导读:本文包含了主题挖掘论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:主题,文本,算法,平顶山,在线,抚顺,忠孝节义。
主题挖掘论文文献综述写法
陕西省榆林市教研室科长,乔峰[1]（2020）在《俯视文本，挖掘主题》一文中研究指出《礼记·中庸》曰：“凡事预则立，不预则废。言前定则不跲，事前定则不困，行前定则不疚，道前定则不穷。”这段话阐明了事前准备的重要性。世间万事概莫能外，课堂教学更是如此。教学的“前定”就是备课，运用“语文主题学习”的思路进行备课，对“前定”的要求更严(本文来源于《语言文字报》期刊2020-01-08）
王开颖[2]（2019）在《风卷红旗旗更艳 精神励人守初心》一文中研究指出核心提示硝烟早已飘散，红旗更加鲜艳，精神激励后人。作为我省着名的革命老区之一，潮南区拥有得天独厚的红色资源和精神财富，其中地处大南山中段的红场镇不但是第二次国内革命战争时期大南山革命苏区党政指挥机关的所在地，还是东江革命根据地的领导中心之一。在开(本文来源于《汕头日报》期刊2019-12-13）
王雨婷,彭小明[3]（2019）在《先进典型写进光荣旅史》一文中研究指出本报讯 王雨婷、特约记者彭小明报道：“你们是旅史的书写者、传播者。”近日，第77集团军某旅数名官兵在上级组织的防化专业比武中取得佳绩。归营后，他们顽强拼搏、赛场夺冠的事迹被写进旅史。这是该旅结合“传承红色基因、担当强军重任”主题教育，开展“树典型、写旅史(本文来源于《解放军报》期刊2019-12-03）
许晶晶[4]（2019）在《挖掘文化资源 丰富学习经验——以“寻味老南京”主题活动为例》一文中研究指出《教育部关于印发〈完善中华优秀传统文化教育指导纲要〉的通知》中提出:"鼓励各地各学校充分发掘和利用本地中华优秀传统文化教育资源、开设专题的地方课程和校本课程。"《幼儿园教育指导纲要》总则中明确提出:"幼儿园应与家庭社区密切合作,综合利用各种教育资源。"虞永平教授也曾指出:"幼儿园课程具有传递社会和民族文化的功能。"随着课程游戏化项目的深入实践,幼教工作者的教育资源观不断更新,教育正不断跨越幼儿园的围墙,让大自然、大社会成为活教材。教师有效利用本土文化资源,与幼儿的认知、技能、情感进行整合,师生带着好(本文来源于《早期教育(教育教学)》期刊2019年12期）
艾楚涵,姜迪,吴建德[5]（2019）在《基于主题模型和关联规则的专利文本数据挖掘研究》一文中研究指出如何从海量的专利信息中挖掘出不同专利之间隐含的关联关系是很多专利管理系统迫切需要解决的问题.本文从专利文本的摘要出发,提出一种基于Apriori和引入LDA主题模型的专利文本分析方法.首先,采用Apriori算法对数据降维,挖掘关键词和主题词之间的关联规则并根据规则绘制共享主题网络图,然后使用LDA主题模型对离散化的专利-主题词矩阵进一步线性降维,并将主题聚类,得到主题细分下的高频词主题,最后结合两种分析方法的结果对专利文本进一步挖掘分析.本文所使用的方法能够有效地挖掘出专利文本数据间的关联,可以为专利间的关联推荐提供思路和应用参考.(本文来源于《中北大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
孙利波,赵云桥[6]（2019）在《血脉相传，续写强军“英雄谱”》一文中研究指出本报讯 特约记者孙利波、通讯员赵云桥报道：金秋时节，昆仑腹地，西部战区陆军某陆航旅数架武装直升机载弹起飞，以战术队形高速飞抵高原空域后，数枚导弹呼啸而出，装甲目标应声“开花”。该旅连续3年挺进高原驻训，实战能力持续跃升，今年更是实现了某新型战机高原夜航飞(本文来源于《解放军报》期刊2019-10-29）
牛毅,樊运晓,高远[7]（2019）在《基于数据挖掘的化工生产事故致因主题抽取》一文中研究指出为充分挖掘化工生产事故数据中的有效信息和潜在规律,提高对化工事故认知水平,针对某化工集团2010—2016年共1 578起事故数据,利用社会网络分析等方法揭示事故要素间的关联关系;运用潜在狄利克雷分配(LDA)模型进行事故聚类,并抽取到5个事故致因主题。研究结果表明:LDA主题模型等数据挖掘技术能有效挖掘大量事故数据中的潜在信息; 5个事故致因主题中,4个涉及到人因或组织层面的缺陷;员工注意力不集中和现场风险管理不足这2个致因主题间具有较强相关性;员工注意力不集中、现场风险管理不足以及设备问题是导致事故发生的主要原因。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2019年10期）
崔振波[8]（2019）在《创新形式重实效 学思践悟守初心》一文中研究指出本报讯 记者崔振波报道“今天的现场教学点是平顶山惨案纪念馆、抚顺战犯管理所，下面我给大家简要介绍一下平顶山惨案……”10月20日，抚顺市电视台50名党员干部乘大巴车前往主题教育现场教学点，路上便开始听教学助理的讲解。坐在大巴车上听红色故事是雷锋学(本文来源于《辽宁日报》期刊2019-10-23）
