导读:本文包含了数字滤波方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:数字,基波,频率,稳态,称重,压裂,互感器。
数字滤波方法论文文献综述写法
陈玉娥,孔祥勇,朱文婕[1]（2019）在《动态心电信号中消除极化电压的数字滤波方法》一文中研究指出在动态心电信号采集中,极化电压很容易使放大器饱和。传统的方法是采用高通滤波模拟电路来消除,但是输出往往会有残留。如果提升高通滤波截止频率,则会导致心电信号低频段失真。该文采用Savitzky-Golay(SG)平滑滤波器,结合单边点数M和多项式的阶次p拟合了动态心电信号中的极化电压成分,用原始信号减去拟合信号从而得到无极化电压的心电信号。实验表明,用SG平滑滤波器消除极化电压是可行的,滤波后的心电信号有效成分没有任何丢失。(本文来源于《中国医疗器械杂志》期刊2019年04期）
远飞[2]（2019）在《采煤机振动信号的FIR数字滤波方法研究》一文中研究指出采煤机在工作情况下的振动信号为低频信号,实际应用中采用低通滤波器滤除高频的噪声信号以得到有用信号,这对采煤机振动信号的后期处理、机身振动情况的判断具有重要作用。文章研究FIR数字滤波器的几种设计方法,认为参考窗函数法FIR滤波器的阶数,采用切比雪夫逼近法对采煤机振动信号进行滤波较好。(本文来源于《湖南邮电职业技术学院学报》期刊2019年02期）
杜光月,郑焕祺,刘大伟,曹书博,周玉成[3]（2019）在《模数转换/数字滤波集成式模块化编程方法》一文中研究指出随着科技的发展,微处理器被广泛地应用到工业及人们生活中的现代化产品与仪器中。模数转换(A/D)是现代化高科技产品的重要的环节之一。常用微处理器通常有8个模拟量信号采集端口,模拟量信号采集程序编制过程中,需要对每个模拟量输入端口的7个寄存器19个bit位进行配置,程序代码冗余繁多,且容易出错,给编程和调试带来了较大困难。同时,为确保模拟量采集的精度和稳定性,通常需要数字滤波处理,如果滤波次数选用不当,会导致CPU运行效率低下。针对上述问题,提出一种模数转换/数字滤波集成式模块化编程方法,最大程度地减少程序的冗余代码,减少程序编制的复杂程度,程序调试简单化,提高了CPU的运行效率。本文提出的模数转换/数字滤波集成式模块由初始化子模块、A/D转换模块和数字滤波子模块组成。初始化子模块中,只配置数模转换过程的单次性寄存器及相应位。A/D转换模块由A/D转换函数体构成,将多次复用的寄存器及相应位通过参数传递到函数体中。数字滤波的滤波次数通过参数传递到A/D转换函数体中,且以2的整数次幂作为滤波次数,避免CPU做除法运算使得CPU的运行效率进一步提高。在程序实现中,只要将本文提出的模块引入程序中并进行简单的配置,数模转换与滤波即可同时完成。使用该模块可以大大节省程序编制的工作量,减少人为错误代码概率,同时数字滤波一次完成,使得程序变得简单、清晰、无代码冗余。该模块易维护、易调试,具有很强的移植性,可以移植到所有工控单片机的A/D转换程序中。为程序员提供了方便快捷的编程思想与方法。(本文来源于《木材加工机械》期刊2019年02期）
刘建雄[4]（2018）在《基于数字滤波与BP神经网络的称重分选方法研究》一文中研究指出柚子重量分级是柚子采后处理的重要环节,然而现有分级设备多为适用于工厂的大型通用果品重量分级装备,园地分拣仍以人力为主。因此,开发适用于中小农户的柚子称重分级设备对于提高生产效率具有重要意义。该文提出小型模块化柚子称重分选方案,设计了由上果机构、疏离机构、分选机构组成的分选线,编写了基于LABVIEW与MATLAB的数据采集与分析软件,设置6个柚子重量等级,设计了基于PLC的分选机构控制程序,以实现自动上果、自动单排化、电子称量与智能分选,理论分选速度为6000个/小时,用户可根据需要选择是否为称重分级核心模块搭配其他机构;此外,针对柚子单果重量大而导致的对称重传感器的冲击载荷和称重信号干扰,开展了信号分析区间均值重量预测的称重算法研究与基于BP神经网络的称重算法研究。主要研究结果如下:1.设计了小型模块化柚子重量分选机,分选机上果机构由具有挡板的带式输送机构成,上果机底部设置果箱收集倾倒的柚子,疏离机将柚子单排化后有序进入分选机构,分选机构对柚子进行电子称量,自动分级。