导读:本文包含了概率生成函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:DS证据理论,基本概率指派,模糊C-均值算法,入侵检测
概率生成函数论文文献综述
陈亚男,任圣君[1]（2017）在《大样本条件下证据基本概率指派函数生成方法研究》一文中研究指出基于大样本条件下模糊C-均值聚类分析方法,依据测试数据与聚类中心之间的欧氏距离提出了一种新的基本概率指派生成方法,并应用到入侵检测中。通过KDD CUP99数据集测试表明:所提出的方法可以有效地生成证据基本概率指派函数,利用DST能够准确地识别出检测周期内网络连接行为。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2017年04期）
李浩,林永,张海霞[2]（2016）在《关于(a,b,0)分布类的概率生成函数统一表达式的一个标记》一文中研究指出概率生成函数是刻画离散型随机变量分布的重要工具,根据(a,b,0)分布类的定义,通过解微分方程的方法,给出了(a,b,0)分布类的概率生成函数统一表达式。(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
程晓生[3]（2016）在《概率生成函数的简单应用》一文中研究指出概率生成函数在概率论中有着很广泛的应用。对于某些比较复杂的问题,如果用生成函数来求解,能极大地简化求解过程。文章主要将概率生成函数应用到两个具体问题的求解中,最后得到了较好的结果。(本文来源于《中国市场》期刊2016年36期）
沈超敏,刘斯宏,张燎军,王怡舒,阚丽景[4]（2015）在《一种基于概率密度函数的DEM试样生成法》一文中研究指出离散元模拟颗粒材料力学性能时,为保证生成数值试样级配曲线的连续性以及与所需级配曲线的吻合性,基于概率密度函数法,提出一种用于制备颗粒流离散单元法数值试样的新方法。定义了级配的不匹配度参数,用来定量描述生成试样的级配曲线与原型级配曲线的偏差。对比了该方法和现有试样制备法,并讨论生成颗粒数目对生成试样级配曲线的影响。结果表明,该试样生成法能够模拟任意级配曲线的试样,且生成的数值试样级配曲线具有良好的连续性和光滑性。随着生成颗粒数目的增大,该试样生成法生成的试样级配曲线收敛于原型试样级配曲线。(本文来源于《河海大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
邱红军,张艳红[5]（2009）在《生成函数在概率计算中的应用》一文中研究指出本文通过引入生成函数为无放回取样,取样的对象有不同的类型,而且相同类型的对象是不可区分的试验中概率的计算提供了一种非常有效的方法。(本文来源于《科技信息》期刊2009年34期）
白丽艳,张丰硕,张宝华[6]（2009）在《广义Motzkin码的概率生成函数与测度》一文中研究指出对Motzkin码进行了推广,得到n阶广义Motzkin码Mn,并计算出广义Motzkin码的概率生成函数及测度.(本文来源于《玉溪师范学院学报》期刊2009年08期）
季晓飞,范戈[7]（2003）在《用概率生成函数分析简单数据链路协议的帧定界性能》一文中研究指出以帧定界过程中各状态之间的转移时间为指标,分析简单数据链路的帧定界性能.利用概率生成函数和Sitter状态机对简单数据链路协议帧定界性能分析的结果表明,简单数据链路协议在光纤信道中承载变长协议数据单元时有出色的帧定界性能,表现为快速的帧同步和误同步检测能力,可持久地工作于同步状态等.可将简单数据链路协议引入接入网中作为IP接入的成帧技术.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2003年10期）
张焕玮[8]（2000）在《随机微分方程的概率生成函数解法》一文中研究指出讨论了当难以求出随机变量的分布函数时 ,如何研究随机变量的数学期望、方差、相关系数等数字特征的有关问题 ,利用概率生成函数与概率分布函数及相应的数字特征的关系 ,给出了概率生成函数为 gx( s) =∑∞k=0pksk时数学期望与方差的确定方法 ,并应用概率生成函数方法 ,证明了随机微分方程ddt Pk( t) =-λPk( t) +λPk- 1 ( t) ( k≥ 1)在边界条件 ddt P0 ( t) =-λP0 ( t) ,P0 ( 0 ) =1,Pk( 0 ) =0 ( k≥ 1)之下的解为 Pk( t) =1k!e-λt( λt) k ( k=0 ,1,2 ,… ) ,而随机微分方程ddt Pk( t) =-λk Pk( t) +λ( k -1) Pk- 1 ( t) ( k >1)在边界条件 ddt P1 ( t) =-λP1 ( t) ,P1 ( 0 ) =1,Pk( 0 ) =0 ( k>1)之下的解为 Pk( t) =e-λt( 1-e-λt) k- 1 .(本文来源于《辽宁师范大学学报(自然科学版)》期刊2000年01期）
孟昭为[9]（1995）在《数列的生成函数及其在概率计算中的应用》一文中研究指出本文利用幂级数建立了数列与函数的一一对应关系,给出了数列生成函数的概念,并讨论了在概率统计中的应用实例．(本文来源于《数学及其应用文集——中南模糊数学和系统分会第叁届年会论文集（上卷）》期刊1995-08-01）
吴信琪,田春林[10]（1991）在《概率生成函数及其在随机微分方程中的应用》一文中研究指出由于概率生成函数和分布函数一一对应,分布函数唯一确定概率生成函数;概率生成函数也唯一确定分布函数,并且使用概率生成函数做为取整数值的离散随机变量的研究工具比用分布函数在许多方面显得更加简便,因此,概率生成函数已成为概率论的重要分析工具之一。(本文来源于《工科数学》期刊1991年Z1期）
概率生成函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
概率生成函数是刻画离散型随机变量分布的重要工具,根据(a,b,0)分布类的定义,通过解微分方程的方法,给出了(a,b,0)分布类的概率生成函数统一表达式。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概率生成函数论文参考文献
[1].陈亚男,任圣君.大样本条件下证据基本概率指派函数生成方法研究[J].信息工程大学学报.2017
[2].李浩,林永,张海霞.关于(a,b,0)分布类的概率生成函数统一表达式的一个标记[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2016
[3].程晓生.概率生成函数的简单应用[J].中国市场.2016
[4].沈超敏,刘斯宏,张燎军,王怡舒,阚丽景.一种基于概率密度函数的DEM试样生成法[J].河海大学学报(自然科学版).2015
[5].邱红军,张艳红.生成函数在概率计算中的应用[J].科技信息.2009
[6].白丽艳,张丰硕,张宝华.广义Motzkin码的概率生成函数与测度[J].玉溪师范学院学报.2009
[7].季晓飞,范戈.用概率生成函数分析简单数据链路协议的帧定界性能[J].上海交通大学学报.2003
[8].张焕玮.随机微分方程的概率生成函数解法[J].辽宁师范大学学报(自然科学版).2000
[9].孟昭为.数列的生成函数及其在概率计算中的应用[C].数学及其应用文集——中南模糊数学和系统分会第叁届年会论文集（上卷）.1995
[10].吴信琪,田春林.概率生成函数及其在随机微分方程中的应用[J].工科数学.1991