数据包络分析中面板数据的常用处理方式对比研究——以国有能源上市公司为例

数据包络分析中面板数据的常用处理方式对比研究——以国有能源上市公司为例

论文摘要

数据包络分析(DEA)是分析横截面数据的一种方法。其中面板数据的处理主要有三种:直接按面板数据处理、按年分成几个横截面数据处理、所有数据放一个横截面处理。基于DEAP2. 1软件以2012—2017年的国有能源上市公司为例,分别用这三种方法进行实证分析并对比结果。结果表明:直接按面板数据处理和按年分成几个横截面处理的实证结果完成相同。而把所有数据放一个横截面处理和面板数据处理的实证结果不具有一致性。

论文目录

  • 一、导论
  • 二、模型、指标与数据
  •   (一) BCC-DEA模型
  •   (二) 指标
  •   (三) 数据
  • 三、国有能源上市公司投入-产出效率值的实证分析
  • 四、实证分析的结果对比
  • 五、结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 向冰

    关键词: 数据包络分析,面板数据,对比研究

    来源: 对外经贸 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 数学,动力工程,宏观经济管理与可持续发展,工业经济,金融,证券,投资

    单位: 广东理工学院经济管理学院

    基金: 广东省青年创新人才类项目(项目编号:2016WQNCX166),校级教改项目(项目编号:JXGG2018027)

    分类号: F224.0;F426.2;F832.51

    页码: 95-98

    总页数: 4

    文件大小: 111K

    下载量: 122

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