导读:本文包含了经济损失评价论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:经济损失,评价,养殖户,地下水,禽流感,生态系统,直接经济损失。
经济损失评价论文文献综述
龚琳[1]（2019）在《生态环境视域下的经济学分析与强化探索——评《水库大坝建设的经济价值与经济损失评价》》一文中研究指出生态环境是人们得以生存、社会得以发展的重要基础条件,社会经济的有效发展更是离不开生态环境的强力支撑。随着社会经济的快速发展,生态环境保护问题得到了越来越多人的关注,已然成为社会关注热点。农业与工业是促进社会经济发展、完善社会经济体系的重要因素。农业与工业的高速发展虽然提高了社会经济水平、促进了社会消费水平的提升,但也致使人类面临着与社会经济发展随之而来的生态环境问题:农业与工业对自然资源的过度开发使得自然生态环境遭受(本文来源于《人民长江》期刊2019年04期）
张婉秋,孙吉花,赵建营,吴玉杰[2]（2018）在《某叁级医院ICU器械相关感染直接经济损失评价》一文中研究指出目的了解某叁级医院ICU器械相关感染对住院费用及住院天数的影响,评价其导致的直接经济损失。方法采用回顾性调查的分析方法,选取某叁级医院2015-2017年入住ICU患者2390例作为研究对象,将发生器械相关感染患者作为病例组,未发生感染患者作为对照组,根据配对原则进行1∶1配对。运用SPSS24.0统计软件对两组住院患者的直接经济损失进行分析。结果 ICU器械使用患者病例组比对照组平均增加住院费用580756.08元,住院天数延长8d;使用呼吸机患者病例组比对照组平均增加住院费用510498.02元,住院天数延长11d;使用中央导管患者病例组比对照组平均增加住院费用441884.68元,住院天数延长9d;尿管插管患者病例组比对照组平均增加住院费用392878.84元,住院天数延长10d,两组比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论器械相关感染会导致患者直接经济损失增加,ICU应重点加强器械相关感染的防控。(本文来源于《中华医院感染学杂志》期刊2018年18期）
姜雪锦,孙吉花[3]（2018）在《基于倾向指数匹配的医院感染直接经济损失评价》一文中研究指出目的采用倾向指数匹配(PSM)法对医院感染直接经济损失进行评价,为医院感染管理提供参考依据。方法选取某医院2015年1月1日-2016年12月31日出院、住院时间>48h且各项资料完整的患者为研究对象,采用PSM获取医院感染患者和非医院感染患者协变量均衡的数据库,并对数据库中患者的住院时间和住院费用进行分析。结果 97.75%的医院感染患者被成功匹配,匹配后,在医院感染患者和非医院感染患者中住院科室差异有统计学意义(P<0.05);全院医院感染患者较非医院感染患者住院时间延长11.00天、住院费用增加18613.45元,差异均有统计学意义(P<0.05),各项费用中以药费7508.42元差异较大,其次为治疗费1561.50元和检查费1493.00元;内科、外科、妇产科、儿科和五官科医院感染所致的额外住院时间和额外住院费用分别为10.00天、14.00天、6.00天、4.00天、13.00天和14664.94元、39960.60元、7704.20元、2036.50元、16082.05元。结论医院感染造成的直接经济损失巨大,不同科室医院感染所致直接经济损失各具特点,应采取有针对性措施降低医院感染风险。(本文来源于《中华医院感染学杂志》期刊2018年08期）
