导读:本文包含了相空间论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:空间,神经网络,算法,重构,递归,混沌,子群。
相空间论文文献综述
王兴忠[1]（2019）在《相干态辐射场的Husimi分布函数在非对易相空间中的表示》一文中研究指出介绍了Husimi分布函数的基本特性及其引入过程和非对易(相)空间中物理量及物理规律的表述方法。把普通对易空间中的一维相干态辐射场的Husimi分布函数推广到叁维形式,利用Bopp变换,得到了非对易相空间中的叁维相干态辐射场的Husimi分布函数,并用对易空间中的参数对其进行了描述。(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2019年06期）
呼卫军,马一鸣,周军[2]（2019）在《基于相空间递归网络的鲁里叶系统稳定度量》一文中研究指出针对考虑故障、不确定等特性的飞行控制系统稳定性的分析问题,提出了一种基于混沌时间序列数据分析的鲁里叶系统稳定度预测度量方法。首先采用鲁棒控制理论中的小增益理论和线性矩阵不等式,分析了导致鲁里叶非线性系统失稳的多种诱因,在理论上证明了鲁里叶系统在不确定和故障情况下的稳定条件。为了量化分析复杂鲁里叶非线性系统的稳定性,基于相空间重构理论将包含连续离散特性的非线性鲁里叶系统等价转换为近似时间离散方程,将其映射至低维的基元空间中,通过在核函数中引入q高斯函数,更好地增强了神经网络的泛化能力,实现了基于基元迁移特性的稳定性分析方法,适用于多种故障与不确定条件,并可给出相关的量化稳定范数。最终的仿真表明了所提出的方法可有效解决多种因素下的飞行控制系统稳定性分析判定。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2019年05期）
丁则鹏,薛迎红,龚尚庆[3]（2019）在《相空间内光子数增加薛定谔猫态的性质》一文中研究指出相空间量子干涉技术将量子态迭加与经典光学的干涉概念相结合,深刻地展示了量子态的非经典特征出现的物理机制。利用相空间量子干涉理论对相位薛定谔猫态在光子数增加过程的特性变化进行了理论分析,通过计算其光子数分布、Q参数和Wigner函数,讨论了光子数增加对相位连续变化的薛定谔猫态的非经典特性的影响,发现随着光子数的增加薛定谔猫态趋于呈现出亚泊松分布特性以及压缩效应。(本文来源于《华东理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
吴霞,吴晓军,史素真,张其进,张玉梅[4]（2019）在《隐相空间的DUPSO-RPSOVF语音预测模型研究》一文中研究指出提出了一种基于二阶Volterra级数的语音信号非线性预测模型.为克服传统的最小均方(Least Mean Square,LMS)算法在模型核系数更新时的固有缺点,引入耗散均匀搜索粒子群优化算法(Dissipative Uniform Particle Swarm Optimization,DUPSO)求解核系数,并构建了DUPSO-SOVF预测模型;为避免传统方法中相空间的重构过程,构建了隐相空间DUPSO-SOVF预测模型,在求解模型核系数时动态地求解出最优嵌入维数和延迟时间;为降低模型复杂度,在误差允许范围内进行模型关键项的提取,从而减少了核系数个数,构建了少参数的DUPSO-RPSOVF(Reduced Parameter SOVF,RPSOVF)预测模型.将英语音素、单词和短语作为实验样本数据进行仿真,结果表明:隐相空间DUPSO-SOVF模型能够准确的计算出相空间重构参数,DUPSO-SOVF和DUPSO-RPSOVF两种预测模型对单帧和多帧语音信号均具有较高的预测精度,优于PSO-SOVF和LMS-SOVF预测模型,并且能够很好地反映语音序列变化的趋势和规律,可以满足语音序列预测的要求.(本文来源于《电子学报》期刊2019年09期）
季晓慧,朱建青[5]（2019）在《相空间中可控力学系统的Noether对称性与守恒量》一文中研究指出研究时间尺度上相空间中可控力学系统的Noether对称性与守恒量。建立了时间尺度上可控力学系统的Hamiton方程,给出该系统的Noether广义准对称性的定义和判据,并得到广义准对称性相应的Noether守恒量,并举例说明了其结果的应用。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
杨静,李英娜,赵振刚,李川[6]（2019）在《基于相空间重构小波神经网络的短期覆冰预测》一文中研究指出针对输电线路覆冰问题,提出一种基于相空间重构小波神经网络的短期覆冰预测模型。以云南昭通某110 kV输电线路覆冰厚度监测数据为基础,首先求取覆冰时间序列最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数,对覆冰厚度进行非线性的动力学分析,确定序列具有混沌特性;其次由C-C法对系统进行相空间重构,找出数据变化的局部规律性;最后采用小波神经网络对相空间轨迹进行预测,并通过蚁群算法优化预测模型参数。实验表明:模型具有良好预测能力,对抗冰工作具有实际指导意义。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年09期）
