导读:本文包含了订单驱动论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:订单,算法,制造企业,车间,单元,目标,天车。
订单驱动论文文献综述
吕江涛[1]（2019）在《基于订单驱动的智能制造技术研究》一文中研究指出21世纪是信息高速发达的时代,在互联网的冲击下,制造业面临着更严峻的市场压力,如何快速及时地交付满足客户需求、质量过硬的产品成为了制造业的重点;同时也为制造型企业带来了一次飞速发展的机遇,不少因循守旧,不愿意革新的企业可能面临着淘汰的风险,唯有与时俱进,不断开拓创新才能成为行业领导者。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年23期）
方佳成[2]（2019）在《瓶颈驱动的订单投放与车间调度集成负荷控制方法建模与仿真研究》一文中研究指出负荷控制(WLC,WorkLoad Control)通过控制订单池的订单投放,将车间在制品(WIP,Work-In-Process)维持在一个相对稳定的水平,从而缩短生产周期,降低订单的拖期率,被认为是应对订单式生产(MTO,Make To Order)的一种有效生产计划与控制技术。在实际MTO生产环境中纯作业车间并不存在,而是表现为一般作业车间或者一般流水车间。然而,传统的负荷控制方法研究和应用更多适用于作业车间,局限于订单投放,对具有瓶颈的一般流水车间的研究和应用较少,且忽视了现实中常见的订单在机台上加工的安装时间约束。因此,本文在分析传统负荷控制方法研究现状的基础上,针对具有瓶颈的一般流水车间,考虑订单安装时间的生产环境,将“鼓-缓冲-绳子”理论(DBR,Drum Buffer Rope)与负荷控制方法相结合,提出了一种瓶颈驱动的订单投放与车间调度集成负荷控制方法,并以典型的L阀门企业生产计划系统为例构建了相应的仿真模型,实验分析了集成负荷控制方法与传统的订单投放方法和车间调度方法在平均WIP、总通过时间和平均订单拖期率叁个绩效指标上的差异,为负荷控制方法在企业的实施应用提供了参考依据。本文提出瓶颈驱动的订单投放与车间调度集成负荷控制方法的主要特征如下:首先,针对一般流水车间的瓶颈特征,引入DBR机制,构建定期与连续混合投放集成的LUMC COR-DBR(Lancaster University Management School Corrected Order Release-DBR)方法,定期投放采用传统的投放方法,连续投放的触发条件是当瓶颈负荷低于负荷下限时,从订单池拉取首道工序为瓶颈机台的订单投放。其次,对于订单池中的订单,根据是否经过瓶颈机台分为鼓链与非鼓链两种类型。对于非鼓链订单,根据传统方法计算订单的计划开始时间(PST,Planned operation Start Time),对于鼓链订单,通过考虑瓶颈机台上订单的安装时间以及瓶颈前等待的订单安装时间,设计了改进的IPST(Improved PST)方法。最后,为了节约安装时间,设计了订单池中订单投放的启发式规则以及车间瓶颈机台前订单基于缓冲状态的调度规则。以瓶颈驱动的订单投放与车间调度集成负荷控制方法为基础,采用L阀门企业的实际案例,利用FlexSim软件对集成负荷控制方法进行仿真实验。实验结果表明,当负荷限额和负荷限额比为任意水平时,本文提出的IPST方法优于传统的PST方法;当负荷限额≥15,负荷限额比≥1时(或者负荷限额≥25,负荷限额比=0.5时),节约安装时间的调度规则(SOBS,Setup-oriented Buffer State)优于BS(Buffer State)规则以及FCFS(First Come First Service)规则;当不同订单在瓶颈机台上加工时间的差异较小时,订单投放与车间调度集成考虑安装时间节约的负荷控制方法优于仅订单投放层或仅车间调度层考虑安装时间节约的负荷控制方法。(本文来源于《温州大学》期刊2019-05-01）
