重力位三阶梯度张量及其勘探能力初步分析

重力位三阶梯度张量及其勘探能力初步分析

论文摘要

在重力位三阶梯度张量基本原理的基础上,给出均匀球体重力位零阶至三阶梯度张量的解析表达式,结合理论分析与模型实验,对比各阶梯度张量对场源参数(质量与埋深、水平位置与几何形状)的敏感性。结果表明,重力位三阶梯度张量随场源与观测点之间距离的增大衰减最快。重力曲率张量具有如下特征:对场源埋深变化具有最高的敏感性;对浅部的剩余质量探测能力最强,对深部的剩余质量探测能力最弱;对场源的水平分辨能力及几何形态的区分能力随场源埋深的增大而减小,但重力曲率张量的分辨能力最强;三阶梯度张量的独立元素个数最多,场空间分布形态的类型也最多样,在相同测点分布情况下能够捕获更多的场与场源信息,尤其是重力场的短波成分与浅部的剩余质量。

论文目录

  • 1 重力位三阶梯度张量基本原理
  • 2 均匀球体的重力位三阶梯度张量
  • 3 重力位三阶梯度张量的勘探能力初步分析
  •   3.1 探测深度与剩余质量的能力分析
  •   3.2 探测场源水平位置的能力分析
  •   3.3 探测场源几何形态的能力分析
  • 4 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杜劲松,邱峰

    关键词: 重力位三阶梯度张量,勘探能力,重力勘探

    来源: 大地测量与地球动力学 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

    单位: 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院地球内部多尺度成像湖北省重点实验室,中国地质大学(武汉)地质过程与矿产资源国家重点实验室

    基金: 国家重点研发计划(2016YFC0303000),地质过程与矿产资源国家重点实验室自主研究课题(MSFGPMR01-4),中央高校基本科研业务费专项资金(CUG170618)~~

    分类号: P631.1

    DOI: 10.14075/j.jgg.2019.04.001

    页码: 331-338

    总页数: 8

    文件大小: 1720K

    下载量: 36

    相关论文文献

    • [1].长方体全张量磁梯度的两种正演公式对比[J]. 世界地质 2019(04)
    • [2].基于重力梯度张量数据的欧拉反演在梅山铁矿的应用[J]. 地球物理学进展 2020(02)
    • [3].计算张量指数函数的广义逆张量ε-算法[J]. 自动化学报 2020(04)
    • [4].一种新的有噪张量秩的估计方法[J]. 南昌工程学院学报 2020(03)
    • [5].约束张量规范多元分解时变社区图模型检测[J]. 计算机工程与设计 2020(08)
    • [6].基于旋转装置的磁梯度张量测量方法[J]. 测试技术学报 2020(05)
    • [7].基于同步性脑网络的支持张量机情绪分类研究[J]. 电子与信息学报 2020(10)
    • [8].张量分解及其在统计模型中的应用[J]. 应用数学与计算数学学报 2018(04)
    • [9].非广义H-张量的判定准则(英文)[J]. 应用数学 2019(04)
    • [10].几类张量乘积的介绍[J]. 哈尔滨师范大学自然科学学报 2018(01)
    • [11].两个基于不同张量乘法的四阶张量分解[J]. 运筹学学报 2018(02)
    • [12].一种磁张量探测系统载体的磁张量补偿方法[J]. 地球物理学报 2016(01)
    • [13].二维解析张量投票算法研究[J]. 自动化学报 2016(03)
    • [14].低秩张量补全算法综述[J]. 陕西理工学院学报(自然科学版) 2016(02)
    • [15].正交张量的结构[J]. 洛阳师范学院学报 2016(05)
    • [16].基于多源共享因子的多张量填充[J]. 中国科学:信息科学 2016(07)
    • [17].弹球支持张量机分类器[J]. 模式识别与人工智能 2016(07)
    • [18].判定强H-张量迭代算法研究[J]. 滨州学院学报 2016(04)
    • [19].M-张量的更多性质[J]. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2015(01)
    • [20].张量树学习算法[J]. 南京大学学报(自然科学) 2015(02)
    • [21].关于弱正张量性质的研究(英文)[J]. 南开大学学报(自然科学版) 2015(04)
    • [22].有关非负张量的一些性质[J]. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2015(04)
    • [23].H-张量判定的新迭代准则探讨[J]. 今日财富 2019(21)
    • [24].张量投票法及其应用[J]. 电子制作 2013(24)
    • [25].基于张量分解的排序学习在个性化标签推荐中的研究[J]. 计算机科学 2020(S2)
    • [26].张量伪谱的包含域[J]. 重庆师范大学学报(自然科学版) 2019(02)
    • [27].基于快速上下文感知张量分解的噪声推断方法[J]. 科技视界 2017(26)
    • [28].张量与矩阵乘积的递推算法及相关问题[J]. 东华大学学报(自然科学版) 2015(05)
    • [29].张量表达在回归中的应用[J]. 宿州学院学报 2016(08)
    • [30].基于张量形态的反调和图像边缘检测算法[J]. 微电子学与计算机 2015(06)

    标签:;  ;  ;  

    重力位三阶梯度张量及其勘探能力初步分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