基于SARIMA模型的舟山制造业PMI预测能力分析

基于SARIMA模型的舟山制造业PMI预测能力分析

论文摘要

PMI较强的实际应用性,可通过建立合适的模型对PMI的波动做出预测,以把握PMI的未来总体走势,为进一步发挥PMI的预测作用提供基础支撑。文章以舟山制造业月度PMI数据为基础,通过建立SARIMA模型对舟山制造业PMI的预测能力进行评价。

论文目录

  • 数据来源及预处理
  • 模型的建立
  •   (一)平衡性检验。
  •   (二)模型的定阶与识别。
  •   (三)模型的参数估计。
  • 模型的预测能力评价
  • 模型预测存在的缺陷及建议
  • 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘嘉诚

    关键词: 制造业,预测,舟山

    来源: 统计科学与实践 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,工业经济

    单位: 国家统计局舟山调查队

    分类号: F224;F427

    页码: 20-22

    总页数: 3

    文件大小: 1267K

    下载量: 50

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