童文[3]（2019）在《订单驱动的粉末涂料高精度称重及管控系统设计》一文中研究指出在粉末涂料行业中,需要将各种原料按照一定的重量比例配料然后混合起来,以制造需要的产品,称重配料的精度对产品的质量有着重要的影响。因此,研究一种控制称重配料过程精度的方法是产品质量的可靠保证。此外,为适应当前多样化、小批量的粉末涂料市场需求,在对企业现状充分调研的基础上开发了适合企业特点的管控系统,综合高了企业生产效率和竞争力。首先,本文分析了增重法、减重法和电子皮带秤式称重法的优缺点,出一种生产线式的增重式称重配料方法,通过称重传感器采集计量斗中粉料的重量信息,传递给PLC控制系统,PLC控制系统进行判断配料是否达到精度要求。称重配料系统能在线同时配四种不同特性的粉料,精度和效率都能达到技术要求。然后,本文通过SolidWorks对称重配料系统的机械结构进行叁维建模,详细设计称重配料系统的关键机械结构,并对机械结构中的关键零件进行强度校核、有限元分析;最后,根据系统控制要求设计系统气动原理图和电气控制结构图。随后,本文详细叙述了称重配料系统的配料过程,研究了影响称重配料过程精度的因素;最后研究了迭代法算法并进行改进,较好地减少了空中余料对称重配料过程带来的影响,确保了称重配料系统的精度。最后,本文介绍了订单驱动生产方式的特点和工作流程,然后介绍了系统各个模块的功能,最后选择开发工具,进行了订单驱动的管控系统主要功能模块的设计和开发,最终建立了基于订单驱动的物料出库、称重配料以及半成品入库的称重和管控系统,实现称重配料整个过程的智能管控。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
王非菲[4]（2018）在《订单驱动型制造公司项目管理方法的导入研究》一文中研究指出当前制造业转型趋势日益明显,全球制造企业都在向智能制造方向转型,为赢得这次机遇,企业更需要转变原有的传统生产管理模式,采用更为先进的项目管理方法,才能帮助企业抓住机遇,迎接挑战,在转型浪潮中取得成功。订单驱动型制造企业围绕客户,以客户产品需求为核心,其管理思想和关键绩效提升,对加强企业计划管控,提高企业效率,达到客户满意,增强企业竞争力有积极意义。本文以T公司M项目为研究对象,分析企业在转型之前遇到的实际问题,结合项目管理理论及现代项目管理知识体系知识,提出项目管理方法导入的意义和可行性。然后,以M项目为例,自上而下的推行导入项目管理方法。最后,通过平衡积分卡、层次分析法和模糊综合评价法等,对M项目改进前和改进后的效果进行了评价。结果显示M项目在“财务方面”、“顾客方面”、“内部业务流程方面”和“创新与学习方面”,均较改进前,有明显提升。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-06-30）
寇晨光[5]（2018）在《订单驱动的型材车间天车智能调度研究》一文中研究指出在“工业4.0”和“中国制造2025”的环境下,制造企业的生产模式正在发生深刻的变革。生产调度作为企业生产运作的核心,直接决定着企业资源的优化配置和科学运作。而天车调度作为生产调度的重要组成部分,其调度路径的优化对提高企业物流效率,降低生产成本,增加企业的经济效益具有重要意义。本文以某汽车底盘型材车间生产线改造为背景,根据企业面临的不同规模订单需求,考虑加工资源及完工周期,针对不同物料的配送方式,研究订单驱动下天车的智能调度问题。主要研究内容如下:首先,设计车间生产流程及调度规则。研究订单驱动对车间生产方式的影响,设计车间生产流程,构建车间设备整体布局,确立生产调度原则与目标,建立管控平台;结合天车工作需求和功能要求,完成天车调度系统方案设计,确定了转料台和线边库上料的两种天车调度方式。其次,建立型材车间天车智能调度模型并求解。通过分析订单驱动下不同供料方式的调度工况,以最小化机床等待时间和最小化最大完工时间为目标,建立转料台和线边库供料方式下的天车调度模型;采用遗传算法进行求解,输入算例数据,得出各组物料加工工位、组内物料加工顺序和天车供料时序的调度甘特图。通过对比车间生产现状,表明提出的天车调度方法可以明显减少机床等待时间、缩短订单完工周期、提高车间生产效率。最后,搭建天车智能调度仿真系统。集成转料台和线边库两种供料方式的天车智能调度模型及算法,搭建数字化仿真系统;通过导入实际生产数据,完成天车调度的仿真过程及结果的可视化,为企业生产中的天车调度提供科学合理的参考依据。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2018-06-01）
