导读:本文包含了步方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:方法,微分方程,计步器,算法,五步,分析法,故障。
步方法论文文献综述
康晓敏[1]（2019）在《面向非约束智能手机的步行检测和计步方法研究》一文中研究指出近年来,随着人工智能技术的发展和移动设备的普及,移动服务和应用为人们的工作和生活带来了极大的便利。由于步行是最普遍的日常活动之一,步行检测和计步方法在定位导航、健康监护、行为识别等领域具有广泛的应用前景,因此吸引了研究人员的关注。但是,当前研究存在以下几个问题:(1)设备的使用方式受约束,例如设备只能垂直放在裤子口袋,降低实用性;(2)依赖于部署在特定位置的专用设备(例如专用足部加速度传感器),不仅限制了应用的普及,并且增加了成本;(3)未考虑真实场景中的各种实际问题,例如变速行走。为了解决以上问题,本文深入研究了复杂场景中面向非约束智能手机的步行检测和计步方法。首先,不同于现有普遍基于加速度的方法,本文利用灵敏度较高的陀螺仪采集角速度数据,通过快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)提取角速度数据中蕴藏的智能手机携带者行为的频域特征,进而根据行走动作的频域特征,提出了基于阈值的步行检测算法,该算法降低了对设备使用方式的约束。其次,本文采用加权均值滤波器来平滑利用多项式拟合方法估计的实时步频,之后提出了新颖的基于FFT和陀螺仪(FFT and Gyroscope,FG)的计步方法;此外,本文还提出了针对变速行走的积分计步(Integral Step Counting,ISC)方法和自适应滑动距离计步(Adaptive Sliding Distance Step Counting,ADSC)方法,提高计步方法的实用性。本文在真实场景中设计并开展了大量实验以验证提出方法的有效性;同时,在实验过程中本文考虑了手机放置位置、地面情况和行走速度等影响检测结果的因素;实验结果表明,提出的步行检测算法能够取得高达93.76%的平均精度和93.65%的平均召回率,整体性能明显优于标准差阈值(Standard Deviation Threshold,STD_TH)和FFT等算法;与常用的峰值检测、自相关系数等计步方法和计步软件相比,本文提出的叁种新的计步方法在准确性和稳定性方面更具优势,其中ADSC方法性能较好,平均准确率高达95.39%,平均标准差为3.85。综上所述,本文提出的方法在复杂场景中可以实现高精度步行检测和高准确率计步,将对推动步行检测和计步的应用和发展有积极的作用。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-05-27）
彭琛,韩立新[2]（2019）在《基于深度强化学习的计步方法》一文中研究指出针对计步软件使用中用户行为不定,容易产生各种噪声以及传统算法中参数不能持续优化的问题,本文提出基于深度强化学习的计步方法。将噪声判别及步数统计作为智能体的动作,在步数统计中改进波峰检测法,提出均值穿越波峰波谷检测法。利用循环神经网络保存内部状态,将用户对计步器计步好坏的反馈作为奖励信号,指导参数持续优化。实验结果表明,该方法在采集设备放置于不同位置并且有噪声时,噪声识别率为0.9151,计步误差率为0.0623,有较高的精度以及较强的抗干扰能力。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年01期）
王鹏云,滕艳辉[3]（2018）在《《宣明历》的日食推步方法》一文中研究指出分析《宣明历》的日食推步算法,阐释日食计算中常数的天文意义;利用文献分析与数学建模方法对《宣明历》的食甚时刻、食分大小的推步思路进行全面梳理;将《宣明历》中的定朔时刻算法、日食食甚时刻算法以及食分算法等用完整的数学公式表达出来,给出《宣明历》完整的日食推算过程。(本文来源于《咸阳师范学院学报》期刊2018年04期）
吴静文[4]（2018）在《正倒向随机微分方程的两类新的单步方法》一文中研究指出正倒向随机微分方程由在概率空间中给定初始条件的正向随机微分方程和给定终端条件的倒向随机微分方程组成.该类方程主要用于描述在有随机干扰的环境下,寻求怎样的初始条件能达成预期目标的数学问题.正倒向随机微分方程能够更加合理和精确的描述自然规律,因此被成功地应用到许多领域中,如金融数学、博弈论、随机控制等等.我们发现在大部分情况下正倒向随机微分方程的显式解是很难直接求得的,因此研究并构造正倒向随机微分方程的数值算法就变得至关重要.本文主要构造了正倒向随机微分方程的单步多导数格式和倒向随机微分方程的混合θ-格式.本文主要分为五个部分.