李惠娟,周德群,魏永杰[4]（2018）在《我国城市PM_2.5污染的健康风险及经济损失评价》一文中研究指出开展大样本城市的空气污染造成人群健康风险及经济损失研究,对于推进空气污染的防控与区域合作治理、公众健康素养提升具有重要意义.本文以我国62个环保重点监测城市为样本,运用环境健康风险与环境价值评估方法,对2015年PM_(2.5)污染引发的健康风险及经济损失进行评价,结果表明PM_(2.5)污染造成约12.51万人早逝[95%CI(置信区间):3.33~20.59万人]及1 009.59万人次患病、门诊和住院(95%CI:470.38~1 501.93万人次),占这些城市市区总人口的3.53%(95%CI:1.64%~5.26%).造成经济损失5 705.57亿元(95%CI:1 930.82~8 742.14亿元),占这些城市GDP总和的1.53%(95%CI:0.52%~2.35%),人均经济损失1 970元(95%CI:667~3 018元).四大城市群中,京津冀在健康风险、健康经济损失及其占GDP比重、人均损失方面均高于长叁角、珠叁角及东北.叁大经济区中,东部的健康风险及经济损失高于中部与西部,叁地的人均经济损失差别不大.南北方的经济损失相差很小,但北方的经济损失占GDP比重与人均损失均远高于南方.保定、郑州、济南、北京等市PM_(2.5)浓度很高,健康风险与经济损失问题突出.(本文来源于《环境科学》期刊2018年08期）
刘家养[5]（2017）在《台风与区域经济损失关联性评价——以广西为例》一文中研究指出投入产出模型经常用于分析新产品部门之间的相互影响,主要是基于社会各个部门之间的相互关联关系,采用这一方法来评估台风损失的关联性就具有了理论基础。文章正是基于投入产出模型,首先对评估台风灾害风险的理论和方法进行了梳理,讨论了广西台风风险的评估过程。然后基于投入产出模型分析指出台风对广西农业产生的影响,利用部门之间的关联性引致其它产品部门发生的关联经济损失。为了得到更加具有代表性的数据分析结果,利用广西42部门投入产出表数据,采用2005-2011年的年平均数值,以此避免台风极值年份(如2004年)带来的极端影响。在此基础上评估台风灾害对劳动者报酬、国民收入、就业等方面的影响,对有关部门制定防灾防损政策、减少台风灾害造成的经济损失有一定的现实指导意义。(本文来源于《技术经济与管理研究》期刊2017年11期）
葛露婷[6]（2017）在《基于GMS的高松矿田地下水经济损失评价研究》一文中研究指出矿区地下水排放是采矿活动中的必要过程,一方面,突水会造成矿山生产的停顿和人员伤亡;另一方面,矿区地下水资源是山区(尤其是缺水山区)经济社会发展的基本支撑条件和基础。随着我国矿山采矿向深部推进,矿区地下水水量、水质、利用等问题成为更严重的问题。因此,全面掌握矿区的地下水分布变化,合理评估地下水经济损失是确保矿区社会经济、环境健康的关键。通过实地调研、收集整理高松矿田社会经济资料和水文地质资料,构建了地下水经济损失评价指标体系,模拟了矿区地下水资源空间分布,并在此基础上计算了高松矿田地下水经济损失,提出了相关方案对策,为高松矿田地下水开采提供科学合理的指导。主要研究成果如下:1、构建了地下水经济损失评价指标体系。通过实地调研和收集整理资料,将地下水经济损失分为地下水直接经济损失和地下水间接经济损失,其中地下水间接损失包括地下水污染和地下水水量两部分,根据水功能又可以将地下水污染分为人体健康、农业、工业、第叁产业、生态系统服务功能,地下水水量分为居民饮用水、农业、工业、第叁产业、地面沉降和生态系统服务功能。2、计算高松矿田地下水经济损失。运用构建好的地下水经济损失指标体系,根据实地调研和对地下水进行空间分布模拟,计算得到2015年高松矿田地下水经济损失约1000万元,其中渔业损失最大,生态系统服务损失次之,二者之和约占据了整个高松矿田地下水经济损失97%。3、计算了生态系统服务的损失价值。利用地下水模拟系统(GMS)模拟出矿区地下水的潜水位空间分布,根据遥感影像(landsat8)计算矿区归一化植被指数(NDVI),在此基础上将高松矿田地下潜水位的变化和归一化植被指数一一对应在同一网格位置上,并根据潜水位降深度进行分区,同时引用了条件概率公式,计算出每个区水位降深对植被生长的影响率,得到地下水水位下降对生态系统服务损失价值约为280万元。(本文来源于《云南财经大学》期刊2017-05-01）