2.搭建了分选系统控制电路和通讯电路。分选机硬件上使用单点式悬臂梁传感器产生重量信号,信号经电压变送器放大后送入数据采集卡,采集卡以串口通讯形式与PC连接,将采集电压信号以数字量形式传入PC,PC通过LABVIEW与MATLAB软件分析处理后得到重量,重量通过PC送入PLC内,PLC根据编好的分级程序对柚子进行等级判断,光电开关作为柚子到来触发装置,触发信号将传入PLC,当满足当前等级时PLC输出分选执行信号控制电磁铁动作,实现柚子分选。3.开发了分选系统电子称量软件,设计了基于LABVIEW与MATLAB的滤波算法与重量预测模型,设计了符合分级标准的分级程序和上位机界面等。4.动态称重装置固有频率测量,采用单位脉冲方式作用于称重装置,将输出信号进行傅里叶变换观察信号频率情况,测试显示称重装置有一个频率为39Hz的较强共振峰,此外频域图中还有一个较弱频率为54Hz的共振峰。称重装置空载试验,在叁种速度下测试空载信号,结果表明不同速度下信号主频大小不同,在0.33m/s时主频为82Hz,在0.4m/s时为85Hz,在0.5m/s时为90Hz,且主频峰值随速度变大而变大。动态称重信号分析,使用5种数字滤波器对信号滤波,分析滤波后信号重量预测结果,结果表明,使用IIR滤波器、FIR滤波器与小波去噪均具有较好精度,其中使用IIR滤波器误差最小,而使用自适应滤波器误差最大。数字滤波算法执行时间分析,IIR程序运行时间为0.9ms,FIR程序运行时间为2.78ms,小波去噪程序运行时间为3.085ms,NLMS程序运行时间为12.4ms,RLS程序运行时间为39.6ms。基于BP神经网络进行重量预测,选择动态称重信号特征变量,建立神经网络模型,利用模型对数字IIR滤波后信号进行重量检测,试验中最大平均误差和最大误差均出现在速度为0.5m/s时,BP神经网络算法误差较均值法更小,且最大平均误差为2.17%,最大误差为4.56%,分选准确率为92.3%。(本文来源于《华中农业大学》期刊2018-06-01）
温杰雄,田伟,毕全福,李雪彬,卢德唐[5]（2018）在《基于数字滤波的压裂停泵数据反演方法》一文中研究指出水力压裂是目前开采致密油气的主要方式,压裂施工期间测量的地面压力及流量数据包含地层压力、渗透率和裂缝半长等重要信息,这些参数是判断压裂施工成功率及压后开采制度制定的重要依据.提出了基于数字滤波压裂停泵数据反演方法,首先采用井筒垂直管流方程将变密度和流量的地面压力折算到井底压力,其次采用FIR滤波处理停泵后压降数据,消除停泵水锤等噪声干扰,获得反映地层渗流的压降数据,最后采用垂直裂缝井试井分析方法解释滤波后的压降数据,获得地层渗透率、原始地层压力及裂缝半长等重要参数,实现了对裂缝及地层参数的实时分析及评价.通过与关井压力恢复分析结果比较,证明了所提方法的可靠性.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2018年05期）
顾强,刘浩武,徐晓萌,李晓辉,陈彬[6]（2018）在《基于改进数字滤波算法的电子式互感器稳态校验方法》一文中研究指出传统电子式互感器校验方法一般采用电磁式互感器作为标准源,该校验方法不仅存在电磁互感器的铁磁谐振及铁磁饱和缺陷、增容困难、二次接线繁琐以及二次开路高压危险等客观困难,而且面临模拟信号和数字信号直接对比的问题,易导致电子式互感器稳态校验的效果差和准确性低,为此,提出了一种采用改进数字滤波算法的电子式互感器稳态校验方法。首先,简述了电子式互感器的校验流程,分析了传统电子式互感器稳态校验的不足;其次,详细阐述了改进的数字滤波算法,并提出了改进的数字滤波算法电子式互感器稳态校验方法;最后,通过算例对所提稳态校验方法进行了验证,以期为电子式互感器的大规模推广应用提供借鉴。(本文来源于《电力工程技术》期刊2018年02期）
王韬,涂标[7]（2017）在《数据采集系统中常见的干扰源和数字滤波方法的概述》一文中研究指出在许多工业控制场合,对数据采集与处理系统的扰干扰能力有很高的要求。因此,抗干扰设计成为许多工业控制系统中不可或缺的重要环节。要提高采集数据的精度,使干扰的影响降到最低,就必须了解系统中干扰的主要来源,掌握常用的软、硬件抗干扰方法。文章对常见的干扰源做了系统性的分类划分,并讨论了数据采集系统中常用的数字滤波方法在抗干扰处理方面的应用。(本文来源于《通信电源技术》期刊2017年03期）
