导读:本文包含了净信号论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号,光谱,磺胺,小二,定量分析,水溶液,电解质。
净信号论文文献综述
何欢欢,游思佳,张晨,刘文娟,谢洪平[1]（2019）在《基于光谱净信号算法的紫外分光光度法快速同时测定复方盐酸阿米洛利片中的盐酸阿米洛利和氢氯噻嗪》一文中研究指出结合光谱净信号算法,对紫外光谱相互干扰的复方盐酸阿米洛利片中盐酸阿米洛利和氢氯噻嗪进行快速同时测定。在240～400nm内,通过光谱净信号算法计算盐酸阿米洛利和氢氯噻嗪的光谱净信号,两种组分的质量浓度与其光谱净信号分别在1.6～2.4mg·L~(-1)和16～24mg·L~(-1)内呈线性关系。盐酸阿米洛利和氢氯噻嗪的平均回收率分别为105%～106%和104%～105%。测定结果的相对标准偏差(n=5)分别为0.77%,0.69%。(本文来源于《理化检验(化学分册)》期刊2019年09期）
闵晓琳,刘蓉,傅博,徐可欣[2]（2017）在《双光路测量结合净信号处理方法在葡萄糖浓度定量分析中的应用》一文中研究指出在近红外无创血糖测量中,由于人体血糖浓度变化引起的光强变化非常小,光谱易受到测量仪器以及被测对象自身生理变化的影响。背景变化的影响在测量过程中是无法消除的,只能通过有效的方法来降低这种变化带来的影响,其中选择光学性质与待测物相似,通过扣除相似参考物的光谱来修正该影响是目前常用的手段之一。为减小背景变化对光谱信号的干扰,准确地提取葡萄糖的特异性信号,提出了一种双光路测量结合净信号(NAS)处理的参考测量方法,采用双光路双检测器系统同步测量参考物和被测样品的光谱,然后基于参考物的光谱构建噪声空间计算样品光谱中的葡萄糖的净信号,并在纯吸收和强散射介质中开展了葡萄糖的建模实验,最后,结合二维相关光谱(2DCOS)分析技术和偏最小二乘回归(PLSR)模型对该方法的有效性进行了评价。二维相关分析的结果表明,与直接扣除参考背景的方式相比,净信号处理能突出葡萄糖的特异信号;而PLSR模型的预测结果表明,双光路的效果要优于单光路扣除背景光谱,糖在水溶液和20%-Intralipid溶液中的预测均方根误差(RMSEP)分别降低了35.25%和37.95%;而双光路结合净信号处理后,两种溶液的预测精度又分别提高了26.11%和14.84%。这表明,双光路测量和净信号分析相结合的方法能更有效地提取葡萄糖的特征信息,提高模型的预测精度,从而为无创血糖检测的实现提供更多可能。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2017年09期）
张红光,卢建刚[3]（2016）在《净信号的局部建模算法及其在近红外光谱分析中的应用》一文中研究指出提出了一种基于净信号分析的局部建模算法,以克服光谱定量分析中样本间差异性过大和样本待测性质与光谱之间存在非线性等问题。首先利用净信号分析方法得到校正样本和待测样本的净信号,然后用待测样本净信号和校正样本净信号之间的欧式距离作为样本相似性判据,选取一定数量的与待测样本最相似的校正样本组成局部校正子集,建立局部PLS回归模型。针对一组猪肉近红外光谱数据集的实验结果表明,该方法的预测精度显着优于全局建模方法和基于光谱欧式距离的局部建模方法。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2016年02期）
