导读:本文包含了智能车辆调度系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:露天矿,车辆,智能,系统,算法,路径,终端。
智能车辆调度系统论文文献综述
朱建斌[1]（2015）在《露天矿车辆监测与智能调度系统》一文中研究指出本文设计的露天矿车辆监测与智能调度系统实现了对车辆生产的监测监控、智能调度控制功能。该系统可以极大提高生产运输车辆运输效率;优化调度使车辆和设备能得到合理分配,运行线路最优;系统对车辆和设备使用情况实时监测,提供调度策略。通过对系统效益的分析,证明了露天矿车辆监测与智能调度系统的经济价值和应用推广价值。(本文来源于《电子世界》期刊2015年23期）
朱世安[2]（2015）在《矿区车辆智能管理与调度的RFID读写设备系统设计》一文中研究指出为满足矿区车辆智能管理与调度需求,提高射频身份识别(RFID)读写设备在矿区车辆管理领域的实用性,提出了一种基于相控天线阵的RFID读写器方案。该读写设备适用于超高频段,支持跳频,发送通路采用射频发送芯片,结构简单,易于实现。(本文来源于《煤矿机械》期刊2015年07期）
马骏,蔡延光,汤雅连,梁秉毅[3]（2015）在《智能交通系统中车辆调度问题的自适应蚁群算法》一文中研究指出考虑智能交通系统中员工在聚集站点上下班,建立车辆调度问题的数学模型。针对蚁群优化算法的缺点,自适应地改变信息素挥发因子,采用混沌搜索产生初始种群可以加速染色体向最优解收敛,构成一种自适应蚁群优化算法。应用该算法和基本蚁群优化算法对该模型求解,实验证明了构造算法在收敛速度和寻优结果两方面都优于基本蚁群优化算法。(本文来源于《北京联合大学学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
梁亮亮[4]（2014）在《基于云计算的智能车辆调度系统的研究》一文中研究指出本文在分析了现存的汽车物流车辆调度模式和总部调度模式的基础上,创新性地提出了基于云计算的智能车辆调度系统。通过运用云计算技术,可以整合物流企业总部与企业运输子公司之间的业务信息、车辆运力、先进技术等资源。通过运用智能车辆调度系统,既可以实现总部调度模式的整体化最优原则,也可以体现现场调度模式的灵活性原则,从而提高汽车物流行业的车辆调度效率,解决车辆调度的难题。(本文来源于《中国市场》期刊2014年43期）
张帆[5]（2014）在《智能公交车辆集中调度管理系统设计》一文中研究指出随着城市的经济快速发展,城市的规模日益的扩大,城市公共交通系统也随之变得复杂。公交线路越来越多,给人们的出行带来了极大的便利,但由于城市规模的不断发展,给人们选择的公交线路出行造成一定的困难。多年来,即便是在一个城市,给出任何两个地方,让其找到这两个地方,也是很困难的,为此,如何进行基于距离和车站的智能公交调度查询操作成为了当前信息管理系统设计的核心内容之一。本文系统的设计以我国城市公交运行管理工作为出发点,以成都地区公交信息管理为基础,设计并实现了一个公交车辆的集中调度管理系统。系统的设计采用了采用了最短路径算法、最优化调度等核心理论进行系统的设计,基于J2EE相关技术进行系统开发,包括了系统需求、分析、实现和测试几个核心功能,系统的设计基于软件开发标准流程,主要内容如下:1、完成了系统的需求分析和总体设计,根据我国公交车辆管理工作的现状,对智能公交调度系统的设计进行用户需求分析,同时按照软件工程相关理论来进行系统的方案设计,对方案进行可行性论证,确定系统的设计目标。完成系统的框架结构、功能结构、网络结构的设计,同时根据用户需求,完成数据库模型和存储结构的设计。2、完成了系统核心功能的设计与编码实现。搭建J2EE开发平台,基于Java核心技术进行系统的功能实现,根据用户需求,主要完成了公交信息查询和公交信息管理功能。采用最短路径算法找到之间的任何两个站点的最短路径,提供用户按照需要进行信息查询的功能;可以提供用户进行信息修改和删除等数据操作,包括添加车次和站点更新等功能。智能化公交车辆集中调度系统采用B/S结构进行开发,它不仅可以用于公交公司的管理系统,也可以存在公交管理系统的一个模块,对城市的交通发展起到了更加科学化,现代化的规划,系统通过了测试,可以满足当前城市公交管理工作实际应用的需要。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-09-01）
鲁志刚[6]（2014）在《基于GIS/GPS技术的烟草配送车辆智能调度管理系统研究》一文中研究指出1引言在信息技术的推动下,近年来我国烟草行业现代物流建设发展迅速,其卷烟物流配送体系也日渐完善,行业总体物流水平在全国处于领先地位。然而,随着国外市场环境的不断变化以及自身体制改革的深入,我国烟草物流的发展正面临着前所未有的考验。为此国家烟草局于2010年5月召开了行业物流会议,要求在"卷烟上水平"的大背景下,各省市烟草专卖局(公司)"全面建设面向未来具有不可替代性的现代物流体系"。烟草行业的配送具有商品种类多、用户网点多、网点分布不均衡以及对到货的时间要求越来越强的特点,决定了传统分(本文来源于《物流技术》期刊2014年14期）
