导读:本文包含了加权逼近论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算子,函数,渐近,冗余,空间,有理,曲线。
加权逼近论文文献综述
王亚茹,吴嘎日迪[1]（2019）在《Hermite插值算子在Orlicz空间内的加权逼近》一文中研究指出讨论以第二类Chebyshev多项式的零点为插值结点的Hermite插值算子在Orlicz空间内的逼近问题.应用Holder不等式、Hardy-Littlewood极大函数、连续模以及N-函数的凸性,得到该插值算子在Orlicz空间的逼近.(本文来源于《应用泛函分析学报》期刊2019年03期）
李莎莎,徐惠霞,邓重阳[2]（2019）在《数据点加权最小二乘渐进迭代逼近及其B样条曲线拟合》一文中研究指出为了使B样条拟合曲线插值部分数据点且逼近其余数据点,提出数据点加权的最小二乘渐进迭代逼近(DW-LSPIA)算法,证明了其收敛性并以它为基础提出一种B样条曲线拟合算法.首先赋初始权重于每个数据点,用DW-LSPIA算法生成初始拟合曲线;然后根据待插值点与拟合曲线上对应点的误差调整待插值点的权重,并重新运用DW-LSPIA算法生成新的拟合曲线;如此迭代,直至拟合曲线达到插值要求.实例结果表明,该拟合算法鲁棒、高效,也可使拟合曲线保形.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年09期）
刘耀,宋林,刘芳,吕军,杨雅[3]（2019）在《用加权逼近理想解排序法进行药学专业研究生临床药学岗位胜任力评价》一文中研究指出目的:采用加权逼近理想解排序(TOPSIS)法对药学专业研究生临床药学岗位胜任力进行评价,为改进其在校或进入医疗机构后的培养模式提供参考。方法:参考相关文献和国家有关规定,设计了"药学专业研究生临床药学岗位胜任力评估问卷调查表",于2018年3-8月对重庆市2所医学高校及其附属医院的临床药学研究生或进修、规范化培训的药学专业研究生进行调查,并采用加权TOPSIS法进行数据的统计分析。结果:共收集到173份调查问卷。评价对象的临床药学岗位胜任力与最优解的相对接近程度(C_i)为0.7～0.8的有2例(1.16%),0.6～0.7的有62例(35.84%),0.5～0.6的有64例(36.99%),0.4～0.5的有22例(12.72%),0.3～0.4的有20例(11.56%),0.2～0.3的有3例(1.73%)。结论:目前药学专业研究生的临床岗位胜任力尚需进一步提高,各高校以及医疗机构的培训基地需针对临床工作技能、临床沟通技能等设置相应课程。(本文来源于《药学服务与研究》期刊2019年04期）
高雅,吴嘎日迪[4]（2019）在《Orlicz空间内的加权Müntz有理逼近》一文中研究指出利用Hardy-Littlewood极大函数、加权连续模、N函数的凸性和不等式等技巧,在Orlicz空间内利用修正的Bak算子,研究了光滑函数的加权Müntz有理逼近的逼近速度,并进一步考虑了变化后的加权Müntz系统内的有理函数对光滑函数的逼近问题,其逼近速度优于通常的Müntz有理函数的逼近.(本文来源于《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》期刊2019年04期）
毛青松[5]（2019）在《加权距离下模糊数的区间逼近》一文中研究指出在加权L_2距离意义下得到了模糊数的最近区间逼近。基于此,引入了最近区间逼近算子,并讨论了这个算子的基本性质,证明了算子关于加权L_2距离Lipschitz连续,其Lipschitz常数为1。(本文来源于《集美大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
夏荣荣,虞旦盛[6]（2019）在《Bernstein算子加权逼近的Voronovskaja型估计》一文中研究指出建立了Bernstein算子加Jacobi权w(x)=x~a(1-x)~b,(0<a,b<1)逼近时的Voronovskaja型渐进估计,将相关结论推广到了加权逼近的情形.(本文来源于《杭州师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
韩领兄,吴嘎日迪[7]（2018）在《加权的Szász-Kantorovich-Bézier算子在Orlicz空间中的逼近等价定理（英文）》一文中研究指出本文介绍了由Young函数生成的Orlicz空间L_Φ~*[0,∞),然后建立了修正的加权K-泛函与加权光滑模的等价定理,并利用它得到了加Jacobi权的Szász-Kantorovich-Bézier算子在Orlicz空间中逼近的正、逆和等价定理.(本文来源于《数学进展》期刊2018年05期）