于春娟[7]（2017）在《遥感技术支持下的草地生态系统破坏经济损失评价分析》一文中研究指出草原是我国的重要战略资源,对草地生态系统破坏经济损失进行评价,是促进草地资源合理利用的一种有效措施。因此,从评价模式的主要内容入手对草地生态系统破坏经济损失进行了分析,可提出相关的对策建议。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2017年11期）
刘明月[8]（2017）在《禽流感疫情冲击下养殖户经济损失评价及补偿政策优化研究》一文中研究指出禽流感疫情暴发不仅会给社会经济带来严重损失,而且也会威胁社会公众身体健康和生命安全,因此,禽流感疫情每次暴发后,各国政府都会立即采取强制扑杀、强制免疫等措施来防控疫情的扩散和蔓延。目前,扑杀疫区(疫点)内家禽是防控禽流感疫情最直接、最有效的方法,但这不可避免给疫区(疫点)养殖户带来严重损失,为此,国家出台《高致病性禽流感防治经费管理暂行办法》等行政法规给予相应补偿。但现有疫情补偿政策存在补偿范围偏小、补偿标准不合理、补偿速度较慢、补偿监督机制缺乏等问题,以至于疫情补偿效果不明显。养殖户不仅是疫情补偿政策的接受者,同时也是养殖生产主体和疫情防控主体,在其经济损失得不到合理补偿的情况下,往往在疫情防控中不愿意上报疫情和配合政府扑杀行动,甚至将病死家禽偷售至市场中;在疫后缩小生产规模或退出养殖行业,这些将影响政府补偿政策目标的实现。因此,评估禽流感疫情冲击下养殖户经济损失,确定合理的疫情补偿标准,完善疫情补偿政策对防控疫情扩散蔓延、促进家禽业持续健康发展、维护社会公众身体健康和生命安全具有重要意义。本文在宁夏中卫沙坡区调研数据的基础上,以疫区蛋鸡养殖户为例,对禽流感疫情冲击下养殖户经济损失评价和补偿政策优化进行研究。首先,梳理和分析中国和宁夏地区家禽生产特征、禽流感疫情暴发特征、禽流感疫情防控及补偿政策,为后文测算养殖户疫情损失和完善疫情补偿政策提供基础。其次,构建蛋鸡养殖户疫情损失评价模型,对散养户和规模养殖户遭受的直接经济损失、间接经济损失及总经济损失进行测算,进而对国家疫情补偿标准和宁夏疫情补偿标准的补偿强度进行分析。再次,利用因子分析对散养户和规模养殖户的疫情补偿政策总体满意度进行测算,进而评价现有疫情补偿政策的实施效果,在此基础上对现有疫情补偿政策不足之处进行分析,为后文的优化设计奠定基础。最后,利用参数估计和非参数估计方法对养殖户上报疫情和恢复生产情景下的受偿标准进行测算,进而确定能激励养殖户上报疫情和恢复生产的补偿标准。此外,在借鉴国外疫情损失分担机制和疫情补偿政策经验基础上,设计我国的疫情损失分担机制,并对疫情补偿政策进行完善。本文得到的主要研究结论如下所示:(1)中国禽流感疫情暴发具有明显的时空特征。从时间特征来看,禽流感暴发频次在2004-2010年呈递减趋势,在2010-2015年呈递增趋势,家禽死亡数量在2005年最大,暴发的病毒种类主要为h5n1亚型,发病家禽主要是鸡,其次是鸭和鹅;禽流感暴发的月度特征明显,主要集中在1、2、6、11月发生。从空间特征来看,2004-2015年除北京、山东、福建、重庆、海南5省外,其他26省份都发生过禽流感疫情,其中新疆的暴发频次最大,但辽宁的家禽死亡数最大,除黑龙江外的25省都曾暴发过h5n1亚型,而只有河北和江苏暴发过h5n2亚型,黑龙江、江苏、湖南和广东暴发过h5n6亚型,发病禽种北方省份以鸡、野鸟为主,南方省份以鸡、鸭、鹅为主;禽流感暴发具有区域特征,西部地区暴发次数最多,但东部地区家禽死亡数最大。(2)养殖户遭受的疫情损失主要包括直接经济损失和间接经济损失,其中直接经济损失主要包括蛋鸡自身价值损失、鸡蛋损失、饲料损失、设备损失、防疫费用增加值、处理费用等其他损失,而间接经济损失主要包括未收回的成本投入、预期净收益损失、禁养期的设备折旧、贷款的利息支出等其他损失。