导读:本文包含了面向订单设计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:起重机,面向用户订单,交互平台,Unity3D
面向订单设计论文文献综述
李潇楠,贺鹏[1]（2018）在《面向用户订单的起重机数字化交互平台设计》一文中研究指出随着技术的发展和用户对于个性化定制需求的提高,销售人员在与用户沟通交流时经常会面对由于无法快速响应用户需求造成沟通障碍等一系列问题。面向用户订单的起重机数字化交互平台设计基于桌面虚拟现实技术,利用Unity3D和C#完成平台开发,通过构建产品模块化零件库,收集分析用户需求并配置订单,快速满足用户需求、完成产品快速变型,实现产品交互展示,带给用户全方位的感知体验。(本文来源于《机械设计》期刊2018年S1期）
申冬东[2]（2018）在《面向极速交易的证券订单处理系统的设计与实现》一文中研究指出随着我国证券市场的快速发展,金融创新的不断深化,机构投资者面临激烈的市场竞争与盈利压力,同时随着资金规模扩大、市场风险加剧、行情频繁波动,完全凭借手工操作的资产管理模式迎来了严峻的挑战,越来越多的机构投资者选择使用高频交易、算法交易等程序化交易方式来解决操作效率、风险管理等难题。在程序化交易应用越来越广泛同时交易策略趋同的现状下,能够最先判断时机并下单到交易所的机构会获取更高收益,因而交易用户对于交易通道的性能提出了越来越高的要求,传统基于数据库的证券集中交易系统已无法满足程序化交易对低延迟交易通道的需求。本文对低延迟交易通道进行研究,旨在设计一个具有低于毫秒级延迟、高可用的极速证券订单处理系统。在功能方面,极速证券订单处理系统为交易客户提供用户接入、委托、撤单、基础数据与交易数据查询的功能,并在交易所反馈委托、撤单、成交处理结果时通知交易客户端,同时为证券公司业务管理人员提供基础数据维护与交易数据查询功能。在性能方面,极速证券订单处理系统需要实现单笔委托时间在0.5毫秒以内、单笔成交响应时间在1毫秒以内的性能指标,满足程序化交易系统对极低交易延迟的需求。在可用性方面,极速证券订单处理系统各模块需支持无单点故障。本文对极速证券订单处理系统使用的消息中间件、分布式协调系统、命令职责分离机制等技术进行介绍,对系统进行需求分析与架构设计,介绍了核心功能与关键技术的设计与实现,并从功能、性能与可用性方面进行了验证,验证结果表明系统实现满足需求预期。与同类证券订单处理系统相比,本文工作具有以下特点:1.系统基于命令职责分离机制实现订单处理与查询功能分离,系统总体划分为交易子系统、交易接口动态库、管理子系统叁大部分,交易子系统负责订单处理功能,订单处理完成后将订单与成交信息推送到交易接口动态库与管理子系统,查询功能分别在交易接口动态库与管理子系统实现,从而实现查询功能不影响订单处理性能。2.交易服务采用全内存处理机制,订单处理用到的基础数据与交易数据均保存到内存中,使用多种索引机制实现高性能订单处理,并保证订单处理的事务性。3.采用主动复制技术实现交易服务的高可用性,基于Apache Active MQ的全排序机制保证多个交易服务进程实例接收到相同顺序的消息,多个交易服务进程同时处理消息以保持相同的内存状态,基于Apache Zoo Keeper实现主备选举,仅由主进程对外发送处理结果消息,支持交易服务自动故障切换。(本文来源于《上海交通大学》期刊2018-07-11）
