基于三重维度的企业风险信息抽取方法研究

论文摘要

近年来,企业年报的篇幅越来越长,三大财务报表作为年报的主体,其内容几乎没有再增加,而财务报表之外的文字内容却愈加丰富,各种补充说明及解释成为了解公司生产经营现状的有益补充。其中,风险信息披露字段因其前瞻性和决策相关性逐渐成为学者们关注的焦点,如何从大量的风险信息中抽取出真正有价值的内容成为值得研究的问题。因此,本文以全部A股上市公司2016年半年报中披露的风险信息作为背景数据,提出三重维度的风险信息抽取方法,对风险描述文本中的风险信息进行抽取,使得抽取出的风险信息具有更丰富的信息含量,尽可能表征原始风险描述文本所要表达的信息。

论文目录

• 1 引言
• 2 国内外研究现状
•   2.1 风险信息价值研究
•   2.2 风险信息抽取方法研究
• 3 方法研究
•   3.1 方法流程
•   3.2 改进的风险短语识别方法
•   3.3 基于百科的风险短语抽取方法
• 4 实验及结果分析
•   4.1 数据来源及预处理
•   4.2 一维风险信息抽取实验
•   4.3 二维风险信息抽取实验
•   4.4 三维风险信息抽取实验
•   4.5 实验结果分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 梁娜,姚长青,王峥,高影繁,李岩

关键词: 风险信息,信息抽取,三重维度,年度报告,上市公司

来源: 情报学报 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,经济与管理科学

专业: 企业经济,金融,证券,投资

单位: 中国科学技术信息研究所,中国科学院文献情报中心

基金: 中国科学技术信息研究所重点工作项目“上市公司年报数据库建设及服务系统研发”（ZD2019-09）

分类号: F275;F832.51

页码: 1241-1249

总页数: 9

文件大小: 1215K

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