通过测算可知,散养户和规模养殖户遭受的直接经济损失平均为15.21元/只和15.92元/只,分别占其总经济损失的37.03%、32.53%;间接经济损失平均为25.87和33.03元/只,分别占其总经济损失的62.97%、67.47%,可见,散养户和规模养殖户遭受的间接经济损失较大。(3)散养户和规模养殖户遭受的疫情损失平均为41.08元/只和48.95元/只,即养殖户遭受的疫情损失因其饲养规模而异,规模养殖户遭受的疫情损失大于散养户。不同月龄蛋鸡给养殖户带来的经济损失是不同的,主要表现为:1-5个月龄的蛋鸡给养殖户带来的经济损失呈逐渐增加趋势,5个月龄的蛋鸡给养殖户带来的经济损失最大,6-17个月的蛋鸡给养殖户带来的经济损失呈逐渐减小趋势,即养殖户遭受的疫情随蛋鸡月龄的增加呈不规则的倒“v”型,其中饲养5个月龄蛋鸡的散养户和规模养殖户损失最大,分别为64.26元/只、81.92元/只。(4)散养户和规模养殖户对疫情补偿政策整体满意度分别为47.6%、46%,这意味着散养户和规模养殖户对疫情补偿政策整体上都处于不满状态,但散养户的满意度略高于规模养殖户,可能与其损失程度有关。散养户和规模养殖户对疫情补偿政策满意度包括补偿范围满意度、补偿标准满意度和补偿速度满意度,其中,散养户和规模养殖户补偿范围满意度分别为51.6%、49.8%,补偿标准满意度分别为40.8%、39.8%,补偿速度满意度分别为46.2%、44%,可见,散养户和规模养殖户对补偿标准的满意度最低,其次是补偿速度和补偿范围满意度。(5)在非参数估计方法下,散养户基于上报疫情和恢复生产的平均受偿标准区间为[21.93元/只,22.39元/只],规模养殖户基于上报疫情和恢复生产的平均受偿标准区间[30.64元/只,31.46元/只]。在参数估计方法下,散养户在上报疫情和恢复生产情景下的平均受偿标准为23.12元/只,规模养殖户在上报疫情和恢复生产情景下的平均受偿标准33.13元/只。基于非参数估计和参数估计两种方法,散养户在上报疫情和恢复生产两种情景下可接受的补偿标准平均为22.64元/只,规模养殖户在上报疫情和恢复生产两种情景下可接受的补偿标准平均为32.09元/只。合理的补偿标准至少不小于养殖户基于上报疫情和恢复生产意愿的受偿标准,同时还要考虑养殖户的饲养规模和蛋鸡月龄。(6)政府不仅要对养殖户疫情直接损失给予补偿,还要分担养殖户疫情间接损失,补偿资金未来可尝试由“政府财政+动物疫情防控基金+政策性家禽保险”的方式来分担。另外,现有疫情补偿政策有待法律化;补偿范围除被扑杀的蛋鸡、疫情处置费用、被污染的鸡蛋和饲料等,还应该包括病死家禽、被损坏的生产设备等损失;补偿标准需提高至养殖户在上报疫情和恢复生产情景下可接受的最低补偿水平,同时要考虑养殖户饲养方式和家禽月龄;补偿程序要化繁为简,增加补偿速度;补偿政策监督机制要系统、完善,以保证疫情补偿政策的实施效果。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2017-03-01）
田晓玲,孙吉花,王玉果,邹洁,程美玲[9]（2017）在《某叁级综合医院神经外科医院获得性感染经济损失评价》一文中研究指出目的了解某叁级综合医院神经外科2014至2015年医院获得性感染(HAI)对住院日及住院费用的影响,评价其造成的经济损失。方法回顾性调查神经外科2年HAI的感染部位分布、感染率以及2年HAI与非HAI患者平均住院日及相关费用,采用SPSS19.0对HAI及非HAI患者住院日及住院费用进行描述性统计分析及方差分析或秩和检验。结果 2014、2015年总感染率分别为4.57%、3.27%,差异有统计学意义(χ2=6.984,P=0.008)。2015年下呼吸道感染率为1.58%,较2014年的2.75%下降1.17%,差异有统计学意义(χ2=10.252,P=0.001);2014、2015年HAI患者平均住院日均较非HAI有所延长(18.67d、18.73d),2015年平均住院日较2014年缩短1.38d,但差异无统计学意义(t=0.503,P=0.240);2014、2015年HAI患者住院总费用均较非HAI显着增加(61808.89元、84472.84元),2年HAI患者的住院总费用比较,差异无统计学意义(z=1.157,P=0.247),但2015年较2014年有所增加。结论神经外科医院感染可明显增加患者的住院日及经济负担,积极采取有效的预防控制措施势在必行。(本文来源于《滨州医学院学报》期刊2017年01期）