王彦瑞[3]（2018）在《面向订单的离散型制造企业生产排程的设计与实现》一文中研究指出为提高离散型制造企业的生产敏捷性,加强生产计划部门和生产现场的信息交互,增强任务安排和执行情况的可视化,方便计划调度员根据任务的执行情况进行后续任务的安排,本课题基于C#开发语言、Microsoft SQL Server数据库和Telerik控件开发出面向订单的离散型制造企业生产排程系统,解决了离散型制造企业针对订单的生产任务排程的难题。为保障生产排程的合理性和有效性,基于对APS(Advanced Planning System,APS)应用到的遗传算法、蚁群算法等算法进行分析,从排程的可行性和业务需求出发,结合离散型制造业的特点,对实习和系统实施企业进行需求和业务分析,将设备工装、物料等有限资源能力和订单变更、生产异常等动态变化两大类影响生产排程因素作为约束条件,进行排程算法目标设定、目标函数创建、算法步骤及流程的设计;为保证数据来源的安全稳定可靠,首先借助SQL Server数据库构建数据平台,然后采用存储过程和数据库事务进行非法字符过滤;为证明生产排程的合理有效性,采用区别于甘特图的设备负载率、报表等可视化的形式进行显示;最后基于Telerik控件,完成前端界面的设计和数据的可视化,开发了包括订单管理、计划管理、执行管理和基础配置等四大模块的面向订单的离散型制造企业生产排程系统。然后系统在中国航空工业集团成都某公司实施并上线运行,证明所开发的系统实现了企业的业务需求,数据安全有效,可视化效果良好,满足离散型制造企业面向订单的生产排程需求。(本文来源于《上海应用技术大学》期刊2018-06-04）
吴思沛[4]（2018）在《面向制造业B2C模式的多层穿梭车自动分拣系统设计及订单分配优化》一文中研究指出随着互联网技术、计算机技术和信息技术的迅猛发展,作为国家产业支柱的制造业也随着这股“互联网+”的浪潮不断变化,许多之前面向企业或者特定用户群体的面商类产品,都在慢慢朝面向消费者类产品转型。在传统制造业B2C转型的风口浪尖上,一系列物流方面的瓶颈逐步凸显,尤其是物流分拣过程中订单的合理分配问题越来越受到关注。一方面,随着我国人口红利消失和人工费用增长,传统制造业依靠人力发展的道路已经越走越窄,要求节省人力提高效率;另一方面,以工业机器人为代表的智能装备,为企业生产方式变革提供了大量的自动化技术支持。基于此,本文重点研究在制造业B2C模式下,“货到人”自动分拣系统的合理设计以及在分拣过程中的订单聚类与分配策略,以使自动分拣系统的效率达到最优。首先,本文分析了两种“货到人”自动分拣系统的优缺点,针对制造业转型过程中的特点和实际案例分拣过程中存在的问题,确定选取多层穿梭车这种分拣系统作为硬件载体,并结合多层穿梭车系统的特点,设计了多层穿梭车的硬件和软件系统,以及出入库形式和分拣流程,进而分析了订单策略对穿梭车分拣效率的影响。其次,选取K-means方法对订单聚类及分配系统建模,提出了四种订单聚类及分配策略,分别是:固定K值与固定分配方式,动态K值与固定分配方式,固定K值与动态分配方式,以及动态K值与动态分配方式,给出了每种策略的流程步骤。最后,以企业案例中的实际数据为基础,对这四种订单聚类及分配策略进行了仿真,得到以下结论:1、从出入库减少率以及出入库一次分拣订单数量概率两个维度说明,无论站台数设置为多少,分拣效率从大到小排序均为:策略4动态K值与动态分配方式>策略3固定K值与动态分配方式>策略2动态K值与固定分配方式>策略1固定K值与固定分配方式;2、当选用相同的策略进行分拣,并且设置相同的站台数,每个站台分拣的最大订单数越大,出入库减少率越高,代表分拣效率越高;3、当选用相同的策略进行分拣,并且设置相同的站台分拣最大订单数,设置的站台数越多,出入库减少率越高,代表分拣效率越高。(本文来源于《山东大学》期刊2018-05-10）
