导读:本文包含了新安江模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:新安江,模型,径流,洪水,参数,流域,丹巴。
新安江模型论文文献综述
程本军,徐建明[1]（2019）在《新安江模型密林林场站的实例应用分析与探讨》一文中研究指出文章以中国洪水预报系统新安江模型为平台,在判定密林林场与孟家岗(北)站的自然地理特征、气象条件相似情况下,将孟家岗(北)站参数移用到密林林场站,经过参数的修正和对其场次洪水水位过程模拟,确定其方案可以运用于作业预报;并提出目前编制中小河流预报方案存在问题。(本文来源于《黑龙江水利科技》期刊2019年08期）
吴光东,许继军,Hoshin,Gupta,张潇[2]（2019）在《新安江流域abcd水量平衡模型及参数敏感性分析》一文中研究指出abcd水量平衡模型在国外得到了广泛应用,但在国内应用基本处于空白状态。为了探究该模型在我国中小流域应用的适应性及有效性,在介绍abcd模型的原理及结构的基础上,将其应用于新安江流域的径流预报模拟。在国内首次对abcd模型的4个参数进行敏感性分析,采用单变量法和多变量法分别探讨模型的性能指标对参数变化的响应程度。结果表明:校验阶段汛期与非汛期Nash确定性系数(Nash-Sutcliffe efficiency, NSE)分别为0.929和0.863,表明拟合程度较高;参数敏感性分析对于提高abcd模型参数率定的效率和精度具有显着意义;单变量法与多变量法结果相近,NSE对参数c最为敏感。通过对比径流模拟值与实测值,得出该模型模拟精度高、具有较高的适应性,能够广泛应用于我国中小流域。(本文来源于《长江科学院院报》期刊2019年07期）
张高峰,喻丽莉,李妍,王金文[3]（2019）在《新安江模型在径流预报中的一致性分析》一文中研究指出径流预报是水资源管理中的基础工作,其中,新安江流域径流预报模型在我国有着非常广泛的工程应用。通过新安江预报模型在清江渔峡口流域的应用,在参数率定中发现存在大量的局部最优参数,它们呈现出断层现象。进一步通过预报一致性分析,发现当参数在率定期的性能较差时,其在预报期的性能也较差,而且预报的一致性也较差。从算例结果看,只有参数在率定期的纳什效率系数达到0.89以上,模型在预报期的预报一致性才能够得到保证。(本文来源于《人民长江》期刊2019年S1期）
周闫明,石朋,瞿思敏,陈学秋,薛丰[4]（2019）在《基于贝叶斯优化算法的新安江模型参数优化及应用》一文中研究指出鉴于参数优化是保证水文模型预报效果的重要途径,以息县流域为例,采用贝叶斯优化算法对新安江模型参数进行优化,并与遗传算法进行比较。结果表明,在息县流域日径流预报问题上,贝叶斯优化算法相比遗传算法效率提升显着,精度略优于遗传算法,非常适用于解决新安江模型参数优化问题。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年05期）
姚成,邱桢毅,李致家,胡维登,许洁[5]（2019）在《API模型和新安江模型的参数区域化研究与应用》一文中研究指出为了将API模型与新安江模型更好地应用于无资料地区,将API模型和新安江模型应用于大别山区及皖南山区的29个中小流域,对模型参数在研究区的区域规律进行研究,通过中小河流新建水文测站对参数区域化的成果进行实证研究。结果表明:API模型与新安江模型均能较好地用于研究区中小流域的洪水模拟;逐步回归分析法能有效地推求模型的敏感参数;基于空间邻近与逐步回归分析相结合的参数区域化方法,API模型与新安江模型在新建水文测站次洪模拟中的平均确定性系数分别达到0.92和0.86,该方法能有效地推求研究区无资料流域API模型与新安江模型的参数。(本文来源于《河海大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
李漫漫,石朋,尚艳丽,赵兰兰,袁杰[6]（2019）在《基于集合卡尔曼滤波的新安江模型状态变量实时修正方法》一文中研究指出为了提高洪水预报的精度,基于集合卡尔曼滤波,提出对流域中子流域中间状态量进行全状态量回溯修正方法。该方法根据每个子流域地貌特征和汇流时间不同,分别找出其相应的回溯时间,与新安江模型相结合对各个子流域特定时段前的中间状态量进行全状态量回溯修正,逐步降低误差的累积。采用理想模型验证,结果显示子流域中间状态量得到有效修正,洪量相对误差和洪峰相对误差减小,确定性系数提高。以大坡岭流域为例,采用该方法对流域12场历史洪水进行修正,修正结果表明此方法能有效提高洪水预报的精度,可在实际洪水预报中推广应用。(本文来源于《河海大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
杨海霞[7]（2019）在《新安江模型中初始土壤含水量分布研究》一文中研究指出新安江模型在湿润半湿润地区中小流域的降雨径流模拟预报中得到广泛应用。模型中产流计算采用蓄满产流模型,并提出用蓄水容量——面积分配曲线来考虑土壤缺水量分布不均匀问题,在此基础上计算总径流量用于洪水过程模拟预报。其中认为初始土壤含水量的分布规律也符合蓄水容量曲线的变化,在应用中有时模拟结果会出现计算洪水涨洪段与实测洪水过程不吻合。不同的条件,初始土壤含水量存在不同的分布情况,分布变化不同也会影响洪水过程线拟合以及模型精度。本文提出一种新的初始土壤含水量分布形式,认为一场降雨后随着后期蒸散发的影响,流域里存在一部分面积的初始土壤含水量趋近为0。并与原方法进行产流特征比较分析。发现在相同的降雨条件下,新方法在蓄满前计算的产流量比原方法少,但全流域蓄满提前。蓄满以后两种方法计算的产流量相同。