第一部分是绪论,主要介绍了正倒向随机微分方程的理论研究背景、应用范围以及国内外学者对正倒向随机微分方程数值方法研究的结果,与此同时介绍了本文主要研究的内容和意义.在第二部分中,本文介绍了随机微分方程、倒向随机微分方程、Gauss-Hermite积分公式的相关内容.第叁部分针对正倒向随机微分方程构造了单步多导数方法,并通过数值算例与线性θ-方法对比,验证了该方法的有效性和精确性.在第四部分中,本文针对倒向随机微分方程提出了混合θ-方法,并用数值算例验证该方法的有效性和精确性.在最后一部分中,我们总结了全文并提出了展望,同时也指出了本文可以进一步研究的地方.(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
陈丹华[5]（2017）在《计步器计步方法专利技术综述》一文中研究指出计步器作为统计人体行走步数的工具,被广泛应用于以健康监测为目的的运动监测以及以航迹推算为基础的定位导航中。本文对计步器计步方法领域申请进行了技术分析,并对该领域专利申请量、技术原创国、主要申请人等做了统计分析,进一步的对其技术演进路线以及典型专利技术进行了分析,为行业发展以及审查员的审查提供参考。(本文来源于《中国科技信息》期刊2017年22期）
黄政,韩立新,肖艳[6]（2017）在《一种基于移动终端的新型计步方法》一文中研究指出近年来,随着微电子技术和计算技术的发展以及智能手机和穿戴设备的普及,生物信号处理以及模式识别成为工程领域的热门话题.由于中国人口老龄化,适宜的身体锻炼和健康医疗已经成为社会关注的热点.计步器作为一种运动检测设备进入到人们生活中,同时智能手机上有计步功能的应用软件得到普及,但是目前的计步算法不能很好地去除人们生活中产生的噪声,影响计步精度,该文提出了一种高精度计步方法,目标是去除计步算法中的噪声,减少其他因素对计步的影响.该计步方法基于智能手机中加速度传感器的叁维离散信号,对叁维信号进行分析,提取信号中的特征,最终高精度地统计人行走的步数.该文首先对加速度传感器叁维信号的选取进行了讨论,采取平滑滤波算法对信号进行去噪,接着提取信号中的特征并使用M5算法对信号进行分类,最终对有效信号采取动态时间归整(Dynamic Time Warping,DTW)算法进行计步.该文最后对此计步方法的精度和抗干扰能力进行评测,证明该方法在统计步数上具有较高的精度和抗干扰能力.(本文来源于《计算机学报》期刊2017年08期）
徐思远[7]（2017）在《基于手机传感器的计步方法研究与系统实现》一文中研究指出随着都市生活、工作节奏的不断加快以及人们饮食习惯的改变,都市健康问题不断加剧。实时检测步数可以帮助人们实时掌握锻炼情况,保持适度的日常运动,以增强身体素质,进而达高免疫力、预防慢性疾病和职业病的目的。现有的计步方法虽然表现出不错的准确率,但是对不规则步伐的识别度不高,并且抗干扰性也不够突出,一些非行走动作会对计步检测结果造成明显干扰并造成计步结果虚高。本文根据人们对日常运动检测和计步抗干扰的需求,研究并设计了一种具有良好抗干扰性的计步检测方法,包括对行走特征的选取、阈值的确定与判定流程设计以及计步系统实现。具体的研究工作如下:(1)通过分析人体行走时加速度的变化状况,选取了与行走动作最为相关的叁个特征:幅度特征,以表示运动时的力度变化范围;角度特征,以反映人体行走运动式方向的变化情况;距离特征,以表示行走运动时人体的位移变化。进一步对叁个特征,分别设计了特征计算方法。(2)幅度、角度、距离叁个特征的确定对提高计步方法的抗干扰性至关重要。首先对叁个特征,通过对比干扰动作与行走动作时域特点,建立了初始阈值设定原理,然后通过实验分别确定了叁个特征的初始阈值并设计了阈值校正方法。(3)结合对干扰动作过滤方法的研究设计了一种计步方法,通过Android平台实现了计步系统,并把本计步器和使用其他计步方法的计步产品进行了对比测试。实验结果显示,本计步系统在正常行走的情形下具有合格的识别效率,对不连续步伐识别的准确率提高了10%-18%,对原地踏步、晃动手机的非行走行为干扰识别的误差率缩小到6%~12%,体现出了良好的抗干扰性。(本文来源于《江苏大学》期刊2017-04-01）
