导读:本文包含了财务危机预警分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:财务危机,模型,企业,财务,制造业,成因,序列。
财务危机预警分析论文文献综述写法
戈俏梅,徐碧莹[1]（2019）在《基于主成分判别分析的制造业上市公司财务危机预警机制的研究》一文中研究指出以制造业上市公司为研究对象,选取2017年被退市警告的32家公司作为财务危机公司,按照1∶1配对原则随机选取32家财务正常公司作为研究样本,以公司发生财务危机前两年(2015年)的财务指标为基础,运用主成分分析法对这64家样本企业的财务指标提取主成分,再通过多元判别分析方法构建制造行业上市公司财务预警模型。最后,利用随机选取的40家制造企业2016年的财务数据对模型的有效性进行实证检验。研究结果表明,所建模型对财务风险预测的准确度较高,能够有效地为制造业企业进行财务预警。(本文来源于《长沙大学学报》期刊2019年03期）
路晨[2]（2019）在《基于随机森林和时间序列分析的财务危机预警算法研究》一文中研究指出在中国经济发展进入新常态、政府鼓励“大众创新,万众创业”的情况下,国内的经济环境正在飞速发展。政府监管机构、专业金融机构、企业决策者以及投资者等都需要能够及时的掌握最新的企业数据信息,并期望从企业当前的财务数据中预知企业的进一步发展方向,提前做出下一步的筹划。这就需要建立一种可根据历史数据信息进行动态分析的财务危机预警体系。针对该研究目标,本文提出了一种K折随机森林算法与时间序列分析模型相结合的企业财务危机预警算法。该算法利用时间序列分析模型能够对历史数据进行短期预测的能力,使用时间序列分析模型对新构建的财务指标数据进行预测。利用K折随机森林对预测所得的财务数据进行财务状况分析,实现了动态财务危机预警的目的。在本研究过程中,利用随机森林具有的不需要过多的先验知识以及良好的抗噪能力和较高的分类精确度的优点,来实现企业财务状况分类。在进行财务危机预警过程中对传统随机森林算法的分类回归决策树的样本集抽样方式进行了改进,提出了一种K折随机森林算法。该算法使得决策树分裂时选取的特征属性更优于原算法,提高了原算法的分类精度。此外,根据特征重要程度算法将财务指标进行重要性排序,实现了财务指标降维,建立了新的财务指标体系。本文以92家制造业上市企业作为研究对象,以5个方面的26个财务指标进行实验分析,实验结果表明K折随机森林算法的分类精度要优于传统随机森林算法,新的财务指标体系能够更好的反映企业的财务状况。最后,实验结果表明基于随机森林算法和时间序列的财务危机预警模型的预测准确率为89%,说明该模型有效、可行。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-02-25）
刘照,刘兢轶[3]（2019）在《大数据背景下科技型中小企业财务危机预警模型的实证分析》一文中研究指出本文在构建科技型中小企业财务预警指标体系的基础上,运用Logistic回归、随机森林、BP神经网络分别建立了财务预警模型,并以全国中小企业股份转让系统中科技型中小企业为研究对象进行实证分析。结果表明,叁类模型对样本企业在发生财务危机的前1年进行的财务预警具有一定的准确性,其中随机森林模型对财务危机企业的预测正确率明显优于其他两类模型。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2019年03期）
王逸欣[4]（2019）在《企业生命周期视角下财务危机预警分析》一文中研究指出企业生命周期细分多个阶段,全周期内存在不同程度的财务危机,对此,应对财务危机预警分析,动态掌握企业财务现状,并与时俱进的调整财务危机处理方案。本文在理论内容介绍的基础上,分析财务危机产生原因,最后基于企业生命周期探究财务危机预警,这对企业改革、风险预防有积极作用。(本文来源于《佳木斯职业学院学报》期刊2019年01期）
李娟[5]（2019）在《以财务报告为导向的财务危机预警分析》一文中研究指出传统的财务危机预警分析无法满足现今公司对财务危机预警的需求,为此提出以财务报告为导向的财务危机预警分析。首先在财务报告中对财务危机预警指标进行选取,以选取的财务危机预警指标为基础,采用BP神经网络对财务危机进行预警分析,为公司的生产与发展提供可靠的数据支撑。(本文来源于《大众投资指南》期刊2019年02期）
郭振[6]（2018）在《上市公司财务危机预警模型的实证分析》一文中研究指出我国实行"特别处理"规定以来,每年总会有一些企业由于财务状况异常被证监会予以特别处理(ST或*ST),这不仅危及企业自身的生存和发展,也会给其他利益相关者造成严重的损失。因此,本文运用Logistic回归法构建企业财务危机预警模型,以期能够帮助上市公司预防财务危机的发生。(本文来源于《财会学习》期刊2018年20期）
