时空Kalman滤波及其在地面沉降监测数据处理中的应用

论文摘要

对地面沉降监测数据序列进行滤波与预测是地面沉降数据分析的重要内容,但传统方法是针对单个沉降点进行处理,无法进行区域整体分析,为此将时空Kalman滤波应用于GPS地面沉降数据处理,并根据GPS地面沉降监测数据特点,重点探讨了地面沉降时空Kalman滤波的空间场确定方法以及迭代滤波算法。模拟实验及天津CORS站沉降数据分析结果表明,时空Kalman滤波比单点Kalman滤波精度更高,且更稳健,同时由于其可以同时在时间域和空间域进行滤波与预测,因而实现了地面沉降数据的整体分析。

论文目录

• 0 引言
• 1 时空Kalman滤波模型
•   1.1 数学模型
•   1.2 空间场H的确定
•   1.3 Kalman滤波迭代
•     1.3.1 观测值滤波
•     1.3.2 时空插值预报
• 2 模拟实验
• 3 地面沉降数据处理实例
•   3.1 参数的确定
•   3.2 观测点滤波
•   3.3 时空插值预报
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 潘家宝,戴吾蛟

关键词: 时空滤波,地面沉降监测,克里金插值,时空插值

来源: 工程勘察 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 地质学,建筑科学与工程

单位: 福州市勘测院,中南大学测绘与遥感科学系

分类号: TU433

页码: 67-73

总页数: 7

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