储层地质模型实时修正方法研究

论文摘要

三维油藏地质模型是研究油藏的重要手段,近年来,围绕提高模型精度,降低地下空间不确定性展开了大量的研究工作,相继出现了随机建模、相控建模、等时建模、多步建模等方法来提高模型准确性。本文通过对各类地质建模方法研究,综合三维地质建模、随钻测井、机器学习岩性识别解释方法、水平井地质导向及水平井优化等技术,建立了一套随钻地质模型实时修正流程方法。以渭北油田某一区块为例,针对其开发特点,在现有地质认识的基础上,建立先期地质模型,依据机器学习方法进行测井解释,对研究区岩相模型进行滚动更新,并以此为地质导向模型,指导水平井钻井,提高油层钻遇率。由此建立的随钻地质模型实时修正方法可以更充分利用新的钻井反馈信息,减少模型不确定性,提高油藏认识,使所建立的岩相模型逐渐接近地下真实情况。本文取得的成果和认识有:1、通过对随钻地质导向技术及地质模型实时修正方法调研,建立了一套基于随钻解释的地质模型实时修正流程;2、基于研究区的油藏地质特征,依据邻井资料,采用多步建模的方法建立先期地质模型。通过先期地质模型,设计水平井钻井轨迹,并采用数值模拟方法进行水平井长度优化设计;3、收集随钻测井数据,并对其进行标准化处理,通过Python语言编写机器学习岩性识别代码,采用随机森林算法进行随钻测井数据的快速岩性解释;4、在随钻测井岩性解释的基础上,设计自动更新工作流,进行岩相模型的滚动更新,并根据模型修正结果对预设计井轨迹进行优化。

论文目录

• 摘要
• abstract
• 第一章 绪论
•   1.1 研究目的和意义
•   1.2 国内外研究现状
•   1.3 主要研究内容及技术路线
• 第二章 储层地质模型实时修正方法研究
•   2.1 先期地质模型的建立及水平井设计
•     2.1.1 先期地质建模
•     2.1.2 水平井设计
•   2.2 随钻数据采集及标准化
•   2.3 基于机器学习的快速岩性识别方法
•     2.3.1 随机森林算法简介
•     2.3.2 随机森林算法在岩性识别中的应用
•   2.4 岩相模型的滚动更新
•   2.5 水平井轨迹优化
•   2.6 修正效果评价
• 第三章 油藏地质特征
•   3.1 地层特征
•     3.1.1 区域地层特征
•     3.1.2 小层划分结果
•   3.2 构造特征
•   3.3 沉积特征
•   3.4 储层物性特征
•   3.5 储层非均质性
•     3.5.1 层内非均质性
•     3.5.2 层间非均质性
•   3.6 油藏类型与驱动方式
• 第四章 先期地质模型的建立
•   4.1 随机建模方法研究
•     4.1.1 随机建模方法分类
•     4.1.2 地质约束条件下的随机建模方法
•   4.2 建模思路及数据准备
•     4.2.1 建模思路
•     4.2.2 数据准备
•     4.2.3 网格划分
•   4.3 构造模型
•   4.4 数据分析及变差函数分析
•     4.4.1 数据分析方法
•     4.4.2 变差函数分析
•   4.5 岩相模型
•   4.6 属性模型
•     4.6.1 孔隙度模型
•     4.6.2 渗透率模型
•   4.7 模型精度分析
• 第五章 地质模型实时修正方法应用
•   5.1 适应性分析
•     5.1.1 水平井开发适应性研究
•     5.1.2 地质模型实时修正适应性分析
•   5.2 水平井优化设计
•     5.2.1 水平井井眼轨迹设计
•     5.2.2 水平井长度设计
•   5.3 随钻过程中的快速岩性识别
•   5.4 随钻地质模型实时修正
•   5.5 实时修正效果评价
• 结论与建议
• 致谢
• 参考文献
• 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 唐康

导师: 陈明强

关键词: 地质模型,随钻测井,岩性识别,水平井钻井,实时修正

来源: 西安石油大学

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,石油天然气工业,石油天然气工业

单位: 西安石油大学

分类号: P618.13;TE243

总页数: 62

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