唐超[7]（2014）在《公交车辆可视监控与智能调度系统的设计与实现》一文中研究指出随着城市经济的迅速发展和规模的不断扩大，城市道路拥堵现象日益严重，公交作为市民出行的重要手段，有需要采用先进的手段，结合道路状况有计划的出行。此外，公交车内是人员密集的封闭场所，其令人堪忧的治安状况也对公交公司针对车辆进行可视化监控提出了需求。可见，结合城市公交的实际需求，建设城市智能公交系统应用具有较为重要的实践价值。本文在阐述论文研究背景及国内外发展趋势的基础上，进一步开展研究，论文主要研究工作如下：（1）在进一步分析城市职能公交平台业务与技术的基础之上，梳理出城市智能公交系统的业务流程，并构建业务模型；（2）在前期业务需求分析的基础之上，分析抽取系统核心功能点；基于MVC框架，针对城市智能公交系统进行架构设计并完成系统核心功能实现；（3）进一步结合视频技术、定位技术、3G网络技术、GIS技术，综合集成其他各类附加设备，构建出一整套公交车联网视频管理及调度系统，为公共交通运营体系提供可视化管理和便捷调度服务，实现公交公司的运营管理和辅助决策支持。系统的建成为公共交通运营体系提供可视化管理服务，在看、用、联、管上具有四大优势，取得了较好的经济与社会效益，为推进我国城市公交智能化管理、调度与运营提供重要的参考价值。(本文来源于《湖南大学》期刊2014-05-17）
门涛,赵洪涛,邹红芳[8]（2014）在《GPS车辆智能调度报表系统在鞍千矿的应用》一文中研究指出研究了鞍钢集团鞍千矿业GPS卡车调度报表系统的实际应用情况。在充分分析露天矿生产特点的基础上,建立了可靠的数据传输和智能数据分析的GPS车辆智能调度报表系统。GPS车辆智能调度报表系统会自动统计卡车和电铲的产量,无论是进行特殊的工程作业还是正常的采运作业,都无需人工干预而自动进行计量,避免了操作中的作弊现象,能够确保所有数据来源的准确性、客观性。系统能够较为全面和准确地对整个露天矿的生产数据进行实时管理,为露天矿生产提供了科学有效的生产管理方法。(本文来源于《露天采矿技术》期刊2014年03期）
杨彬[9]（2013）在《GPS车辆智能调度监控系统的行业应用》一文中研究指出提供一个GPS车辆智能调度监控系统的应用,探讨系统的工作原理,并给出该系统的架构、模块划分、软硬件设计,用来弥补大中型企业车辆人工调度管理方式存在的不足,更好地满足针对资源集中管理、成本精细化考核的实际需求,提高企业整体运营效率和管理方式。(本文来源于《2013全国无线及移动通信学术大会论文集（下）》期刊2013-09-06）
常志强,李建,蔡晓波[10]（2013）在《浅析GPS车辆智能调度及管理系统在研山铁矿的应用》一文中研究指出由于司家营研山铁矿露天矿目前采用斗容16m3大型电铲及载重180t的矿用自卸汽车进行运输作业,其采区作业范围广,地点移动变化大,设备状态变化快,调度的难度也大。采用传统对讲及跑现场的人工调度方式很难及时、全面、准确掌握现场作业条件的频繁变化。调度员靠个人经验调整生产,无法保障采矿过程的实时优化、高效。另外,人工调度模式下无法实现对采矿作业人员和设备的实时监督,管理难度大,管理成本高。因此研山铁矿在实际生产中采用了GPS车辆智能调度系统。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2013年15期）
智能车辆调度系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为满足矿区车辆智能管理与调度需求,提高射频身份识别(RFID)读写设备在矿区车辆管理领域的实用性,提出了一种基于相控天线阵的RFID读写器方案。该读写设备适用于超高频段,支持跳频,发送通路采用射频发送芯片,结构简单,易于实现。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能车辆调度系统论文参考文献
[1].朱建斌.露天矿车辆监测与智能调度系统[J].电子世界.2015
[2].朱世安.矿区车辆智能管理与调度的RFID读写设备系统设计[J].煤矿机械.2015
[3].马骏,蔡延光,汤雅连,梁秉毅.智能交通系统中车辆调度问题的自适应蚁群算法[J].北京联合大学学报(自然科学版).2015
[4].梁亮亮.基于云计算的智能车辆调度系统的研究[J].中国市场.2014
[5].张帆.智能公交车辆集中调度管理系统设计[D].电子科技大学.2014
[6].鲁志刚.基于GIS/GPS技术的烟草配送车辆智能调度管理系统研究[J].物流技术.2014
[7].唐超.公交车辆可视监控与智能调度系统的设计与实现[D].湖南大学.2014
[8].门涛,赵洪涛,邹红芳.GPS车辆智能调度报表系统在鞍千矿的应用[J].露天采矿技术.2014
[9].杨彬.GPS车辆智能调度监控系统的行业应用[C].2013全国无线及移动通信学术大会论文集（下）.2013
[10].常志强,李建,蔡晓波.浅析GPS车辆智能调度及管理系统在研山铁矿的应用[J].电子技术与软件工程.2013
论文知识图