杨磊,王子润,侯贵生[9]（2019）在《基于Q-LDA主题模型的网络健康社区主题挖掘研究》一文中研究指出【目的】信息质量是主题发现的重要影响因素,通过构建Q-LDA模型进行网络健康社区主题挖掘,弥补LDA主题模型在网络信息质量方面的不足,并增强模型的主题表示能力。【方法】研究网络健康信息质量评价体系,并对网络健康信息进行质量加权,在LDA主题模型的基础上建立Q-LDA主题挖掘模型,利用实际数据对模型进行验证。【结果】Q-LDA模型的结果可解释性和主题表达能力优于传统的LDA主题模型,其主题挖掘效率提高16%,能够更有效地挖掘网络健康社区信息所隐藏的主题。【局限】只选取网络健康社区内某一种疾病版块的文本数据,其代表性可能存在不足。【结论】在考虑网络健康信息质量的情况下进行主题挖掘,其结果能更好地满足网络健康社区用户的需求。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2019年11期）
何孟欣,刘红云[10]（2019）在《心理科普内容特点挖掘:基于K-means算法和LDA主题模型》一文中研究指出随着我国大众对于心理健康话题的兴趣日益增加与新媒体的兴起,以社交网络平台为基础的心理科普得到了充足发展。然而,目前对于网络心理科普的传播内容与传播效果的研究相对较少,且停留在定性、主观分析的层面,不利于进一步促进和指导心理科普的发展。本文通过网络爬虫技术收集"知乎"网站上6个知名心理科普账号的1160篇心理科普文章,使用K-means算法和潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation, LDA)主题模型对文章主题行分类与挖掘,从而了解当前心理科普的内容分布与特点,为心理科普发展提供参考。K-means算法是一种常用的聚类分析算法,可将对象根据其属性间的距离自动地分为K类。通过比较不同K值时点到其所属类中心的距离,可以确定最佳分类数。LDA主题模型是一种文档主题生成模型,用于挖掘文本中潜在的主题信息。使用LDA主题模型对语料库进行训练,可以得到指定数量的主题,每个主题可用一系列关键词的分布进行描述。本研究基于Python语言,首先使用jieba模块对收集到的心理科普文章进行分词,并根据《哈工大停用词表》去除文本中的停用词。对预处理后的文本,使用scikit-learn模块实现文本向量化与K-means聚类算法,比较K值不同时文章的聚类效果,确定最佳聚类数为18。随后使用gensim模块训练指定主题数为18的LDA模型。训练结果显示18个主题的第一第二主题词分别为1)孩子、妈妈;2)抑郁、自恋;3)父母、失恋;4)努力、伴侣;5)女性、内向;6)对方、边界;7)女性、自恋;8)自恋、对方;9)出轨、朋友圈;10)女性、抑郁症;11)孩子、父母;12)爱、孩子;13)道歉、父母;14)产后、孩子;15)父亲、孩子;16)野生、心理咨询;17)父母、孩子;18)对方、分手。结果说明:目前网络平台中的心理学科普主要关注家庭、亲密关系、性别、心理健康等话题,体现出应用为导向、贴近生活的特点,为读者的现实生活提供帮助;不同主题的文章中,关键词的重合程度较高,体现了心理科普媒体对热点话题的重视;主题覆盖范围较为狭窄,缺乏对认知心理学、人事与组织心理学等心理学子领域的介绍,不利于大众对心理学科产生全面的了解与印象。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
主题挖掘论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
核心提示硝烟早已飘散，红旗更加鲜艳，精神激励后人。作为我省着名的革命老区之一，潮南区拥有得天独厚的红色资源和精神财富，其中地处大南山中段的红场镇不但是第二次国内革命战争时期大南山革命苏区党政指挥机关的所在地，还是东江革命根据地的领导中心之一。在开
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主题挖掘论文参考文献
[1].陕西省榆林市教研室科长,乔峰.俯视文本，挖掘主题[N].语言文字报.2020
[2].王开颖.风卷红旗旗更艳精神励人守初心[N].汕头日报.2019
[3].王雨婷,彭小明.先进典型写进光荣旅史[N].解放军报.2019
[4].许晶晶.挖掘文化资源丰富学习经验——以“寻味老南京”主题活动为例[J].早期教育(教育教学).2019
[5].艾楚涵,姜迪,吴建德.基于主题模型和关联规则的专利文本数据挖掘研究[J].中北大学学报(自然科学版).2019
[6].孙利波,赵云桥.血脉相传，续写强军“英雄谱”[N].解放军报.2019
[7].牛毅,樊运晓,高远.基于数据挖掘的化工生产事故致因主题抽取[J].中国安全生产科学技术.2019
[8].崔振波.创新形式重实效学思践悟守初心[N].辽宁日报.2019
[9].杨磊,王子润,侯贵生.基于Q-LDA主题模型的网络健康社区主题挖掘研究[J].数据分析与知识发现.2019
[10].何孟欣,刘红云.心理科普内容特点挖掘:基于K-means算法和LDA主题模型[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019