基于GIS和空间统计的民族混居地区居民点分布格局——以赣东北樟坪、太源畲族乡为例

论文摘要

民族混居地区居民点的空间分布具有特殊的形态和主导因素.该文选取中国东南部地区主要的少数民族——畲族作为研究对象,以赣东北樟坪、太源畲族乡为案例区域,利用GIS分析和空间统计方法定量化研究了该地区畲族和汉族居民点的地理分异特征以及空间分布格局的差异.结果显示:汉族居民点海拔均值为396.6 m、畲族居民点海拔均值为472.2 m,畲族分布区域高于汉族,并且小于200 m的平原地区没有畲族居民点分布.距水源800 m范围内汉族居民点占71%、畲族占29%,畲族与汉族居民点在水源分异上具有明显的差异,汉族居民点更接近于水源.样方分析、最近邻指数分析的结果显示汉族和畲族居民点在空间分布格局上都是属于聚集状态,但畲族居民点的分布较汉族更为聚集;汉族居民点的距离期望值为1 028 m,畲族居民点的距离期望值为808 m.Ripley′s K函数反映出畲族居民点在260～3 200 m尺度范围内呈聚集状态、汉族居民点在0～3 900 m尺度范围内为聚集状态;这说明畲族的分布更为集中,在一定空间尺度下分布有更密集的居民点,但分布区域小于汉族.标准差椭圆的分析显示畲族中心位于全体中心点的东北、汉族中心位于全体中心点的西南;畲族居民点的标准差椭圆面积为55.9 km2,汉族居民点的标准差椭圆面积为100.9 km2.核密度估计显示畲族有2个主要的聚集区域,居民点密度为1.25个·km-2;汉族居民点主要沿河流呈条带状展布,聚集区域的居民点密度为1.68个·km-2.

论文目录

• 0 引言
• 1 研究区概况
• 2 数据与方法
•   2.1 数据来源
•     2.1.1 地理数据
•     2.1.2 地形基础数据
•   2.2 研究方法
•     2.2.1 GIS分析
•     2.2.2 样方分析
•     2.2.3 最近邻指数
•     2.2.4 Ripley′s K函数
•     2.2.5 标准差椭圆
•     2.2.6 核密度估计
• 3 结果与讨论
•   3.1 海拔分异特征
•   3.2 水源分异特征
•   3.3 样方分析结果
•   3.4 最近邻指数分析结果
•   3.5 Ripley′s K反映的尺度特征
•   3.6 标准差椭圆分析结果
•   3.7 核密度估计结果
• 4 结论与展望
•   4.1 结论
•   4.2 展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 万智巍,蒋梅鑫,洪祎君,贾玉连

关键词: 居民点,空间分析,空间统计,畲族,赣东北

来源: 江西师范大学学报(自然科学版) 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

单位: 江西师范大学地理与环境学院鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室,中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟院重点实验室

基金: 国家自然科学基金(41761045),江西省自然科学基金(20161BAB213075),鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室开放基金(PK2015003),江西省重大生态安全问题监控协同创新中心课题(JXS-EW-00),江西省教育厅科学技术研究(GJJ150305),江西师范大学博士启动基金(6902)资助项目

分类号: P208;TU982.29

DOI: 10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2019.05.17

页码: 545-551

总页数: 7

文件大小: 1856K

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