任全伟[8]（2017）在《随机常微分方程的二步方法及其数值分析》一文中研究指出随机常微分方程已经广泛应用于金融系统、数量经济、控制系统、系统生物等研究领域.由于随机系统本身的复杂性,一般情况下很难得到方程解析解的显式表达式.因此,对随机常微分方程的数值方法进行研究就显得十分必要.本论文主要研究随机常微分方程的数值方法,提出分裂步二步Maruyama方法、全隐式二步Maruyama方法和全隐式二步Milstein方法,并分别分析相应数值方法的均方相容性、均方收敛性与均方线性稳定性.另外,提出数值求解带泊松跳的随机常微分方程的二步Maruyama方法,分析该算法的均方相容性、均方收敛性与均方线性稳定性.第一章,介绍随机常微分方程的基本理论,简单回顾随机常微分方程数值解法的发展历史与研究现状,并说明本文的主要研究内容和结果.第二章,简要介绍概率论中的一些基础知识,随机过程和随机积分的基本概念,以及Ito公式和Ito-Taylor展式的相关结论.第叁章,提出数值求解随机常微分方程的分裂步二步Maruyama方法,分析方法的均方相容性、均方收敛性及均方线性稳定性,给出分裂步二步Adarms-Bashforth Maruya-ma方法和分裂步二步Adarms-Moulton Maruyama方法的均方线性稳定性区域,并通过数值算例验证算法的均方收敛性和均方稳定性的理论结果.第四章,提出数值求解随机常微分方程的全隐式二步Maruyama方法,分析其均方相容性、均方收敛性及均方线性稳定性,给出全隐式二步Adams-Bashforth Maruyama方法和全隐式二步Adams-Moulton Maruyama方法的均方线性稳定性区域.最后,通过数值算例验证该算法的均方收敛性和均方稳定性结果.第五章,提出数值求解随机常微分方程的全隐式二步Milstein方法,对该方法的均方相容性、均方收敛性及均方线性稳定性进行分析,给出全隐式二步Adams-Bashforth Milstein方法和全隐式二步Adams-Moulton Milstein方法的均方线性稳定性区域.数值例子表明理论结果的正确性.第六章,提出数值求解带泊松跳的随机常微分方程的二步Maruyama方法,分析该方法的均方相容性、均方收敛性及均方线性稳定性,研究二步Adams-Bashforth Maruya-ma 和二步 Adams-Moulton Maruyama 方法的均方线性稳定性区域.最后,通过数值例子验证该算法的均方收敛性和均方稳定性的理论结果.(本文来源于《上海师范大学》期刊2017-03-01）
邵忠芳[9]（2017）在《实验生成促动机,“五步”方法析故障——串联电路故障分析》一文中研究指出在学生电学实验中经常会遇到电路故障,电路故障是电学教学中的一个难点。为了突破这个难点,我以学生实验中遇到的电路故障为教学素材,并对故障进行分类建模,接着通过理论分析和分组实验来印证模型的正确性,从而提炼出一套串联电路故障判断的"五步"分析方法。(本文来源于《湖南中学物理》期刊2017年02期）
邵忠芳[10]（2017）在《实验生成促动机,“五步”方法析故障——串联电路故障分析》一文中研究指出在学生电学实验中经常会遇到电路故障,电路故障是电学教学中的一个难点.为了突破这个难点,我以学生实验中遇到的电路故障为教学素材,并对故障进行分类建模,接着通过理论分析和分组实验来验证模型的正确性,从而提炼出一套串联电路故障判断的"五步"分析方法 .(本文来源于《中学物理》期刊2017年04期）
步方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对计步软件使用中用户行为不定,容易产生各种噪声以及传统算法中参数不能持续优化的问题,本文提出基于深度强化学习的计步方法。将噪声判别及步数统计作为智能体的动作,在步数统计中改进波峰检测法,提出均值穿越波峰波谷检测法。利用循环神经网络保存内部状态,将用户对计步器计步好坏的反馈作为奖励信号,指导参数持续优化。实验结果表明,该方法在采集设备放置于不同位置并且有噪声时,噪声识别率为0.9151,计步误差率为0.0623,有较高的精度以及较强的抗干扰能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
步方法论文参考文献
[1].康晓敏.面向非约束智能手机的步行检测和计步方法研究[D].内蒙古大学.2019
[2].彭琛,韩立新.基于深度强化学习的计步方法[J].计算机与现代化.2019
[3].王鹏云,滕艳辉.《宣明历》的日食推步方法[J].咸阳师范学院学报.2018
[4].吴静文.正倒向随机微分方程的两类新的单步方法[D].华中科技大学.2018
[5].陈丹华.计步器计步方法专利技术综述[J].中国科技信息.2017
[6].黄政,韩立新,肖艳.一种基于移动终端的新型计步方法[J].计算机学报.2017
[7].徐思远.基于手机传感器的计步方法研究与系统实现[D].江苏大学.2017
[8].任全伟.随机常微分方程的二步方法及其数值分析[D].上海师范大学.2017
[9].邵忠芳.实验生成促动机,“五步”方法析故障——串联电路故障分析[J].湖南中学物理.2017
[10].邵忠芳.实验生成促动机,“五步”方法析故障——串联电路故障分析[J].中学物理.2017
论文知识图