王占锋,姚双双,吴耀华[8]（2018）在《双截尾Tobit模型中的随机加权逼近方法》一文中研究指出本文研究双截尾删失回归模型中参数的随机加权估计(RWE),获得了RWE的统计渐近性质,如相合性和渐近分布.本文证明了RWE在给定样本下的条件渐近分布与参数的最小绝对偏差(LAD)估计的渐近分布是一样的,则可以利用RWE的条件分布去逼近回归参数的LAD估计的分布,从而避免冗余参数的估计,如误差项的密度函数.另外,本文也提出了一个M检验统计量和随机加权M检验统计量(RWM)来检验参数的线性假设问题,建立了该检验的统计性质.数值模拟和实际数据分析结果表明所提方法是可行的.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2018年07期）
高雅,吴嘎日迪[9]（2018）在《加权Orlicz空间内的Müntz有理逼近》一文中研究指出利用Hardy-Littlewood极大函数、加权连续模、N函数的凸性以及不等式等技巧,在加权的Orlicz空间内利用Bak算子,研究了光滑函数的Müntz有理逼近的逼近速度,并进一步考虑了变化后的Müntz系统内的有理函数对光滑函数的逼近问题,其逼近速度优于通常的Müntz有理函数的逼近.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年11期）
姚双双[10]（2018）在《双截尾Tobit模型中的随机加权逼近方法》一文中研究指出在实际生活中,由于测量方法和测量工具的精度问题,当响应变量大于最大值或小于最小值时,我们便观测不到响应变量的真实值,此时,Tobit模型可以用来分析此类数据.本文研究了双截尾Tobit模型中的随机加权逼近方法,并得到了双截尾Tobit模型中参数的随机加权估计(RWE)及RWE的统计性质,如弱相合性和渐近分布.我们证明了在给定样本下的RWE和参数的最小绝对偏差(LAD)估计具有相同的渐近分布.因此,回归参数的LAD估计的分布可以通过RWE的条件分布去逼近,从而避免估计冗余参数,如误差项的密度函数.此外,我们还提出了一个M检验统计量和随机加权M检验统计量(RWM)来检验参数的线性假设问题,并给出了该检验的统计性质.数值例子,包括数值模拟和实际例子计算,说明了所提出的加权估计方法是可行的.(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2018-05-29）
加权逼近论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了使B样条拟合曲线插值部分数据点且逼近其余数据点,提出数据点加权的最小二乘渐进迭代逼近(DW-LSPIA)算法,证明了其收敛性并以它为基础提出一种B样条曲线拟合算法.首先赋初始权重于每个数据点,用DW-LSPIA算法生成初始拟合曲线;然后根据待插值点与拟合曲线上对应点的误差调整待插值点的权重,并重新运用DW-LSPIA算法生成新的拟合曲线;如此迭代,直至拟合曲线达到插值要求.实例结果表明,该拟合算法鲁棒、高效,也可使拟合曲线保形.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加权逼近论文参考文献
[1].王亚茹,吴嘎日迪.Hermite插值算子在Orlicz空间内的加权逼近[J].应用泛函分析学报.2019
[2].李莎莎,徐惠霞,邓重阳.数据点加权最小二乘渐进迭代逼近及其B样条曲线拟合[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[3].刘耀,宋林,刘芳,吕军,杨雅.用加权逼近理想解排序法进行药学专业研究生临床药学岗位胜任力评价[J].药学服务与研究.2019
[4].高雅,吴嘎日迪.Orlicz空间内的加权Müntz有理逼近[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版).2019
[5].毛青松.加权距离下模糊数的区间逼近[J].集美大学学报(自然科学版).2019
[6].夏荣荣,虞旦盛.Bernstein算子加权逼近的Voronovskaja型估计[J].杭州师范大学学报(自然科学版).2019
[7].韩领兄,吴嘎日迪.加权的Szász-Kantorovich-Bézier算子在Orlicz空间中的逼近等价定理（英文）[J].数学进展.2018
[8].王占锋,姚双双,吴耀华.双截尾Tobit模型中的随机加权逼近方法[J].中国科学:数学.2018
[9].高雅,吴嘎日迪.加权Orlicz空间内的Müntz有理逼近[J].数学的实践与认识.2018
[10].姚双双.双截尾Tobit模型中的随机加权逼近方法[D].中国科学技术大学.2018
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