大气PM1切割器比对测试及其浓度特征研究

大气PM1切割器比对测试及其浓度特征研究

论文摘要

为了评价3种PM1切割器的性能,获取大气PM1浓度特征,作者于2017年7-8月和10-11月2个时间段内,使用3种PM1切割器(A、B、C),每种包括3个平行切割器,对北京市车公庄地区大气PM1进行24 h连续采样,分析了9个切割器获得的558个样品的标准偏差,并进行了切割器加载测试,获得了不同负载下3种切割器的性能参数Da50和σg。研究表明,A、B、C切割器在夏季的平均标准偏差为1.6、1.6、1.2μg/m3,在秋季的平均标准偏差为2.6、2.7、2.4μg/m3,随着污染等级增加,切割器测试的标准偏差逐渐增大,A切割器监测数据逐渐高于B、C切割器;随着颗粒物负载增加,A切割器的切割点Da50有增大的趋势,B、C切割器有减小的趋势,σg变化不明显;夏季和秋季的PM1平均浓度分别为(27.0±12.6)μg/m3、(41.4±25.8)μg/m3,污染过程中PM1与PM2.5浓度均有升高趋势,粒径范围在12.5μm的粒子质量明显增加,PM1/PM2.5持续降低,其中夏季均值为(78±9)%,秋季均值为(67±16)%,夏季更高;PM1与PM2.5相关性较高,在夏季和秋季的Pearson相关系数r分别为0.97、0.95。

论文目录

  • 1 材料与方法
  •   1.1 样品采集
  •   1.2 样品分析
  •   1.3 质保质控
  • 2 结果与讨论
  •   2.1 PM1切割器性能季节性比较
  •   2.2 PM1切割器性能在不同污染等级下比较
  •   2.3 加载测试结果
  •   2.4 PM1变化特征
  •     2.4.1 不同季节PM1浓度变化特征
  •     2.4.2 不同污染等级下PM1浓度特征
  •     2.4.3 PM1与PM2.5相关性
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 曹阳,安欣欣,刘保献,景宽,王焱,刘洋,杨梦,杨景迪

    关键词: 切割器,比对测试,浓度特征

    来源: 环境科学与技术 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 北京市环境保护监测中心,大气颗粒物监测技术北京市重点实验室

    基金: 国家重点研发课题(2016YFC0208502),北京市科委(Z161100000716004,D171100001517003)

    分类号: X513

    DOI: 10.19672/j.cnki.1003-6504.2019.10.003

    页码: 14-21

    总页数: 8

    文件大小: 2547K

    下载量: 47

    相关论文文献

    • [1].重庆市PM_1手工监测与自动监测比对研究[J]. 低碳世界 2020(07)
    • [2].添加高岭土对准东煤燃烧PM_1生成影响的研究[J]. 工程热物理学报 2015(11)
    • [3].哈尔滨市采暖期PM_1中金属元素的污染特征[J]. 黑龙江大学自然科学学报 2016(06)
    • [4].成都市中心城区大气PM_1的污染特征及来源解析[J]. 中国环境科学 2017(09)
    • [5].成都城区冬季一次灰霾期间PM_1化学成分特征[J]. 成都信息工程大学学报 2017(04)
    • [6].东莞市PM_1中重金属元素的污染特征及来源解析[J]. 环境科学学报 2014(02)
    • [7].哈尔滨市采暖期PM_1中金属元素浓度及来源分析[J]. 化学与黏合 2016(05)
    • [8].基于高分辨质谱在线观测的2011深圳大运会前后PM_1化学组成与粒径分布[J]. 中国科学:化学 2013(03)
    • [9].石家庄市大气PM_1、PM_(2.5)和PM_(10)中重金属元素分布特征及来源的对比研究[J]. 地学前缘 2019(03)
    • [10].东莞市大气PM_(10)、PM_(2.5)、PM_1中多环芳烃/正构烷烃的污染特征和来源解析[J]. 环境工程学报 2017(09)
    • [11].长三角临安本底站PM_1中各主要化学成分质量-粒度分布与变化[J]. 气候变化研究进展 2015(04)
    • [12].大气环境变化中大气颗粒物PM_1的重要作用——关中平原MODIS气溶胶产品的气候分析[J]. 中国环境科学 2017(07)
    • [13].上海春季大气PM_1分布特征[J]. 地球环境学报 2016(04)
    • [14].广州地区PM_1质量浓度对能见度的影响以及气溶胶吸湿增长因子[J]. 中国科学院大学学报 2014(03)
    • [15].北京冬季PM_1中有机气溶胶的高分辨率气溶胶质谱观测[J]. 科学通报 2012(05)
    • [16].O_2/CO_2气氛下高岭土和石灰石控制燃煤PM_1排放的试验研究[J]. 动力工程 2009(12)
    • [17].青岛冬季霾-沙尘重污染过程PM_1理化特征及来源分析[J]. 中国环境科学 2020(09)
    • [18].环境空气PM_1自动监测与手工采样比对分析[J]. 四川环境 2019(03)
    • [19].北京市开发区PM_1污染特征及影响霾形成的因素[J]. 中国环境科学 2018(08)
    • [20].西安大气细颗粒(PM_1)化学组成及其对能见度的影响[J]. 地球科学与环境学报 2014(03)
    • [21].2015年春节成都市郊大气PM_1污染特征分析[J]. 环境化学 2019(04)
    • [22].东莞市春冬季灰霾期间PM_1、PM_(1-2.5)中水溶性无机离子的污染特征[J]. 环境工程 2014(S1)
    • [23].PM_1切割器性能测试系统的搭建与应用[J]. 环境科学学报 2018(05)
    • [24].准东煤与稻壳混烧中颗粒物的生成特性[J]. 中国电机工程学报 2016(16)
    • [25].O_2/N_2与O_2/CO_2下吸附剂控制燃煤PM_1排放[J]. 华中科技大学学报(自然科学版) 2010(02)
    • [26].上海市道路环境PM_1、PM_(2.5)和PM_(10)污染水平[J]. 环境化学 2011(06)
    • [27].杭州8种绿化树种滞纳TSP和PM_1、PM_(2.5)、PM_(10)的效应研究[J]. 浙江林业科技 2020(05)
    • [28].海口市PM_(10)、PM_(2.5)和PM_1质量浓度的变化特征分析[J]. 广东气象 2014(03)
    • [29].东莞市大气亚微米粒子PM_1及其中水溶性无机离子的污染特征[J]. 环境科学学报 2014(01)
    • [30].沈阳地区PM_(10)、PM_(2.5)和PM_1质量浓度的分析[J]. 环境科学与技术 2010(S1)

    标签:;  ;  ;  

    大气PM1切割器比对测试及其浓度特征研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