论文摘要
目的平行坐标是经典的多维数据可视化方法,但在用于地理空间多维数据分析时,往往存在空间位置信息缺失和空间关联分析不确定等问题。对此,本文设计了一种有效关联平行坐标和地图的地理空间多维数据可视分析方法。方法根据多维属性信息对地理空间位置进行聚类分析,引入Voronoi图和颜色明暗映射对地理空间各类区域进行显著标识,利用平行坐标呈现地理空间多维属性信息,引入互信息度量地理空间聚类与属性类别的相关性,动态地确定平行坐标轴排列顺序,进一步计算属性轴与地图之间数据线的绑定位置,对数据线的布局进行优化处理,降低地图与平行坐标系间数据线分布的紊乱程度。结果有效集成上述可视化设计及数据分析方法,设计与实现一种基于平行坐标轴动态排列的地理空间多维数据可视化分析系统,提供便捷的用户交互模式,通过2组具有明显地理空间多维属性特征的数据进行测试,验证了本文可视分析方法的有效性和实用性。结论本文提出的可视分析方法和工具可以帮助用户快速分析地理空间多维属性存在的空间分布特征及其关联模式,为地理空间多维数据的探索提供了有效手段。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周志光,余佳珺,郭智勇,刘玉华
关键词: 可视分析,地理空间,多维数据,平行坐标,互信息
来源: 中国图象图形学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用
单位: 浙江财经大学信息管理与工程学院,浙江大学CAD&CG国家重点实验室
基金: 浙江省高校重大人文社科攻关计划项目(2018QN021,2018QN058)~~
分类号: P208;TP391.41
页码: 956-968
总页数: 13
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