论文摘要
随着国民生活水平的急速提升,旅游业的发展整整日上,旅游需求预测在旅游企业发展和国家旅游发展的政策制定和战略规划起着重大的作用。若旅游企业能够在旅游需求预测方面取得有效的成果,那么对企业的发展将会有极大的积极影响。本文基于对需求预测的理论基础与方法探究,讨论了旅游需求预测的难点,并对我国旅游需求影响因素的分类方法及旅游需求预测研究进行探讨。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李欣奕
关键词: 旅游需求,预测,理论,研究方法
来源: 营销界 2019年47期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学
专业: 旅游
单位: 西安科技大学
分类号: F592
页码: 86+89
总页数: 2
文件大小: 2248K
下载量: 371
相关论文文献
- [1].连锁便利店需求预测研究[J]. 中国物流与采购 2020(04)
- [2].ANRPC:NR需求下降，再次下调产量预估[J]. 特种橡胶制品 2020(05)
- [3].基于需求预测更新的高速公路项目柔性特许期模型[J]. 统计与决策 2020(09)
- [4].基于多价值链的汽车零配件需求预测研究[J]. 现代计算机 2020(24)
- [5].世界钢铁协会发布2019年4月版短期钢铁需求预测结果[J]. 天津冶金 2019(02)
- [6].云计算环境下资源需求预测与优化配置方法研究[J]. 信息通信 2016(08)
- [7].全国农药药械需求预测会商会在杭州召开[J]. 农业技术与装备 2011(22)
- [8].中西方旅游需求预测对比研究:理论基础与模型[J]. 旅游学刊 2010(08)
- [9].解析全球能源需求预测结果及相关模型体系[J]. 资源与产业 2009(03)
- [10].改进果蝇算法优化回声状态网络的旅游需求预测研究[J]. 计算机工程与科学 2020(02)
- [11].产业转型升级中的河北省科技人员需求预测[J]. 产业与科技论坛 2017(20)
- [12].中国城乡居民生活用电月度需求预测[J]. 统计与决策 2015(02)
- [13].供应链条件下制造企业需求预测管理研究[J]. 价值工程 2014(07)
- [14].预测模型在图书需求预测中的应用[J]. 出版科学 2009(06)
- [15].基于部门消费混合模型的我国天然气未来需求预测[J]. 中国地质调查 2020(04)
- [16].基于精益理论下的电力物资需求预测管理提升措施[J]. 运输经理世界 2018(02)
- [17].常态化电网工程物资需求预测管理模式的研究[J]. 物流工程与管理 2018(08)
- [18].专家判定矩阵法在连锁零售企业分店库存商品需求预测中的应用[J]. 经济研究导刊 2017(05)
- [19].基于网络搜索数据的旅游需求预测研究进展[J]. 四川文理学院学报 2016(02)
- [20].基于灰色理论的山东省能源需求预测及分析[J]. 中国工程咨询 2016(01)
- [21].略谈石油档案的需求预测[J]. 兰台世界 2008(S2)
- [22].2012年我国钢铁消费分析和2013年需求预测[J]. 冶金经济与管理 2013(01)
- [23].个性化需求预测面临的挑战及解决方法研究[J]. 预测 2009(05)
- [24].农药需求预测量化考量农民需求[J]. 植物医生 2009(06)
- [25].住宅地产电动汽车充电需求预测和协同调度分析[J]. 住宅科技 2020(02)
- [26].考虑信息泄露的零售商需求预测信息共享研究[J]. 运筹与管理 2020(07)
- [27].基于服务链业务科技资源的配件需求预测研究[J]. 物流科技 2019(05)
- [28].基于简单移动平均法的汽车售后配件需求预测研究[J]. 中国商论 2019(14)
- [29].未来10年我国锡资源需求预测[J]. 中国国土资源经济 2018(01)
- [30].全国农药药械需求预测会商会在广东韶关召开[J]. 农药市场信息 2017(27)