一类含有l1范数优化问题的梯度类算法

一类含有l1范数优化问题的梯度类算法

论文摘要

含有l1范数优化问题作为一种重要的非光滑优化问题,在压缩感知、信号恢复等领域有广泛应用。近年来,含有l1范数优化问题在理论和算法等方面有很大进展。本文主要对含有l1范数优化问题的算法进行了研究,给出了光滑FR共轭梯度法和光滑三项共轭梯度法。论文的结构和主要研究内容概括如下:第一章介绍了含有l1范数优化问题的形式及基本概况、含有l1范数优化问题的的研究意义。第二章给出求解含有l1范数优化问题的光滑FR共轭梯度法。首先给出了含有l1范数优化问题的基本模型,并将含有l1范数优化问题等价转化为无约束优化问题。然后对此无约束优化问题进行光滑化处理,将含有l1范数优化问题转化为光滑无约束优化问题,并且在一般条件下给出了算法的全局收敛结果。最后相关的数值实验表明了算法的有效性。第三章给出求解含有l1范数优化问题的光滑三项共轭梯度法。对含有l1范数优化问题经过转化得到的光滑无约束优化问题,给出求解此问题的光滑三项共轭梯度法。在一般的条件下证明了方法的全局收敛性,最后相关的数值实验表明了算法的有效性。

论文目录

  • 摘要
  • abstract
  • 引言
  • 1 范数优化问题概论'>第一章 含有l1范数优化问题概论
  • 1范数优化问题简介'>  1.1 含有l1范数优化问题简介
  • 1范数优化问题算法简介'>  1.2 含有l1范数优化问题算法简介
  • 1范数优化问题的光滑FR共轭梯度法'>第二章 求解含有l1范数优化问题的光滑FR共轭梯度法
  •   2.1 问题介绍
  •   2.2 光滑FR共轭梯度法及其收敛性
  •   2.3 数值实验
  •   2.4 小结
  • 1范数优化问题的光滑三项共轭梯度法'>第三章 求解含有l1范数优化问题的光滑三项共轭梯度法
  •   3.1 光滑三项共轭梯度法及其收敛性
  •   3.2 数值实验
  •   3.3 小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 攻读学位期间的研究成果
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 陈苗

    导师: 杜守强

    关键词: 范数优化问题,光滑共轭梯度法,光滑三项共轭梯度法,线搜索

    来源: 青岛大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 青岛大学

    分类号: O224

    DOI: 10.27262/d.cnki.gqdau.2019.000355

    总页数: 48

    文件大小: 1810K

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