王维[5]（2017）在《面向电信订单的分布式任务调度系统设计与实现》一文中研究指出随着互联网、通讯和数字技术的发展,加速推动了运营商从传统电信业务提供商向数字业务提供商转型。在这个过程中电信领域的增值业务得到了蓬勃发展,电信业务越来越多元化,用户办理手机上网流量包、亲情号、来电名片等增值业务产生的订单任务量急剧增长。订单任务粒度大小不同,长短差异巨大,不同类型的业务办理订单任务对执行机的资源需求不同,导致调度复杂,容易产生任务分配不均衡,系统资源利用率低,吞吐量波动性大以及系统运行不稳定的问题。公司现有订单任务管理系统面临的主要问题如下:首先,其在控制任务流、任务分配方面不够理想,容易发生较严重的任务吞吐量上下震荡,使系统容易发生瞬时过载,甚至宕机现象;其次,系统设计时为了提高资源利用率,使用了任务迁移的策略,但迁移任务的管理开销过高,占用了过多额外的系统资源,有时反而进一步降低系统利用率;另外,系统使用单台协调服务器,不仅容易出现单点问题,降低了系统的可靠性;而且当访问量过大时,服务器会成为系统访问量受限的瓶颈。针对原有的订单管理系统在任务调度时的不足,本文对任务反馈控制进行了优化,并提出一种能够实现资源自我检测的主动式调度方法,然后结合ZooKeeper设计并实现了一种新的订单任务管理系统中的任务调度子系统,具体工作包括:(1)为了有效控制订单任务流平稳的进入系统,将PID控制技术引入任务流的反馈控制中,并对PID控制采用积分分离与增加积分饱和阀值的优化策略,提高反馈控制的效果,有效抑制进入系统任务量的起伏,提高系统的稳定性。(2)为解决现有系统节点资源利用率低的问题,设计并实现一种调度主动权迁移的任务调度方式,能够进行资源自我检测,降低了自身的管理开销,并充分使用节点的资源,同时促使节点量力而行,保证节点健康的工作。(3)基于本文提出的反馈控制策略和任务调度方式,设计并实现一个高可用的面向电信订单分布式任务调度系统,同时在实现中引入ZooKeeper,利用其在分布式协调服务方面的特性,来解决原系统存在的服务单点故障及性能瓶颈问题,并对该系统进行部署和测试,来验证本论文的研究成果。本文提出的面向电信订单的分布式任务调度系统很好的解决了现有的订单管理系统在任务调度时,处理节点资源浪费的问题和进入系统任务量震荡的问题,并在很大程度上避免了单点故障对系统可靠性的影响。实验结果表明CPU和内存利用率比原系统平均分别提高了 11.23%和10.67%,任务完成时间平均减少了 9.52%,抑制了进入系统的任务流出现震荡现象,系统运行稳定,减少经济成本,为运营商获得较大的收益,并为分任务调度的调度主动权迁移问题提供新思路。(本文来源于《东南大学》期刊2017-08-01）
王义男[6]（2015）在《面向B2B的服务器硬件订单系统的设计与实现》一文中研究指出近年来层出不穷的营销关系模式,并没有影响到B2B模式的地位,相对完善的发展和丰厚的利润和回报,决定了在未来的一段时间B2B模式仍然是众多商业模式中的主导。本文的研究课题BHC(蓝色地平线配置系统)便是面向B2B垂直模式的服务器硬件订单系统。BHC(蓝色地平线配置系统)是某企业的内部项目,主要针对于某企业旗下的服务器的销售提供应用服务和解决方案,该系统填补了销售配置器和制造配置器的角色,使得用户能够定义一个自定义配置以及验证该自定义配置的生产能力。BHC作为一个工具,提供给客户一套订单的解决方案,该套解决方案可以为客户提供产品信息,确保客户订购的产品拥有可行的配置和准确的报价。经过多年的平稳运行,可以得出BHC系统已经是一个稳定的,成型的面向B2B的服务器硬件订单系统。所以本论文的研究重点放在前期设计和开发实现上。源源不断的新的需求产生源源不断的价值,这点在B2B模式上体现的尤为突出,所以传统的软件开发模式难以适应不断变更的需求,传统的软件开发模型(瀑布模型、螺旋模型或迭代模型)会随着系统因素的复杂度增加,项目成功的可能性就迅速降低。所以我们选择能够尽快地响应变化的敏捷开发模式的Scrum模型进行开发。