李丽娜,张认成[4]（2014）在《基于净信号的混合校正方法用于复杂生物样品光谱的定量分析和物理解析》一文中研究指出对于复杂生物样品的光谱定量分析,单独应用偏最小二乘回归(PLSR)不易获得被测量信息的物理解析。为此建立了一种基于被测量净信号(NAP)的混合校正模型(NAP-PLSR),并应用于离体和在体实验,进行了葡萄糖含量的近红外光谱定量分析和物理解析研究。实验结果表明,通过NAP-PLSR模型获得的净信号灵敏度曲线易于分辨,能够提取到与葡萄糖分子吸收有关的1 100~1 300nm和1 500~1 800nm两波段信息,提高了模型精度的同时可获得有效的物理解析。(本文来源于《分析科学学报》期刊2014年02期）
李庆波,黄政伟[5]（2014）在《净信号预处理结合径向基偏最小二乘回归在血糖无创检测中的应用》一文中研究指出为了提高人体血糖近红外光谱定量分析模型的预测精度,结合净信号预处理(NAP)算法和径向基偏最小二乘(RBFPLS)回归建立了一种适合于人体血糖测量的非线性建模方法 NAP-RBFPLS。本文首先利用NAP对近红外光谱进行预处理来有效地提取原始光谱中仅与葡萄糖信号相关的光谱信息,从而有效地减弱了人体血液中水、白蛋白、血红蛋白、脂肪等成分的吸收干扰以及人体体温的变化、测量仪器本身的漂移、测量环境的变化和测量条件的变化引起的干扰因素与血糖变化的偶然相关问题;然后把净信号预处理后的近红外光谱数据通过RBFPLS建立了非线性定量分析模型来解决由于人体强散射引起的血糖浓度与近红外光谱之间的非线性关系,并与偏最小二乘(PLS)、基于净信号预处理的偏最小二乘(NAP-PLS)和RBFPLS这叁种建模方法建立的定量分析模型进行了对比分析。实验结果表明,这两种方法相结合建立的非线性校正模型对预测集的预测精度有了很大的提高,这将对人体血糖浓度无创检测技术的研究具有实际应用价值。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2014年02期）
李庆波,于超,张倩暄[6]（2013）在《基于净信号的乙醇含量拉曼光谱分析方法研究》一文中研究指出拉曼光谱检测技术由于其快速、无损等优点可以满足工业现场测量的要求,因此已经广泛地应用于各种定量定性的分析领域。酒精度即乙醇含量的体积比是酒类产品品质检测中的关键参数,开发乙醇含量实时、便捷的检测系统对酒类产品生产具有重要的意义。将净信号分析方法应用于乙醇水溶液拉曼光谱的定量分析中,将乙醇的净信号与其浓度建立一元线性回归模型。结果表明,基于净信号回归的乙醇拉曼光谱定量分析方法,相比较于特征峰强一元线性回归模型和偏最小二乘回归模型,不仅提高了模型的预测精度,增强了模型的稳健性,便于模型传递,而且模型算法简洁、稳定,便于实现便携式仪器的开发。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2013年02期）
张丹丹[7]（2011）在《药物多组分净信号光谱分析和量子点的聚电解质保护及其在核酸检测中的应用》一文中研究指出本文第一部分利用紫外光谱净信号法研究了复方磺胺甲恶唑片两个有效组分的同时检测方法。被分析组分的光谱净信号将正交于其它药物组分和辅料光谱所张成的光谱子空间,从而消除其它组分对被分析组分的光谱干扰,此净信号将与被分析组分的浓度成正比,据此建立了药物制剂分析的净信号方法。本文利用该方法研究了在酸性条件下紫外光谱测定复方磺胺甲恶唑片的两种有效成分磺胺甲恶唑(SMZ)和甲氧苄啶(TMP)。SMZ和TMP的线性范围分别为0.48-7.84μg/m(lr=0.9981)和0.12-1.5μg/ml(r=0.9986),平均回收率分别为99.5%和101.0%,RSD分别为1.87%和3.60%。本法简便、快速和准确,可用于酸性条件下复方磺胺甲恶唑片中SMZ和TMP含量的快速、同时准确测定。本文第二部分就水溶性荧光纳米材料量子点的制备和聚电解质对量子点的荧光保护作用以及在核酸检测中的应用作了相关研究。