基于模拟的多目标优化方法在近零能耗建筑性能优化设计中的应用

论文摘要

基于模拟的多目标优化设计方法将多目标非支配排序遗传算法（NSGA-II）和建筑能耗模拟软件TRNSYS耦合在同一平台,可实现近零能耗建筑性能优化。本文利用该方法以某典型高层居住建筑为实例进行了多目标优化计算,分析了多目标算法相对于单目标算法的优越性,给出了不同气候区典型城市多目标优化均衡解,为近零能耗居住建筑参数选择提供了参考。最后,分析了算法参数对优化结果的影响,得到平衡计算量与计算结果可靠度的最佳算法参数。

论文目录

• 0 引言
• 1 优化方法
•   1.1 目标函数
•   1.2 多目标遗传算法NSGA-II
•   1.3 多目标多参数优化平台
•   1.4 多重准则决策方法
• 2 多目标优化案例模型及参数设置
•   2.1 建筑模型
•   2.2 优化变量设置
•   2.3 算法参数设置
• 3 多目标优化计算结果及分析
•   3.1 多目标优化Pareto前沿
•   3.2 多目标优化均衡解
•   3.3 不同城市的均衡解比较
•   3.4 优化算法参数对结果影响
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 余镇雨,路菲,邹瑜,徐伟,孙德宇,刘常平

关键词: 近零能耗建筑,全寿命期成本,全寿命期一次能耗,多目标优化,多重准则决策

来源: 建筑科学 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 中国建筑科学研究院有限公司建筑环境与能源研究院

基金: “十三五”国家重点研发计划项目“近零能耗建筑技术体系及关键技术开发”(2017YFC0702600)

分类号: TU201.5

DOI: 10.13614/j.cnki.11-1962/tu.2019.10.02

页码: 8-15

总页数: 8

文件大小: 203K

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