在设计方面,我们依然采用了当今主流的MVC模式下的Struts框架,但是根据业务的特点,我们将业务逻辑层拿到了第叁方配置管理应用上,然后又将Struts框架进行了针对业务的个性化修改。随着IT技术的发展,服务器的更新换代也是日新月异,频繁的数据更新以及客户的大量需求也成为了后期维护的一个难题。如何快速的定位问题,解决问题,使利益达到最大化,是本选题研究的另一个重点。在后期维护中选择了精益化作为指导思想,通过不断的进程拉动,减少资源的浪费,使得利益达到最大化,通过lean的模型找出问题的方向,优化改善过程。(本文来源于《大连交通大学》期刊2015-12-20）
季壮壮[7]（2015）在《面向订单产品的配置设计技术研究》一文中研究指出随着科学技术的发展和人们生活水平的提高，客户对产品的要求朝着个性化、高效率、低成本、高质量等多元化方向发展。企业想在激烈的市场竞争中赢得客户，必须快速响应客户个性化需求，并降低产品设计制造成本。因此本文对面向订单产品的配置设计基本原理、关键技术和系统进行深入研究，并结合扶梯零部件对论文取得成果进行应用。论文的主要内容如下：首先，本文通过对订单产品生产制造特点和配置设计技术分析，由整体到部分提出面向订单产品的配置设计：讨论了订单企业制造周期T、质量Q、成本C、柔性F、绿色制造G和信息交互I六个生产制造目标；分析了订单产品企业部门间运营方式、设计开发流程及设计对产品成本、质量、交付等的影响；阐述了配置设计的内涵，模块化、面向产品族、参数化叁大配置设计方法，最后得出配置设计总体研究框架。然后，本文对配置设计叁大关键技术进行深入研究：功能模块配置设计，结合扶梯产品特点和客户需求，对扶梯整体模型进行模块划分，提供客户配置参数及流程，并提出从客户选配模型到技术图纸解决方案；非标系列化配置设计，结合扶梯非标零部件实例，通过对相似特征零部件主模型分析，提出基于叁维软件、基于C++、基于Excel的叁种配置设计方法；工艺路线配置设计，运用Kuhn-Munkres算法、匈牙利算法等图论方法优化加工工艺路线，单台机床在保证加工零件及总数目不变条件下，通过改变工装夹具的调度次序，使总调整时间最短提高设备利用率，并通过车间加工实例证实该算法可获得最佳加工工艺路线。最后，基于以上研究成果，开发了面向订单产品的配置设计技术系统，阐述了系统中基础数据层、功能模块层与用户界面层叁层结构，并根据扶梯产品将功能模块层划分为面向客户功能配置模块、系列化配置模块、工艺路线配置模块，详细阐述了配置设计系统叁大功能模块在扶梯产品的具体操作应用。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2015-01-06）
董海军[8]（2014）在《基于ASP.NET的面向订单管理系统的设计与开发》一文中研究指出随着辽宁老工业基地调整改造和振兴工作的开展,企业竞争日益激烈以及市场需求的日趋多样化。越来越多的中小型制造企业都开始采用了面向订单生产的制造策略,然而经过市场调查发现,大部分中小机械制造企业的面向订单的管理还是通过人工来管理大部分纸制的表格信息,不但浪费了大量的人力、物力和财力,而且直接影响了机械制造企业工作效率,随着计算机技术及网络技术的快速发展,利用先进的信息技术,结合机械制造企业自身管理模式,设计一套完整的面向订单的管理系统,来提升企业的信息化程度,从而促进企业的业务协同,提高企业的工作效率,提高企业的竞争力,面向订单管理系统以成为面向订单生产企业的必然选择。本文首先介绍了机械制造产企业订单管理的现状和发展趋势;然后对订单管理软件开发过程中的几个关键技术进行了分析、探讨。