韩文民,余义,高龙龙,方锦烽,李正义[6]（2018）在《新订单与时间窗口混合驱动的继承性虚拟单元重构》一文中研究指出为减少虚拟单元重构对原有单元的影响,在新订单到达的情况下,考虑订单与时间窗口相结合的混合驱动方式,研究了继承性的虚拟单元动态重构问题。为保持重构后单元生产的高效性与稳定性,实现虚拟单元的继承性重构,以产品工艺相似性、跨单元次数、设备利用率、物流成本、单元内机器数量和类型变动等为目标,构建了非线性多目标整数规划模型,设计了基于动态层次分析的多目标遗传优化算法求解模型。以船舶生产为例,验证了所提模型的可行性和算法的有效性。实例分析表明,继承性虚拟单元重构在提高设备平均利用率、减少物流成本和完工时间等方面具有明显优势。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2018年05期）
张奇[7]（2018）在《订单驱动的刀具资源优化调度方法研究及管理系统设计》一文中研究指出刀具是产品制造加工过程中的重要工具,刀具资源的优化调度使用在确保产品质量、提高生产效率及生产柔性等方面起到举足轻重的作用。但在制造型企业中,由于刀具调度不合理导致的刀具利用率低以及刀具维护次数、机床借刀次数过多的问题依然普遍存在。因此,本文针对按订单生产模式下的刀具资源优化调度问题进行了系统研究,采用了改进BP神经网络算法对订单需求条件下的刀具剩余寿命进行了预测,并在此预测结果的基础上,以提高刀具利用率和实现刀具的均衡化调度使用为目标,提出了基于遗传算法的刀具调度模型及求解算法。首先,本文以订单为出发点,对刀具剩余寿命影响因素进行了分析及总结,以铣刀为例建立了基于改进BP神经网络算法的刀具剩余寿命预测模型,并结合实例验证了其有效性及准确性。其次,在上述研究成果的基础上,充分考虑了企业在刀具选配工作中有限刀具资源的约束,建立了包括最少机床借刀次数和最小机床刀具剩余寿命方差的目标函数,提出了基于遗传算法的刀具资源优化调度模型及求解方法,并结合实例进行了说明。最后,本文对企业A的刀具管理现状及系统需求进行分析,以刀具剩余寿命预测及刀具资源优化调度方案预测为核心功能,设计并开发了一套刀具管理系统。目前系统在企业取得了良好的应用效果,有效的解决了企业在刀具管理上存在的问题,优化了企业刀具管理业务流程。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-03-01）
韩文民,朱弢,李正义,翁红兵,蒋家尚[8]（2017）在《订单陆续到达下虚拟单元重调度驱动决策》一文中研究指出针对虚拟单元制造系统中新订单陆续到达的情形,研究了判断是否以及何时进行重调度的问题,即重调度驱动决策,以避免频繁的重调度。基于所提出的虚拟单元重调度非线性整数规划模型,结合混合离散粒子群算法,提出了新的基于损益的周期-事件混合重调度驱动决策方法。在每个重调度决策时刻,从时间的角度衡量了执行虚拟单元重调度方案将会产生的损失与收益,建立了损益函数,由此对重调度决策时刻进行判定和筛选,过滤掉不必要的重调度。最后,以船舶建造为例,验证了所提出的混合重调度驱动决策方法的可行性和有效性。实例表明,该方法能够在保证调度得到优化的同时,有效地减少重调度频率。(本文来源于《中国管理科学》期刊2017年12期）
周艳华,李涛,张春霞[9]（2017）在《现代食品企业管理教学改革探讨——基于虚拟食品企业环境下真实订单驱动教学法》一文中研究指出现代食品企业管理是食品专业的一门专业必修课。传统教学多以理论教学为主,缺乏实训教学,造成很多学生产生厌学情绪。本文基于虚拟食品企业环境下真实订单驱动教学法提出了现代食品企业管理教学改革思路,在此基础上对该教学法进行了设计研究,以期为该教学法的推广应用奠定基础。(本文来源于《现代农业科技》期刊2017年24期）
邹霞,吴耀华,李毅超,陈云霞[10]（2017）在《随机订单驱动的集中式和分散式AS/RS建模及仿真》一文中研究指出为了分析集中式和分散式自动存取系统与订单结构的适配性,在同时满足作业类型随机、订单时间随机和品规随机(作业储位随机)的条件下,通过分析设备运动轨迹、设备运动时间模型、作业时间构成及多作业间的时序关系,为两种系统建立作业时间模型;调整货架结构和订单密度两个参数,借助MATLAB仿真,研究货架结构和订单密度与两系统的适配性;构建作业效率和成本的系统评价多目标模型,并求得非劣解;结果表明,货架列数增加越多,分散式系统的并行作业效益越明显;随着订单密度的降低,分散式系统的并行作业效益也逐渐减弱;在长方形货架、订单密度较高情况下,分散式系统优于集中式系统;当考虑效率和成本双因素评价时,货架列数为100,层数为9层的分散式系统的优势最明显。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2017年12期）
订单驱动论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
