论文摘要
文章从多个方面、多个因素出发利用k近邻算法对极大量的数据进行挖掘建模,分析新数据与臭氧污染程度达标的特征数据的匹配度,为新数据标上标签以判断其是否达到臭氧污染的标准。通过这种方法可以有效地对臭氧污染进行预测,以减少臭氧污染所产生的危害,有利于加强臭氧污染防治。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王祺文
关键词: 大气污染,臭氧污染,近邻,机器学习
来源: 中国高新科技 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 烟台市龙口第一中学
分类号: X515
DOI: 10.13535/j.cnki.10-1507/n.2019.01.23
页码: 118-121
总页数: 4
文件大小: 1864K
下载量: 140
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