导读:本文包含了多元随机线性模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:泛容许性,多元随机效应线性模型,线性估计
多元随机线性模型论文文献综述
张尚立,刘刚,覃红[1]（2012）在《带约束多元线性模型随机回归系数和参数的线性估计的泛容许性》一文中研究指出讨论了带约束条件的多元线性模型随机回归系数和参数的线性估计的泛容许性问题.在损失函数(d(Y)-SΘ-QB)'(d(Y)-SΘ-QB)下,分别给出了随机回归系数和参数的线性估计在齐次和非齐次线性估计类中是泛容许估计的充要条件.(本文来源于《数学物理学报》期刊2012年03期）
周志龙,陈小海[2]（2012）在《约束条件下多元随机效应模型中线性预测的泛容许性》一文中研究指出在约束条件下研究了多元随机效应模型中未来观察值线性预测的泛容许性。根据线性可预测变量泛容许预测的定义和Φ函数的合理条件,得到了齐次和非齐次线性预测在对应的线性预测类中是泛容许预测的充要条件。(本文来源于《大众科技》期刊2012年04期）
张尚立,伍长春[3]（2007）在《约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的可容许估计》一文中研究指出讨论约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的线性估计的可容许性,在二次损失函数下,给出了随机回归系数和参数的线性估计分别在齐次和非齐次线性估计类中是可容许估计的特征.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2007年06期）
吴耀华,曹懿[4]（2006）在《多元线性模型中最小距离估计分布的随机加权逼近》一文中研究指出考虑多元线性模型,用随机加权的办法得到最小距离估计(least distances estimate,LDE)的渐近分布的近似,指出可以用给定样本下随机加权下的LDE的条件分布去近似LDE的渐近分布.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2006年09期）
徐礼文,王松桂[5]（2006）在《多元随机效应模型中线性预测的泛容许性》一文中研究指出研究了一般随机效应多元线性模型中未来观察值的线性预测的泛容许性,引入了线性可预测变量的泛容许预测的概念,并得到了齐次线性预测(非齐次线性预测)在齐次线性预测类(非齐次线性预测类)中是泛容许预测的充要条件．(本文来源于《应用数学学报》期刊2006年01期）
徐礼文,喻胜华[6]（2002）在《多元线性模型中随机回归系数和参数的最优估计》一文中研究指出本文研究了一般的随机效应多元线性模型中线性可估函数的最优线性无偏估计。特别地 ,考虑了一类特殊的估计 :Φ-线性估计 ,给出了 Φ-线性可估函数和最优 Φ—线性无偏估计的定义。得到了 Φ-线性可估函数的最优Φ—线性无偏估计 ,并证明了它在几乎处处意义下的唯一性(本文来源于《经济数学》期刊2002年03期）
奚先[7]（1999）在《多元线性模型中随机回归系数和参数的线性估计在一般估计类中的可容许性(Ⅱ)》一文中研究指出考虑多元线性模型：Ｙ＝ＸＢ＋Ｅ其中Ｙ是可观测的ｎ×ｍ矩阵，Ｂ和Ｅ分别为不可观测的ｐ×ｍ和ｎ×ｍ随机矩阵，且服从多元正态公布：ＢＥ～Ｎ（ｐ＋ｎ）·ｍＡαθ，Ｖ，其中Ｘ、Ａ、Ｖ均为已知矩阵，＞０，∧＝∧（Ｘ，Ｉｎ）∨Ｘ′Ｉｎ＞０。可为已知矩阵或未知的参数矩阵，α∈Ｒｋ×ｍ为未知的参数矩阵。本文在矩阵损失函数：（ｄ－Ｓα－ＱＢ）′（ｄ－Ｓα－ＱＢ）下，给出了Ｓα－ＱＢ的估计ＬＹ＋Ｃ在一般估计类中可容许的充分条件和必要条件，从文献［１］中得到的关于一元模型的有关结果推广到多元模型。(本文来源于《太原重型机械学院学报》期刊1999年02期）
奚先[8]（1998）在《多元线性模型中随机回归系数和参数的线性估计在线性估计类中的可容许性(Ⅰ)》一文中研究指出考虑多元线性模型Ｙ＝ＸＢ＋Ｅ，其中Ｙ是可观测的ｎ×ｍ矩阵，Ｂ和Ｅ分别为不可观测的ｐ×ｍ和ｎ×ｍ随机矩阵，ＥＢＥ＝ＡαＯ，ＣｏｖＢＥ＝Ｖ；Ｘ，Ａ，Ｖ均为已知矩阵，≥０，Ｖ≥０，是已知矩阵或未知的参数矩阵，α∈Ｒｋ×ｍ为未知的参数矩阵。本文在矩阵损失函数：（ｄ－Ｓα－ＱＢ）′（ｄ－Ｓα－ＱＢ）下给出了Ｓα＋ＱＢ的估计ＬＹ（ＬＹ＋ｃ）在齐次线性估计类（线性估计类）中可容许的充要条件，从而将文献［１］［３］中得到的关于一元模型的有关结果推广到多元模型。(本文来源于《太原重型机械学院学报》期刊1998年04期）
吴茗,彭俊好[9]（1997）在《多元线性模型中随机回归系数和参数的同时线性估计的可容许性和泛容许性》一文中研究指出多元线性模型；可容许性；泛容许性(本文来源于《华中师范大学学报(自然科学版)》期刊1997年03期）
覃红[10]（1995）在《多元线性模型中随机回归系数和参数的线性估计的泛容许性》一文中研究指出本文对于一般的随机效应多元线性模型，给出了随机回归系数和参数的线性可估函数的泛容许性估计的定义，并得到了随机回归系数和参数的线性可估函数的齐线性估计（非齐线性估计）在齐线性估计类（非齐线性估计类）中泛容许性的特征．(本文来源于《应用数学学报》期刊1995年03期）
多元随机线性模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在约束条件下研究了多元随机效应模型中未来观察值线性预测的泛容许性。根据线性可预测变量泛容许预测的定义和Φ函数的合理条件,得到了齐次和非齐次线性预测在对应的线性预测类中是泛容许预测的充要条件。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多元随机线性模型论文参考文献
[1].张尚立,刘刚,覃红.带约束多元线性模型随机回归系数和参数的线性估计的泛容许性[J].数学物理学报.2012
[2].周志龙,陈小海.约束条件下多元随机效应模型中线性预测的泛容许性[J].大众科技.2012
[3].张尚立,伍长春.约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的可容许估计[J].福州大学学报(自然科学版).2007
[4].吴耀华,曹懿.多元线性模型中最小距离估计分布的随机加权逼近[J].中国科学技术大学学报.2006
[5].徐礼文,王松桂.多元随机效应模型中线性预测的泛容许性[J].应用数学学报.2006
[6].徐礼文,喻胜华.多元线性模型中随机回归系数和参数的最优估计[J].经济数学.2002
[7].奚先.多元线性模型中随机回归系数和参数的线性估计在一般估计类中的可容许性(Ⅱ)[J].太原重型机械学院学报.1999
[8].奚先.多元线性模型中随机回归系数和参数的线性估计在线性估计类中的可容许性(Ⅰ)[J].太原重型机械学院学报.1998
[9].吴茗,彭俊好.多元线性模型中随机回归系数和参数的同时线性估计的可容许性和泛容许性[J].华中师范大学学报(自然科学版).1997
[10].覃红.多元线性模型中随机回归系数和参数的线性估计的泛容许性[J].应用数学学报.1995
标签：泛容许性; 多元随机效应线性模型; 线性估计;