论文摘要
含有l1范数优化问题作为一种重要的非光滑优化问题,在压缩感知、信号恢复等领域有广泛应用。近年来,含有l1范数优化问题在理论和算法等方面有很大进展。本文主要对含有l1范数优化问题的算法进行了研究,给出了光滑FR共轭梯度法和光滑三项共轭梯度法。论文的结构和主要研究内容概括如下:第一章介绍了含有l1范数优化问题的形式及基本概况、含有l1范数优化问题的的研究意义。第二章给出求解含有l1范数优化问题的光滑FR共轭梯度法。首先给出了含有l1范数优化问题的基本模型,并将含有l1范数优化问题等价转化为无约束优化问题。然后对此无约束优化问题进行光滑化处理,将含有l1范数优化问题转化为光滑无约束优化问题,并且在一般条件下给出了算法的全局收敛结果。最后相关的数值实验表明了算法的有效性。第三章给出求解含有l1范数优化问题的光滑三项共轭梯度法。对含有l1范数优化问题经过转化得到的光滑无约束优化问题,给出求解此问题的光滑三项共轭梯度法。在一般的条件下证明了方法的全局收敛性,最后相关的数值实验表明了算法的有效性。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 陈苗
导师: 杜守强
关键词: 范数优化问题,光滑共轭梯度法,光滑三项共轭梯度法,线搜索
来源: 青岛大学
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 青岛大学
分类号: O224
DOI: 10.27262/d.cnki.gqdau.2019.000355
总页数: 48
文件大小: 1810K
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标签:范数优化问题论文; 光滑共轭梯度法论文; 光滑三项共轭梯度法论文; 线搜索论文;