基于大数据的我国公共建筑空调负荷预测的研究进展

论文摘要

公共机构能耗监测平台为大型公共建筑空调节能运行和管理提供了大量数据。冷(热)负荷预测是建筑节能运行的关键环节,是实现建筑空调系统的优化控制的基础。文章从公共机构建筑大数据预处理、负荷预测算法及在空调系统节能运行应用等方面,综述了基于数据的公共机构办公建筑空调负荷预测进展,并进行展望。

论文目录

• 1 概述
• 2 建筑能源大数据的预处理
• 3 建筑冷 （热） 负荷预测技术
•   3.1 统计多元回归线性模型
•   3.2 浅层网络模型
•     3.2.1 人工神经网络
•     3.2.2 支持向量机
•     3.2.3 高斯过程
•     3.2.4 算法改进与融合
•   3.3 深度多层网络模型
• 4 研究展望
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 彭献永,王波波,张骞

关键词: 建筑冷热负荷预测,能耗监测平台,公共机构节能,大数据

来源: 安徽建筑 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 艾默生过程控制有限公司,华电内蒙古能源有限公司土默特发电分公司

分类号: TU831.2

DOI: 10.16330/j.cnki.1007-7359.2019.04.005

页码: 11-14

总页数: 4

文件大小: 81K

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