文中重点介绍了基于ASP.NET的面向订单管理系统的设计过程,主要包括需要分析、总体设计、详细功能设计过程等,本系统并不是单纯B/S结构,而基本于强大的网络技术和优质的订单管理策略,即可以实现局域网下的简单、高效、安全,又可以通过Internet网络进行远程操作。最后总结了本文所做的具体工作,分析了面向订单管理系统存在的不足及需要进一步改进的地方。本系统是基于东港市英硕机械厂的面向订单信息化建设项目而开发的,主要的目的是提高企业的订单管理水平,实现订单管理的规范化、科学化、信息化,主要解决企业在订单前询价、下单后的生产安排及生产的进度跟踪、销售中的收款以及发货等问题,预计整个系统实施成功后,将能全面提高企业员工办公效率,企业的竟争力也将全面提高。其主要功能有部门资料、客户资料、生产商资料、材料资料、图纸管理、询价查询、报价查询、订单录入、价格核定、订单结束、生产跟踪、生产安排、质检报告、催款单录入、收款单录入、付款单录入、现金银行、催款单查询、收款单查询、付款单查询、订单一览表、权限设置等功能。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-03-20）
储可可[9]（2013）在《构建面向“订单培养”的职业教育区域协同发展影响因子分析——以安庆职业技术学院艺术设计专业为例》一文中研究指出要想构建面向订单培养的职业教育区域协调发展,就需要在政策法规、教育理念、管理方式、体制机制以及合作途径等方面进行突破,以推进订单式校企合作的实质性与有效性进程。(本文来源于《科技信息》期刊2013年26期）
王贺[10]（2013）在《面向订单式生产企业物料需求计划子系统的设计与实现》一文中研究指出随着市场经济的跨越式发展，多样模式商业的崛起，商品交易变得更加灵活多变，传统的以产定销方式已无法满足当今市场的实际需要，因此对于制造企业面临了更艰巨的挑战，如何将重心转移到客户上，对客户的需求产生快速反应，以达到在最短的时间内交付质高价廉的商品成为了企业亟待解决的问题。这就要求企业必须明确以物料为中心，明确各层次各阶段的生产目的，利用计算机信息技术合理安排与优化企业的采购与制造流程，规范企业的实际生产方案，从而更精确地满足实际需求。本文结合作者在上海某化妆品公司的实际工作，提出并实现了一种根据企业的预测以及实际订单进行编排的物料需求计划子系统，用于辅助指导企业的物料采购与制造流程，帮助企业解决产供销脱节问题。通过对企业历史销售数据的调查与研究，抽象并概括出了一种销售预测模型，该模型能够通过企业的近期历史数据推算出下个周期的近似需求量。再将预测需求量与企业的实际订单作为输入，实际生产量作为输出，给出了一个明确的模型作为评判标准。根据求得的实际生产量，结合物料的内部结构，进行逐层分解计算，最终确定各项物料的需求。以上述核心思想为中心，采用Oracle E-Business Suite平台，运用了OracleForms、 Flexfield、Alert等技术完成显示层的实现，通过运用Open Interfaces andAPIS来完成部分逻辑处理，采用Oracle Reports、XML Publisher来进行报表显示，同时结合对企业的实际需求调研与分析，通过概要设计、详细设计以及编码实现，给出了一个以订单为主排测为辅的物料需求计划系统。该系统不仅能够帮助企业制定物料需求计划，同时还提供了物料信息管理、报表打印等功能，并与其它企业信息系统进行了良好的集成，提供了丰富的接口程序以辅助其它信息系统对数据库内的数据进行操作，目前该系统已正式投入使用，进而从实践中证实了本文的理论。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2013-06-01）
