雾霾环境下车牌定位

论文摘要

为实现雾霾环境下车牌的定位,采用暗原色先验去雾算法对图像进行清晰化复原,通过Roberts算法和车牌颜色纹理对去雾后的图像进行一系列的处理,能够使得图像达到去雾去霾的效果,同时能够准确高效的定位车辆车牌位置。该方法对雾霾环境下车牌的定位具有较高的识别率。

论文目录

• 1 引言
• 2 基于暗原色先验原理的雾霾图像预处理
•   2.1 大气散射模型
•   2.2 暗原色先验去雾
• 3 车牌定位
•   3.1 图像预处理
•     3.1.1 图像灰度化
•     3.1.2 图像滤波
•   3.2 图像边缘检测
•   3.3 图像开闭运算
• 4 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 文章岩

关键词: 雾霾,暗原色先验,车牌,定位

来源: 时代汽车 2019年12期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 重庆交通大学机电与车辆工程学院

分类号: TP391.41;U495

页码: 18-20

总页数: 3

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