论文摘要
本文主要以舟山群岛油品贸易为出发点进行研究。舟山群岛油品储备基地的建成一方面提高了我国应对外部油品市场的变动风险,另一方面旨在通过建立建全油品产业链形成成熟的油品贸易中心,在全球范围内掌握油品的定价权和话语权。目前对内舟山群岛是我国最主要的油品存储与加工地,对外舟山群岛致力于打造东北亚燃油中心,舟山群岛的油品贸易正快速迈向世界的舞台。面对快速扩张的油品贸易,尤其是2018年以来的迅速发展,如何调配舟山群岛不同岛屿的存储油品满足输出需求,提高港口及船舶的运营效率,降低油品的在港积压和调配成本,是舟山群岛油品贸易发展中亟需解决的重要问题之一。对此本文主要研究内容是:在规划期内,确定异构船队在舟山群岛不同岛屿(不同港区)间的运输航线及油品装载量,在尽可能满足输出需求的前提下使得目标成本最优。首先,基于理论分析确定了舟山群岛油品调配的两类问题,分别为:需求确定的多周期问题和需求不确定的多周期问题,对此构建了考虑路径、船舶运力、需求量、供给量、库存等约束条件,供需系统成本最优为目标的数学模型。求解得到如下结论:(1)需求确定模型中多周期调配策略与单周期调配策略之间的差异有:若船舶运力和油品供给量充分,那么两者的油品满足率相同,多周期调配策略的优越性体现在更低的运输装卸费用上;若船舶运力或油品供给量不充分,那么多周期调配策略通过协调各周期的油品供给和船舶运力降低了总的调配成本尤其是缺货成本,该策略油品满足率的特点有:①油品满足率的波动呈现前期幅度大、随周期数递减、易受供需情况影响的特点。②油品满足率总可以在某个特定的周期后达到100%。(2)需求不确定模型中,不确定参数、需求偏离值和目标成本值之间的规律如下:①当不确定预算等于0时,鲁棒优化模型变为需求确定性模型,每个阶段的需求值用均值替换。②不确定预算确定时,目标成本随需求偏离值的增大而增大,增长的速率减小;需求偏离值确定时,目标成本随不确定预算的增大而增大,增长的速率减小。随着不确定预算值的增大,目标成本趋于稳定,系统有较强的鲁棒性。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 夏静静
导师: 王军,刘胜利
关键词: 舟山群岛,多油品调配,鲁棒优化
来源: 大连海事大学
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学
专业: 数学,石油天然气工业,工业经济
单位: 大连海事大学
分类号: F426.22;O224
DOI: 10.26989/d.cnki.gdlhu.2019.000643
总页数: 62
文件大小: 3743K
下载量: 10
相关论文文献
- [1].油品储存损耗原因及降耗对策[J]. 化工管理 2019(36)
- [2].浅谈加油站油品与非油品销售新方式[J]. 全国流通经济 2020(02)
- [3].成品油管道油品升级置换技术研究[J]. 中国石油和化工标准与质量 2019(23)
- [4].仪器分析技术在油品分析中的应用[J]. 化工管理 2020(04)
- [5].仪器分析技术在油品分析中的应用[J]. 中国石油和化工标准与质量 2019(24)
- [6].论石油化工油品化验工作的重要性和安全性[J]. 中国石油和化工标准与质量 2019(24)
- [7].气相色谱法在油品分析中的应用探讨[J]. 中国石油和化工标准与质量 2020(01)
- [8].费托油品中氧化物脱除方法的研究进展[J]. 煤化工 2020(02)
- [9].油品质量检验工作的注意要点研究[J]. 化工管理 2020(12)
- [10].如何鉴别农机用油优劣[J]. 农业机械 2020(02)
- [11].试论仪器分析技术在油品分析中的运用[J]. 中小企业管理与科技(上旬刊) 2020(02)
- [12].分析石油化工油品化验工作的重要性和安全性[J]. 化工管理 2020(13)
- [13].影响油品计量交接准确性因素的探讨[J]. 化工管理 2020(16)
- [14].加油站非油品业务的发展策略[J]. 化工管理 2020(16)
- [15].石油化工油品储罐自动化仪表与工程设计分析[J]. 中国石油和化工标准与质量 2020(07)
- [16].储罐用浮动式油品调和装置性能与优化分析[J]. 化工机械 2020(03)
- [17].浅析石油化工油品化验工作的重要性和安全性[J]. 化工管理 2020(20)
- [18].化工油品化验工作的重要性和安全性分析[J]. 化工设计通讯 2020(08)
- [19].论影响油品检验数据准确性的因素[J]. 现代盐化工 2020(04)
- [20].关于提高油品检测实验室数据准确性的几点思考[J]. 石化技术 2020(10)
- [21].煤制油企业油品经销策略的研究[J]. 全国流通经济 2020(22)
- [22].油品储罐实现紧急停车功能的研究[J]. 江西化工 2020(05)
- [23].高职《油品分析》课程教学模式改革探讨[J]. 山东化工 2020(19)
- [24].油品化验之时的密度影响因素[J]. 化工管理 2020(30)
- [25].对油品码头安全运行管理的分析及思考[J]. 化工管理 2020(29)
- [26].化工大数据 作别油品泄漏[J]. 广州化工 2018(24)
- [27].仪器分析技术在油品分析中的应用[J]. 化工管理 2017(01)
- [28].浅析加油站油品与非油品销售新方式[J]. 现代经济信息 2016(24)
- [29].气相色谱法进行油品分析的应用研究[J]. 化工设计通讯 2017(08)
- [30].新时期如何促进加油站非油品业务发展[J]. 现代营销(下旬刊) 2017(06)