采用巯基水相法合成CdTe量子点,即以CdCl_2、Te、NaBH_4和巯基乙酸为原料,在水溶液中加热回流合成了一系列不同颜色的CdTe量子点。通过条件优化,获得了稳定性能较好的绿、黄以及橙色的CdTe量子点。其中绿色量子点荧光量子产率最高,在45%左右。在此基础上,以硫代乙酰胺为硫源,合成了发射峰位置在612nm的红光核壳型CdTe/CdS量子点,大大缩短了制备红光量子点所需的时间,与此同时还进一步提高了量子点的荧光量子产率。采用静电吸附的方法合成了两种聚电解质保护的量子点纳米复合物,分别为量子点-聚二烯丙基二甲基氯化铵(QD-PDADMAC)和量子点-二烯丙基二甲基氯化铵-聚丙烯酸(QD-DADMAC-PAA)。此类纳米复合物呈现出卷曲状的、长度不等的、宽度较为均一的“柔性条带”状形态特征,其条带宽度约为3-5nm。此类量子点-聚电解质纳米复合物能够在不降低量子点荧光量子产率的前提下有效地防止量子点表面巯基类配体的脱落,进而表现出比量子点本身更明显的时间稳定性以及在一定酸、碱、氧化环境中酸、碱稳定性和抗氧化稳定性,与此同时,还保持了量子点良好的生物兼容性,从而大大提高了量子点在具体应用中的稳定性。基于静电吸附将核酸探针P固定在量子点-聚电解质纳米复合物条带的表面,制备了QD-PDADMAC-P纳米荧光探针,并将这种探针应用于核酸的定量检测。与传统的运用化学键共价结合将核酸探针固定在纳米粒表面制备纳米荧光探针的方法相比,此方法更加简单,快速。基于探针QD-PDADMAC-P,构建了发射波长为545nm的QD-PDADMAC与溴化乙锭(EB)的荧光共振能量转移体系,建立了核酸的定量检测方法。该方法对核酸目标链检测的线性范围为154—770nM,其相关系数达0.998,最低定量限为154nM。(本文来源于《苏州大学》期刊2011-04-01）
张丹丹,袁高林,印洁红,林菲菲,鄂翔[8]（2010）在《紫外光谱净信号法测定酸性环境下复方磺胺甲恶唑片两个有效组分》一文中研究指出被分析组分的光谱净信号将正交于其它药物组分和辅料光谱所张成的光谱子空间,从而消除其它组分对被分析组分的光谱干扰,此净信号将与被分析组分的浓度成正比,据此建立了药物制剂分析的净信号方法。本文利用该方法研究了在酸性条件下紫外光谱测定复方磺胺甲恶唑片的两种有效成分磺胺甲恶唑(SMZ)和甲氧苄啶(TMP)。SMZ和TMP的线性范围分别为0.48~7.84μg/mL(r=0.9981)和0.12~1.5μg/mL(r=0.9986),平均回收率分别为99.5%和101.0%,RSD分别为1.87%和3.60%。本法简便、快速和准确,可用于酸性条件下复方磺胺甲恶唑片中SMZ和TMP含量的快速、同时准确测定。(本文来源于《化学研究与应用》期刊2010年02期）
刘蓉,陈文亮,谷筱玉,徐可欣[9]（2008）在《人体血糖无创测量中净信号的提取方法》一文中研究指出提出了基于背景光谱构建噪声子空间提取葡萄糖净信号的方法,该方法不受参考浓度误差以及偶然相关因素的影响.对葡萄糖水溶液,以纯水为背景提取的葡萄糖净信号与传统方法的结果非常接近,相关系数达到0.9,且反映了葡萄糖的特征吸收信息.最后,在严格控制的实验条件下,对正常志愿者进行了活体口服葡萄糖耐量实验,并从生理状态不变的光谱构建的噪声子空间提取了血糖浓度变化导致的净信号.结果表明,口服葡萄糖耐量实验的漫反射光谱中的葡萄糖净信号,反映了葡萄糖分子在其一级倍频区域的特征吸收.这证实了左手掌部位采集的近红外光谱中确实携带了血糖浓度变化的信息.(本文来源于《纳米技术与精密工程》期刊2008年03期）
