识别中,以召回率为标准,bagging的平衡处理效果优于随机下采样与SMOTE,且逻辑回归不存在明显的过拟合,所以其他SVC更适合用于P2P逾期风险识别。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 理论分析
  •   2.1 分类算法
  •   2.2 平衡处理
  •   2.3 评价指标
  • 3 实证分析
  •   3.1 数据获取
  •   3.2 数据预处理
  •     3.2.1 逾期计算
  •     3.2.2 数据分割
  •     3.2.3 平衡处理
  •   3.3 实证检验
  •     3.3.1 平衡处理前
  •     3.3.2 平衡处理后
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘华玲,林蓓,恽文婧,丁宇杰

    关键词: 类不平衡,逾期识别,集成学习,重采样

    来源: 计算机科学 2019年S2期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,自动化技术,贸易经济,金融

    单位: 上海对外经贸大学统计与信息学院,上海财经大学信息管理与工程学院

    基金: 上海市哲学社会科学规划课题(2018BJB023),国家社会科学重大课题(16ZDA055)资助

    分类号: O212;TP181;F724.6;F832

    页码: 595-598+608

    总页数: 5

    文件大小: 390K

    下载量: 229

    相关论文文献

    • [1].基于主动学习的平衡类鉴别分析[J]. 计算机技术与发展 2014(06)
    • [2].基于CPD-SMOTE的类不平衡数据分类算法研究[J]. 计算机应用与软件 2018(12)
    • [3].基于代价敏感神经网络的警告分类研究[J]. 计算机工程与科学 2017(06)
    • [4].基于小波包能量熵的航空发动机突发故障诊断[J]. 测控技术 2013(10)
    • [5].类不平衡数据的卡方聚类算法研究[J]. 软件 2019(04)
    • [6].耦合样本先验分布信息的加权极限学习机[J]. 计算机与现代化 2018(08)
    • [7].基于类间相关率的不平衡数据的关联分类算法[J]. 济南大学学报(自然科学版) 2017(02)
    • [8].基于Hellinger距离矩阵的层次型多分类算法研究[J]. 宁夏大学学报(自然科学版) 2019(03)
    • [9].核化正交平衡类鉴别分析[J]. 计算机技术与发展 2015(01)
    • [10].基于留一交叉验证的类不平衡危害预评估策略[J]. 小型微型计算机系统 2012(10)
    • [11].基于平衡概率分布和实例的迁移学习算法[J]. 郑州大学学报(理学版) 2020(03)

    标签:;  ;  ;  ;  

    互联网金融风险识别中类平衡处理方法对比研究——以拍拍贷为例
    下载Doc文档

    猜你喜欢