马桂英[8]（2017）在《基于单片机系统的数字滤波方法研究》一文中研究指出随着现代科学技术的发展,数字技术也得到了较好的进步,数字滤波技术在单片机系统中的应用也越来越广泛。在研究中,笔者将对现阶段比较常见的几种数字滤波方法进行论述,并通过对比分析将这些方法的优缺点和适用的对象进行论述。(本文来源于《科学家》期刊2017年06期）
周星,沈忱,倪广恒,胡宏昌[9]（2017）在《结合退水曲线的数字滤波基流分割方法》一文中研究指出基流分割在水文、水资源及水生态环境等领域有重要作用。该文在比较几种常用的基流分割方法的基础上,提出结合退水曲线的数字滤波基流分割方法,解决数字滤波方法参数不确定的问题,并在中国怒江流域应用。结果表明:数字滤波方法相对基流指数法(baseflow index,BFI)和时间步长法(hydrograph separation program,HYSEP)能够得到平滑的基流过程,但是其对参数敏感;通过对退水曲线分析可以确定数字滤波参数,并得到合理的基流过程。这种结合退水曲线的数字滤波基流分割方法在怒江流域的应用表明:怒江流域5个水文站多年平均基流指数在0.39~0.55之间,基流指数的年际变化较小。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2017年03期）
郭燕,曾光,杨波[10]（2016）在《基于频率自适应的双二阶巴特沃斯数字滤波方法》一文中研究指出频率波动、谐波未知的畸变电网导致相位和频率检测存在稳态误差,从而影响滤波器的滤波性能。针对上述问题,提出一种基于频率自适应的双二阶巴特沃斯数字滤波方法,该方法采用两个双二阶巴特沃斯带通滤波器,可实时检测电网电压的相位和频率并提取基波信号;分析巴特沃斯带通滤波器的特性及频率自适应滤波算法的结构;阐述该频率自适应滤波算法在电压锁相环和特定次谐波检测中的应用。仿真与实验结果验证了基于频率自适应的双二阶巴特沃斯数字滤波方法的有效性。该方法能够精确检测电网电压的相位和频率,并能有效消除因电网频率波动、电网畸变而导致的相位和频率检测误差,而且适用于单相或叁相系统。(本文来源于《智能电网》期刊2016年12期）
数字滤波方法论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采煤机在工作情况下的振动信号为低频信号,实际应用中采用低通滤波器滤除高频的噪声信号以得到有用信号,这对采煤机振动信号的后期处理、机身振动情况的判断具有重要作用。文章研究FIR数字滤波器的几种设计方法,认为参考窗函数法FIR滤波器的阶数,采用切比雪夫逼近法对采煤机振动信号进行滤波较好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字滤波方法论文参考文献
[1].陈玉娥,孔祥勇,朱文婕.动态心电信号中消除极化电压的数字滤波方法[J].中国医疗器械杂志.2019
[2].远飞.采煤机振动信号的FIR数字滤波方法研究[J].湖南邮电职业技术学院学报.2019
[3].杜光月,郑焕祺,刘大伟,曹书博,周玉成.模数转换/数字滤波集成式模块化编程方法[J].木材加工机械.2019
[4].刘建雄.基于数字滤波与BP神经网络的称重分选方法研究[D].华中农业大学.2018
[5].温杰雄,田伟,毕全福,李雪彬,卢德唐.基于数字滤波的压裂停泵数据反演方法[J].中国科学技术大学学报.2018
[6].顾强,刘浩武,徐晓萌,李晓辉,陈彬.基于改进数字滤波算法的电子式互感器稳态校验方法[J].电力工程技术.2018
[7].王韬,涂标.数据采集系统中常见的干扰源和数字滤波方法的概述[J].通信电源技术.2017
[8].马桂英.基于单片机系统的数字滤波方法研究[J].科学家.2017
[9].周星,沈忱,倪广恒,胡宏昌.结合退水曲线的数字滤波基流分割方法[J].清华大学学报(自然科学版).2017
[10].郭燕,曾光,杨波.基于频率自适应的双二阶巴特沃斯数字滤波方法[J].智能电网.2016