面向订单设计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国证券市场的快速发展,金融创新的不断深化,机构投资者面临激烈的市场竞争与盈利压力,同时随着资金规模扩大、市场风险加剧、行情频繁波动,完全凭借手工操作的资产管理模式迎来了严峻的挑战,越来越多的机构投资者选择使用高频交易、算法交易等程序化交易方式来解决操作效率、风险管理等难题。在程序化交易应用越来越广泛同时交易策略趋同的现状下,能够最先判断时机并下单到交易所的机构会获取更高收益,因而交易用户对于交易通道的性能提出了越来越高的要求,传统基于数据库的证券集中交易系统已无法满足程序化交易对低延迟交易通道的需求。本文对低延迟交易通道进行研究,旨在设计一个具有低于毫秒级延迟、高可用的极速证券订单处理系统。在功能方面,极速证券订单处理系统为交易客户提供用户接入、委托、撤单、基础数据与交易数据查询的功能,并在交易所反馈委托、撤单、成交处理结果时通知交易客户端,同时为证券公司业务管理人员提供基础数据维护与交易数据查询功能。在性能方面,极速证券订单处理系统需要实现单笔委托时间在0.5毫秒以内、单笔成交响应时间在1毫秒以内的性能指标,满足程序化交易系统对极低交易延迟的需求。在可用性方面,极速证券订单处理系统各模块需支持无单点故障。本文对极速证券订单处理系统使用的消息中间件、分布式协调系统、命令职责分离机制等技术进行介绍,对系统进行需求分析与架构设计,介绍了核心功能与关键技术的设计与实现,并从功能、性能与可用性方面进行了验证,验证结果表明系统实现满足需求预期。与同类证券订单处理系统相比,本文工作具有以下特点:1.系统基于命令职责分离机制实现订单处理与查询功能分离,系统总体划分为交易子系统、交易接口动态库、管理子系统叁大部分,交易子系统负责订单处理功能,订单处理完成后将订单与成交信息推送到交易接口动态库与管理子系统,查询功能分别在交易接口动态库与管理子系统实现,从而实现查询功能不影响订单处理性能。2.交易服务采用全内存处理机制,订单处理用到的基础数据与交易数据均保存到内存中,使用多种索引机制实现高性能订单处理,并保证订单处理的事务性。3.采用主动复制技术实现交易服务的高可用性,基于Apache Active MQ的全排序机制保证多个交易服务进程实例接收到相同顺序的消息,多个交易服务进程同时处理消息以保持相同的内存状态,基于Apache Zoo Keeper实现主备选举,仅由主进程对外发送处理结果消息,支持交易服务自动故障切换。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
面向订单设计论文参考文献
[1].李潇楠,贺鹏.面向用户订单的起重机数字化交互平台设计[J].机械设计.2018
[2].申冬东.面向极速交易的证券订单处理系统的设计与实现[D].上海交通大学.2018
[3].王彦瑞.面向订单的离散型制造企业生产排程的设计与实现[D].上海应用技术大学.2018
[4].吴思沛.面向制造业B2C模式的多层穿梭车自动分拣系统设计及订单分配优化[D].山东大学.2018
[5].王维.面向电信订单的分布式任务调度系统设计与实现[D].东南大学.2017
[6].王义男.面向B2B的服务器硬件订单系统的设计与实现[D].大连交通大学.2015
[7].季壮壮.面向订单产品的配置设计技术研究[D].浙江理工大学.2015
[8].董海军.基于ASP.NET的面向订单管理系统的设计与开发[D].电子科技大学.2014
[9].储可可.构建面向“订单培养”的职业教育区域协同发展影响因子分析——以安庆职业技术学院艺术设计专业为例[J].科技信息.2013
[10].王贺.面向订单式生产企业物料需求计划子系统的设计与实现[D].哈尔滨工业大学.2013