而在初始土壤含水量为0和WM时,两种方法计算结果是一样的。将改进前后的新安江模型分别应用到陕西营流域和沿渡河流域进行洪水模拟,分析比较模拟结果。选取陕西营流域1981~1986年间的16场洪水利用原初始土壤含水量分布的模拟结果:确定性系数均值为0.89,合格率为87.5%;新方法模拟结果确定性系数均值为0.94,合格率为87.5%。选取沿渡河流域1981~1987年间20场洪水利用原方法模拟结果:确定性系数均值为0.88,合格率为90.0%;新方法模拟结果确定性系数均值为0.91,合格率为95.0%。两个流域的模拟结果精度均有所提高。在模拟洪水过程上,新方法比原方法在起始涨洪段更加贴合实际洪水过程,符合理论分析。虽部分会使洪峰流量误差增大,但整体拟合程度有所改善提高,表明新改进的方法具有一定的适用性。该论文有图29幅,表24个,参考文献112篇。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01）
李文泰[8]（2019）在《基于新安江模型的丹巴水文站预报方案编制》一文中研究指出本文在分析大渡河流域丹巴段具体特点的基础上,以新安江叁水源模型为基础,使用该模型洪水预报系统对丹巴水文站建立预报模型,并使用已有资料进行分析,具体工作包括资料选取、方案构建、参数率定、率定结果分析,最终选取了符合该站实时数据的预报方案一。分析表明,该预报方案模型参数最优,拟合效果更好,能够在大渡河上游区域投入使用。(本文来源于《四川水利》期刊2019年02期）
范火生[9]（2019）在《基于栅格的分布式新安江模型在叁岔河流域的洪水预报研究》一文中研究指出分布式水文模型有效结合了流域地形,包括流域边界、坡度、流向、河网水系等地理信息特征,考虑了降雨、下垫面条件等时空分布不均匀性,是现阶段水文模型的研究热点之一。在考虑水库调蓄作用的基础上构建了基于栅格的分布式新安江模型,并用于乌江上游叁岔河流域普定水库和高车水文站的洪水预报中。结果表明,普定水库和高车水文站洪水模拟纳什效率系数分别达到了0.85和0.95,可以为该地区的洪水预报以及流域内任意点的雨量预警提供支撑。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2019年02期）
冯娇娇,何斌,王国利,梁国华[10]（2019）在《基于GLUE方法的新安江模型参数不确定性研究》一文中研究指出由于流域水文模型本身参数众多且相互制约,参数优选是一项十分复杂的工作。针对水文模型参数初始优化范围广、优化耗时长、精度不够且优选过程中易陷入局部优化的问题,采用多目标GLUE方法分析新安江模型中较敏感参数的不确定性,确定了其后验分布范围。在此基础上,以龙湾流域12场洪水为例,相同条件下分别在模型参数先验分布和后验分布范围内对参数进行优化率定。结果表明,取后验分布范围作为参数优选范围提高了参数率定效率,提升了模型预报整体性能和预报精度,可为缺资料地区参数识别和参数移植提供参考。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年01期）
新安江模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
abcd水量平衡模型在国外得到了广泛应用,但在国内应用基本处于空白状态。为了探究该模型在我国中小流域应用的适应性及有效性,在介绍abcd模型的原理及结构的基础上,将其应用于新安江流域的径流预报模拟。在国内首次对abcd模型的4个参数进行敏感性分析,采用单变量法和多变量法分别探讨模型的性能指标对参数变化的响应程度。结果表明:校验阶段汛期与非汛期Nash确定性系数(Nash-Sutcliffe efficiency, NSE)分别为0.929和0.863,表明拟合程度较高;参数敏感性分析对于提高abcd模型参数率定的效率和精度具有显着意义;单变量法与多变量法结果相近,NSE对参数c最为敏感。通过对比径流模拟值与实测值,得出该模型模拟精度高、具有较高的适应性,能够广泛应用于我国中小流域。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
新安江模型论文参考文献
[1].程本军,徐建明.新安江模型密林林场站的实例应用分析与探讨[J].黑龙江水利科技.2019
[2].吴光东,许继军,Hoshin,Gupta,张潇.新安江流域abcd水量平衡模型及参数敏感性分析[J].长江科学院院报.2019
[3].张高峰,喻丽莉,李妍,王金文.新安江模型在径流预报中的一致性分析[J].人民长江.2019
[4].周闫明,石朋,瞿思敏,陈学秋,薛丰.基于贝叶斯优化算法的新安江模型参数优化及应用[J].水电能源科学.2019
[5].姚成,邱桢毅,李致家,胡维登,许洁.API模型和新安江模型的参数区域化研究与应用[J].河海大学学报(自然科学版).2019
[6].李漫漫,石朋,尚艳丽,赵兰兰,袁杰.基于集合卡尔曼滤波的新安江模型状态变量实时修正方法[J].河海大学学报(自然科学版).2019
[7].杨海霞.新安江模型中初始土壤含水量分布研究[D].中国矿业大学.2019
[8].李文泰.基于新安江模型的丹巴水文站预报方案编制[J].四川水利.2019
[9].范火生.基于栅格的分布式新安江模型在叁岔河流域的洪水预报研究[J].中国农村水利水电.2019
[10].冯娇娇,何斌,王国利,梁国华.基于GLUE方法的新安江模型参数不确定性研究[J].水电能源科学.2019
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