负荷控制(WLC,WorkLoad Control)通过控制订单池的订单投放,将车间在制品(WIP,Work-In-Process)维持在一个相对稳定的水平,从而缩短生产周期,降低订单的拖期率,被认为是应对订单式生产(MTO,Make To Order)的一种有效生产计划与控制技术。在实际MTO生产环境中纯作业车间并不存在,而是表现为一般作业车间或者一般流水车间。然而,传统的负荷控制方法研究和应用更多适用于作业车间,局限于订单投放,对具有瓶颈的一般流水车间的研究和应用较少,且忽视了现实中常见的订单在机台上加工的安装时间约束。因此,本文在分析传统负荷控制方法研究现状的基础上,针对具有瓶颈的一般流水车间,考虑订单安装时间的生产环境,将“鼓-缓冲-绳子”理论(DBR,Drum Buffer Rope)与负荷控制方法相结合,提出了一种瓶颈驱动的订单投放与车间调度集成负荷控制方法,并以典型的L阀门企业生产计划系统为例构建了相应的仿真模型,实验分析了集成负荷控制方法与传统的订单投放方法和车间调度方法在平均WIP、总通过时间和平均订单拖期率叁个绩效指标上的差异,为负荷控制方法在企业的实施应用提供了参考依据。本文提出瓶颈驱动的订单投放与车间调度集成负荷控制方法的主要特征如下:首先,针对一般流水车间的瓶颈特征,引入DBR机制,构建定期与连续混合投放集成的LUMC COR-DBR(Lancaster University Management School Corrected Order Release-DBR)方法,定期投放采用传统的投放方法,连续投放的触发条件是当瓶颈负荷低于负荷下限时,从订单池拉取首道工序为瓶颈机台的订单投放。其次,对于订单池中的订单,根据是否经过瓶颈机台分为鼓链与非鼓链两种类型。对于非鼓链订单,根据传统方法计算订单的计划开始时间(PST,Planned operation Start Time),对于鼓链订单,通过考虑瓶颈机台上订单的安装时间以及瓶颈前等待的订单安装时间,设计了改进的IPST(Improved PST)方法。最后,为了节约安装时间,设计了订单池中订单投放的启发式规则以及车间瓶颈机台前订单基于缓冲状态的调度规则。以瓶颈驱动的订单投放与车间调度集成负荷控制方法为基础,采用L阀门企业的实际案例,利用FlexSim软件对集成负荷控制方法进行仿真实验。实验结果表明,当负荷限额和负荷限额比为任意水平时,本文提出的IPST方法优于传统的PST方法;当负荷限额≥15,负荷限额比≥1时(或者负荷限额≥25,负荷限额比=0.5时),节约安装时间的调度规则(SOBS,Setup-oriented Buffer State)优于BS(Buffer State)规则以及FCFS(First Come First Service)规则;当不同订单在瓶颈机台上加工时间的差异较小时,订单投放与车间调度集成考虑安装时间节约的负荷控制方法优于仅订单投放层或仅车间调度层考虑安装时间节约的负荷控制方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
订单驱动论文参考文献
[1].吕江涛.基于订单驱动的智能制造技术研究[J].内燃机与配件.2019
[2].方佳成.瓶颈驱动的订单投放与车间调度集成负荷控制方法建模与仿真研究[D].温州大学.2019
[3].童文.订单驱动的粉末涂料高精度称重及管控系统设计[D].合肥工业大学.2019
[4].王非菲.订单驱动型制造公司项目管理方法的导入研究[D].大连理工大学.2018
[5].寇晨光.订单驱动的型材车间天车智能调度研究[D].哈尔滨理工大学.2018
[6].韩文民,余义,高龙龙,方锦烽,李正义.新订单与时间窗口混合驱动的继承性虚拟单元重构[J].计算机集成制造系统.2018
[7].张奇.订单驱动的刀具资源优化调度方法研究及管理系统设计[D].合肥工业大学.2018
[8].韩文民,朱弢,李正义,翁红兵,蒋家尚.订单陆续到达下虚拟单元重调度驱动决策[J].中国管理科学.2017
[9].周艳华,李涛,张春霞.现代食品企业管理教学改革探讨——基于虚拟食品企业环境下真实订单驱动教学法[J].现代农业科技.2017
[10].邹霞,吴耀华,李毅超,陈云霞.随机订单驱动的集中式和分散式AS/RS建模及仿真[J].计算机集成制造系统.2017
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