序列近似规划论文_程耿东,许林

导读:本文包含了序列近似规划论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:近似,序列,算法,计点,层次,可靠,条件。

序列近似规划论文文献综述

程耿东,许林^[1]（2006）在《基于可靠度的结构优化的序列近似规划算法》一文中研究指出基于可靠度的优化的最直观解法是把可靠度和优化的各自算法搭配一起形成嵌套两层次迭代。为改善其收敛性提高计算效率,人们提出了功能测度法、半无限规划法、单层次算法等多种改进方法。本文对传统结构优化界的经典序列近似规划法改造并扩展应用于求解基于可靠度的结构优化问题,构造该问题的序列近似规划模型和求解过程;其核心思想是在每个近似规划子问题中采用近似可靠度指标对设计变量的线性近似,在优化迭代过程中同步更新设计变量和随机空间中的近似验算点坐标,以达到可靠度分析和优化迭代同步收敛的目标。为了算法的实施,还推导出近似可靠度指标的半解析灵敏度计算公式,编制了程序,最终实现与通用软件的连接。论文用算例证实算法的有效性。(本文来源于《计算力学学报》期刊2006年06期）

易平,程耿东^[2]（2005）在《基于功能测度的概率结构优化设计的序列近似规划方法》一文中研究指出概率结构优化设计(PSDO)中概率约束的评定本身是一个优化迭代的过程,因此PSDO表述为一个两层次优化模型,而内层概率约束评定方法的高效、稳定与强壮是PSDO得以顺利进行的关键。概率约束的评定可以通过两种方法进行:传统的可靠度因子方法(RIA)和最近才被提出的功能测度方法(PMA)。PMA被认为比RIA更有效,更稳定,并且不依赖于概率分布类型。因此本文就采用PMA来描述PSDO中的概率约束以利用其优越性,得到基于功能测度的概率结构优化设计模型: min cost(d) s.t.-Gpj(d)≤0(j=1,…,Np) (1)(本文来源于《中国力学学会学术大会'2005论文摘要集（下）》期刊2005-08-01）

序列近似规划论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

概率结构优化设计(PSDO)中概率约束的评定本身是一个优化迭代的过程,因此PSDO表述为一个两层次优化模型,而内层概率约束评定方法的高效、稳定与强壮是PSDO得以顺利进行的关键。概率约束的评定可以通过两种方法进行:传统的可靠度因子方法(RIA)和最近才被提出的功能测度方法(PMA)。PMA被认为比RIA更有效,更稳定,并且不依赖于概率分布类型。因此本文就采用PMA来描述PSDO中的概率约束以利用其优越性,得到基于功能测度的概率结构优化设计模型: min cost(d) s.t.-Gpj(d)≤0(j=1,…,Np) (1)

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。