刘蓉,吕丽娜,陈文亮,徐可欣[10]（2004）在《净信号在近红外光谱分析中的应用研究》一文中研究指出现代近红外光谱技术以其分析速度快、重现性好、成本低 ,且不消耗样品和易于实现在线分析等鲜明的特点正得到越来越多的应用。但近红外光谱严重重迭 ,需要利用化学计量学的方法建立多元回归模型对样品的物化性质进行预测。通过对建模过程和模型性能的分析 ,可实现对预测模型的优化 ,从而更好地指导未知样品的预测。文章主要介绍了在多元回归模型中具有基础作用的净信号的定义 ,并以葡萄糖的水溶液为例 ,详细说明了葡萄糖净信号的计算 ,及其与葡萄糖和水的吸光系数、样品复杂性之间的定性关系 ,最后还讨论了净信号在评价测量精度方面所起的重要作用(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2004年09期）
净信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在近红外无创血糖测量中,由于人体血糖浓度变化引起的光强变化非常小,光谱易受到测量仪器以及被测对象自身生理变化的影响。背景变化的影响在测量过程中是无法消除的,只能通过有效的方法来降低这种变化带来的影响,其中选择光学性质与待测物相似,通过扣除相似参考物的光谱来修正该影响是目前常用的手段之一。为减小背景变化对光谱信号的干扰,准确地提取葡萄糖的特异性信号,提出了一种双光路测量结合净信号(NAS)处理的参考测量方法,采用双光路双检测器系统同步测量参考物和被测样品的光谱,然后基于参考物的光谱构建噪声空间计算样品光谱中的葡萄糖的净信号,并在纯吸收和强散射介质中开展了葡萄糖的建模实验,最后,结合二维相关光谱(2DCOS)分析技术和偏最小二乘回归(PLSR)模型对该方法的有效性进行了评价。二维相关分析的结果表明,与直接扣除参考背景的方式相比,净信号处理能突出葡萄糖的特异信号;而PLSR模型的预测结果表明,双光路的效果要优于单光路扣除背景光谱,糖在水溶液和20%-Intralipid溶液中的预测均方根误差(RMSEP)分别降低了35.25%和37.95%;而双光路结合净信号处理后,两种溶液的预测精度又分别提高了26.11%和14.84%。这表明,双光路测量和净信号分析相结合的方法能更有效地提取葡萄糖的特征信息,提高模型的预测精度,从而为无创血糖检测的实现提供更多可能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
净信号论文参考文献
[1].何欢欢,游思佳,张晨,刘文娟,谢洪平.基于光谱净信号算法的紫外分光光度法快速同时测定复方盐酸阿米洛利片中的盐酸阿米洛利和氢氯噻嗪[J].理化检验(化学分册).2019
[2].闵晓琳,刘蓉,傅博,徐可欣.双光路测量结合净信号处理方法在葡萄糖浓度定量分析中的应用[J].光谱学与光谱分析.2017
[3].张红光,卢建刚.净信号的局部建模算法及其在近红外光谱分析中的应用[J].光谱学与光谱分析.2016
[4].李丽娜,张认成.基于净信号的混合校正方法用于复杂生物样品光谱的定量分析和物理解析[J].分析科学学报.2014
[5].李庆波,黄政伟.净信号预处理结合径向基偏最小二乘回归在血糖无创检测中的应用[J].光谱学与光谱分析.2014
[6].李庆波,于超,张倩暄.基于净信号的乙醇含量拉曼光谱分析方法研究[J].光谱学与光谱分析.2013
[7].张丹丹.药物多组分净信号光谱分析和量子点的聚电解质保护及其在核酸检测中的应用[D].苏州大学.2011
[8].张丹丹,袁高林,印洁红,林菲菲,鄂翔.紫外光谱净信号法测定酸性环境下复方磺胺甲恶唑片两个有效组分[J].化学研究与应用.2010
[9].刘蓉,陈文亮,谷筱玉,徐可欣.人体血糖无创测量中净信号的提取方法[J].纳米技术与精密工程.2008
[10].刘蓉,吕丽娜,陈文亮,徐可欣.净信号在近红外光谱分析中的应用研究[J].光谱学与光谱分析.2004
论文知识图
