基于朴素贝叶斯算法的粮食霉变概率预测模型研究

论文摘要

霉变是造成粮食损失的重要原因,为了降低损失,将危害控制在萌芽状态,提前预测预警意义重大。采用朴素贝叶斯算法计算了在给定稻谷含水率、温度、储藏时间条件下稻谷发生霉变的概率,并对其进行分类预测,形成一个稻谷霉变的概率预测模型,可以应用于粮情判断中。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 实验材料及样品处理
•   1.2 实验仪器
•   1.3 实验方法
•     1.3.1 模拟储藏及检测周期
•     1.3.2 真菌孢子计数[10]
•     1.3.3 水分测定
•     1.3.3 数据预处理
• 2 利用贝叶斯方法计算概率
•   2.1 模型建立
•   2.2 结果分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邓玉睿,周勇,从伟,程旭东,祁智慧,唐芳

关键词: 朴素贝叶斯,粮食霉变,概率预测

来源: 中国粮油学报 2019年S2期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 中国科学技术大学,国家粮食和物资储备局科学研究院

基金: 国家重点研发计划项目(2017YFC0805900),2017年重点研发计划食品专项(2017YFD0401003)

分类号: TS210.1

页码: 35-38

总页数: 4

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