韩亚军,李太福[7]（2019）在《相空间重构短期风速与发电功率在线预测》一文中研究指出风力发电具有随机性、间歇性、波动性和难以精确预测的特点,针对大容量风力发电接入,会对电力系统的安全、稳定运行带来严峻挑战的问题,根据风速的混沌特性,提出采用一种相空间重构理论短期预测方法。首先确定风速的最佳延迟时间τ和嵌入维数m,再次对m和τ的多组可行匹配,并找出一个最佳匹配进行样本相空间重构,最后使用BP神经网络进行短期风速预测。通过对重庆武隆地区某风电场的实测数据进行仿真,证明该方法的有效性和可行性,并且提高了短期发电功率预测精度,对并网风力发电系统的运行具有重要意义。(本文来源于《控制工程》期刊2019年08期）
杜灿谊,林祖胜,喻菲菲,张绍辉[8]（2019）在《集成相空间重构与稀疏自编码的振动信号分解方法》一文中研究指出稀疏自编码算法通过对输入信号的编码与解码过程使得输出信号能够最大程度的保留输入数据信息,具备强大的数据处理功能,然而,SAE的输出数据具有什么特性、噪声成分在转化过程中发生怎样的变化并没有详细研究,针对该问题,以时域振动信号作为输入,理论推导噪声在编码与解码过程中的变化,分析输出信号的具体成分,得出信号在转化过程中能够有效的滤除噪声成分,并分离出信号的主要成分。仿真振动数据及齿轮箱故障诊断实验证明,稀疏自编码算法能够有效的提高振动信号的信噪比和提取故障的频率成分。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年08期）
林何,Matthias,R?tsch,王叁民,胥光申[9]（2019）在《基于G-P算法关联维数齿轮系统相空间吸引子数值特性》一文中研究指出为有效刻画齿轮系统相空间吸引子结构的数值特性,建立了直齿轮系统含间隙与综合传动误差的非线性动力学模型,基于G-P算法推导了等间隔的齿轮系统吸引子关联维数计算公式。对周期运动和混沌运动吸引子,采用Lyapunov指数与关联维数等手段定量表征其数值特性,利用Poincaré截面法定性分析了混沌吸引子的演化和迁移进程。通过关联维数对阻尼比和综合传动误差变化下的混沌吸引子演化行为进行了追踪刻画,结果表明,吸引子结构越复杂则关联维数越大,系统振动越敏感,混沌吸引子关联维数值介于整数1和2之间,具有分数维特征。(本文来源于《机械传动》期刊2019年07期）
唐瑞,陈庆春,类先富[10]（2019）在《基于相空间重构的GQPSO-WNN短时交通流预测》一文中研究指出交通流预测有助于减少交通拥堵和交通事故发生。在定量分析交通流变化过程的混沌特性以及可预测性基础上,提出一种基于相空间的GQPSO-WNN的混合预测模型。引入遗传算法,使用混合优化后的量子粒子群算法初始化小波神经网络的各项参数,克服网络因初始值设置不当造成无法收敛或陷入多个局部极小值的问题。由于神经网络输入的随机性,采用重新构建交通流时间序列的相空间技术,用重构后的数据作为输入样本。实验结果表明,与WNN、PSO-WNN预测模型相比,该模型可以更加准确预测交通流,算法收敛性也有明显提高。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年07期）
相空间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对考虑故障、不确定等特性的飞行控制系统稳定性的分析问题,提出了一种基于混沌时间序列数据分析的鲁里叶系统稳定度预测度量方法。首先采用鲁棒控制理论中的小增益理论和线性矩阵不等式,分析了导致鲁里叶非线性系统失稳的多种诱因,在理论上证明了鲁里叶系统在不确定和故障情况下的稳定条件。为了量化分析复杂鲁里叶非线性系统的稳定性,基于相空间重构理论将包含连续离散特性的非线性鲁里叶系统等价转换为近似时间离散方程,将其映射至低维的基元空间中,通过在核函数中引入q高斯函数,更好地增强了神经网络的泛化能力,实现了基于基元迁移特性的稳定性分析方法,适用于多种故障与不确定条件,并可给出相关的量化稳定范数。最终的仿真表明了所提出的方法可有效解决多种因素下的飞行控制系统稳定性分析判定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相空间论文参考文献
[1].王兴忠.相干态辐射场的Husimi分布函数在非对易相空间中的表示[J].浙江大学学报(理学版).2019
[2].呼卫军,马一鸣,周军.基于相空间递归网络的鲁里叶系统稳定度量[J].西北工业大学学报.2019
[3].丁则鹏,薛迎红,龚尚庆.相空间内光子数增加薛定谔猫态的性质[J].华东理工大学学报(自然科学版).2019
[4].吴霞,吴晓军,史素真,张其进,张玉梅.隐相空间的DUPSO-RPSOVF语音预测模型研究[J].电子学报.2019
[5].季晓慧,朱建青.相空间中可控力学系统的Noether对称性与守恒量[J].中山大学学报(自然科学版).2019
[6].杨静,李英娜,赵振刚,李川.基于相空间重构小波神经网络的短期覆冰预测[J].传感器与微系统.2019
[7].韩亚军,李太福.相空间重构短期风速与发电功率在线预测[J].控制工程.2019
[8].杜灿谊,林祖胜,喻菲菲,张绍辉.集成相空间重构与稀疏自编码的振动信号分解方法[J].机械设计与制造.2019
[9].林何,Matthias,R?tsch,王叁民,胥光申.基于G-P算法关联维数齿轮系统相空间吸引子数值特性[J].机械传动.2019
[10].唐瑞,陈庆春,类先富.基于相空间重构的GQPSO-WNN短时交通流预测[J].计算机应用与软件.2019
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