未按规定导向车道行驶行为干预方法研究

论文摘要

为保障信号交叉口的正常交通秩序,充分遏制机动车未按规定导向车道行驶行为,亟需探究该行为的影响因素及干预方法。以北京市内4个信号交叉口处共35 h的1 666条监控视频数据为基础,对未按规定导向车道行驶行为进行定义并将其分为9类,分别对频率较高的5类未按规定导向车道行驶行为构建二元Logit模型,以确定其关键影响因素,并据此提出干预方法。结果表明,排队车辆数、大车比例、时段、车流量、照明条件等因素会不同程度地影响5类未按规定导向车道行驶行为的发生概率,其中排队车辆数及时间因素影响最为显著。在此基础上,从交通工程设施及驾驶人安全意识角度,提出优化交叉口渠化设计及信号配时、采用智能标线、强化监管力度及完善交通管控设施、加强驾驶人安全教育4种未按规定导向车道行驶行为干预方法。

论文目录

• 0 引言
• 1 未按规定导向车道行驶行为观测及特征分析
•   1.1 数据采集
•   1.2 定义及类型
•   1.3 行为特征分析
•     1.3.1 违法时间分布特征
•     1.3.2 违法频次分布特征
• 2 影响因素模型构建
•   2.1 影响因素描述统计
•   2.2 二元Logit模型构建
•   2.3 结果分析
• 3 干预方法研究
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 付川云,刘华,王陶钰

关键词: 安全工程,道路交通安全,未按规定导向车道行驶行为,二元模型,交通违法,干预方法,智能标线

来源: 安全与环境学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 西南交通大学交通运输与物流学院,西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室

基金: 国家自然科学基金项目(71801182),中国博士后科学基金项目(2017T100710,2016M600748),四川省科技计划项目(2017ZR0209)

分类号: U491.23

DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2019.03.021

页码: 874-880

总页数: 7

文件大小: 612K

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