刘明月,陆迁,张淑霞[10]（2016）在《禽流感疫区蛋鸡养殖户经济损失评价及其补偿强度分析——以宁夏中卫沙坡区为例》一文中研究指出为评估疫区养殖户的经济损失,分析补偿政策对养殖户损失的支持强度,制定合理的疫情补偿标准提供理论和实证依据,利用宁夏中卫禽流感疫区的微观调研数据,建立蛋鸡养殖户经济损失评价模型,进而评价疫区散养户和规模养殖户的经济损失及其补偿政策支持强度。结果表明:禽流感疫情给疫区蛋鸡养殖户造成的间接经济损失大于直接经济损失;疫区蛋鸡养殖户遭受的经济损失因蛋鸡月龄而异,5个月的蛋鸡给养殖户带来的经济损失最大;疫区蛋鸡养殖户遭受的经济损失因其饲养方式而异,规模养殖户遭受的经济损失相对较大;国家和宁夏疫情补偿标准仅能弥补疫区蛋鸡散养户和规模养殖户经济损失的24.64%、20.94%和26.29%、22.02%,补偿强度不足,补偿标准的满意度较低。政府一方面要完善蛋鸡养殖户疫情损失构成,提高疫情补偿额度;另一方面要考虑蛋鸡月龄和养殖户的饲养方式,制定差异化的补偿标准。(本文来源于《中国农业大学学报》期刊2016年11期）
经济损失评价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的了解某叁级医院ICU器械相关感染对住院费用及住院天数的影响,评价其导致的直接经济损失。方法采用回顾性调查的分析方法,选取某叁级医院2015-2017年入住ICU患者2390例作为研究对象,将发生器械相关感染患者作为病例组,未发生感染患者作为对照组,根据配对原则进行1∶1配对。运用SPSS24.0统计软件对两组住院患者的直接经济损失进行分析。结果 ICU器械使用患者病例组比对照组平均增加住院费用580756.08元,住院天数延长8d;使用呼吸机患者病例组比对照组平均增加住院费用510498.02元,住院天数延长11d;使用中央导管患者病例组比对照组平均增加住院费用441884.68元,住院天数延长9d;尿管插管患者病例组比对照组平均增加住院费用392878.84元,住院天数延长10d,两组比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论器械相关感染会导致患者直接经济损失增加,ICU应重点加强器械相关感染的防控。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
经济损失评价论文参考文献
[1].龚琳.生态环境视域下的经济学分析与强化探索——评《水库大坝建设的经济价值与经济损失评价》[J].人民长江.2019
[2].张婉秋,孙吉花,赵建营,吴玉杰.某叁级医院ICU器械相关感染直接经济损失评价[J].中华医院感染学杂志.2018
[3].姜雪锦,孙吉花.基于倾向指数匹配的医院感染直接经济损失评价[J].中华医院感染学杂志.2018
[4].李惠娟,周德群,魏永杰.我国城市PM_2.5污染的健康风险及经济损失评价[J].环境科学.2018
[5].刘家养.台风与区域经济损失关联性评价——以广西为例[J].技术经济与管理研究.2017
[6].葛露婷.基于GMS的高松矿田地下水经济损失评价研究[D].云南财经大学.2017
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[9].田晓玲,孙吉花,王玉果,邹洁,程美玲.某叁级综合医院神经外科医院获得性感染经济损失评价[J].滨州医学院学报.2017
[10].刘明月,陆迁,张淑霞.禽流感疫区蛋鸡养殖户经济损失评价及其补偿强度分析——以宁夏中卫沙坡区为例[J].中国农业大学学报.2016
论文知识图