齐伟[7]（2018）在《企业财务危机预警及应对策略分析》一文中研究指出企业财务危机的产生往往涉及多方面的影响因素,结合具体的财务数据以及财务指标可以深入分析各个影响因素的作用。建立基于多种财务危机预测模型的财务危机预警体系,可以根据企业近期财务状况以及可能发生的财务危机预警,迅速逐层展开分析出现财务危机的原因,为管理层采取相应的防范措施提供参考信息,从而有效防止财务危机的发生。(本文来源于《东方企业文化》期刊2018年S1期）
蒋冰丹[8]（2018）在《企业财务危机预警系统分析》一文中研究指出企业财务发展的稳定对企业的进一步发展至关重要,也是企业日渐重视的一个问题。随着国际化趋势的不断增强,企业的发展需要对风险有提前的预知,并提出相应措施。因此,建立一个危机预警系统对于目前企业发展是必不可少的,而如何建立这一系统,怎样促使企业更平稳的运行与发展是当今的企业需要考虑的问题。本文对企业财务预警系统进行分析,导致企业财务危机的原因并提出解决企业财务危机的具体途径,期望为企业解决财务危机问题提供帮助。(本文来源于《山西农经》期刊2018年12期）
冯楠楠[9]（2018）在《企业财务危机预警模型设立及分析》一文中研究指出全球化条件下企业面临财务危机的可能性较大使得预警模型方面的研究有较高的实用价值,模型基本都是采用条件概率模型而建立起来,使用单变量分析筛选公司危机涉及到的财务和非财务指标,具备了传统模型没有的优势,通过概率模型减低了传统模型的随意性,同时兼容财务与非财务指标,在不同类别间的选择中寻求最优分类。文章从6个维度下的6个财务和非财务指标角度设立财务危机预警模型,为企业提供另一种较为可靠的预警模型。(本文来源于《会计之友》期刊2018年09期）
徐飒[10]（2018）在《制造业企业财务危机预警机制分析》一文中研究指出笔者首先对基于现金流量信息的制造业企业财务预警体系设计指标进行分析,从指标组成与预警机制运营原理两方面内容展开。在此基础上以M公司为例,重点探讨制造业企业发展中财务预警机制构建以及应用措施,帮助提升企业财务系统运营稳定性,为解决财务风险提供有力的参照依据。(本文来源于《中外企业家》期刊2018年12期）
财务危机预警分析论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在中国经济发展进入新常态、政府鼓励“大众创新,万众创业”的情况下,国内的经济环境正在飞速发展。政府监管机构、专业金融机构、企业决策者以及投资者等都需要能够及时的掌握最新的企业数据信息,并期望从企业当前的财务数据中预知企业的进一步发展方向,提前做出下一步的筹划。这就需要建立一种可根据历史数据信息进行动态分析的财务危机预警体系。针对该研究目标,本文提出了一种K折随机森林算法与时间序列分析模型相结合的企业财务危机预警算法。该算法利用时间序列分析模型能够对历史数据进行短期预测的能力,使用时间序列分析模型对新构建的财务指标数据进行预测。利用K折随机森林对预测所得的财务数据进行财务状况分析,实现了动态财务危机预警的目的。在本研究过程中,利用随机森林具有的不需要过多的先验知识以及良好的抗噪能力和较高的分类精确度的优点,来实现企业财务状况分类。在进行财务危机预警过程中对传统随机森林算法的分类回归决策树的样本集抽样方式进行了改进,提出了一种K折随机森林算法。该算法使得决策树分裂时选取的特征属性更优于原算法,提高了原算法的分类精度。此外,根据特征重要程度算法将财务指标进行重要性排序,实现了财务指标降维,建立了新的财务指标体系。本文以92家制造业上市企业作为研究对象,以5个方面的26个财务指标进行实验分析,实验结果表明K折随机森林算法的分类精度要优于传统随机森林算法,新的财务指标体系能够更好的反映企业的财务状况。最后,实验结果表明基于随机森林算法和时间序列的财务危机预警模型的预测准确率为89%,说明该模型有效、可行。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
财务危机预警分析论文参考文献
[1].戈俏梅,徐碧莹.基于主成分判别分析的制造业上市公司财务危机预警机制的研究[J].长沙大学学报.2019
[2].路晨.基于随机森林和时间序列分析的财务危机预警算法研究[D].重庆邮电大学.2019
[3].刘照,刘兢轶.大数据背景下科技型中小企业财务危机预警模型的实证分析[J].产业与科技论坛.2019
[4].王逸欣.企业生命周期视角下财务危机预警分析[J].佳木斯职业学院学报.2019
[5].李娟.以财务报告为导向的财务危机预警分析[J].大众投资指南.2019
[6].郭振.上市公司财务危机预警模型的实证分析[J].财会学习.2018
[7].齐伟.企业财务危机预警及应对策略分析[J].东方企业文化.2018
[8].蒋冰丹.企业财务危机预警系统分析[J].山西农经.2018
[9].冯楠楠.企业财务危机预警模型设立及分析[J].会计之友.2018
[10].徐飒.制造业企业财务危机预警机制分析[J].中外企业家.2018