导读:本文包含了微图像处理系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像处理,甲状腺,视觉,超声,系统,计算机,智能。
微图像处理系统论文文献综述
[1]（2019）在《图像处理功能完全集成在控制系统中——在PLC环境中编写机器视觉实时解决方案》一文中研究指出到目前为止,工业图像处理通常与传统控制技术还是分开的。它主要由专业工程师使用专用的工具和编程语言在专用的PC或智能相机上实现。但是以这种方式生成的图像处理解决方案不仅在工程和技术支持方面需要投入相当大的人力物力,而且它们几乎不可能与传统的工业控制系(本文来源于《国内外机电一体化技术》期刊2019年06期）
高贵芳,原利晶,叶芊君,陈武[2]（2019）在《甲状腺超声图像处理软件系统辅助鉴别甲状腺良恶性结节的应用价值》一文中研究指出目的探讨甲状腺超声图像处理软件(以下简称CAD)辅助鉴别甲状腺良恶性结节的诊断价值。方法 166例甲状腺结节患者根据二维超声及二维联合超声造影图像特征分别进行TI-RADS分级,CAD系统分析后自动进行分级。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,比较CAD系统分析、二维超声及二维联合超声造影对甲状腺良恶性结节的诊断效能,计算曲线下面积。结果二维超声、CAD系统、二维超声联合超声造影将甲状腺结节分为TI-RADS 3、4a、4b、4c级的个数分别为28、43、73、22个;23、35、54、54个;39、26、34、67个。CAD系统分析显示甲状腺良恶性结节低回声、强回声点(疑似微钙化)、不规则边缘比较差异均有统计学意义(均P<0.05),而不均质实质、纵横比>1、粗钙化、边缘有低回声晕或部分低回声晕比较差异均无统计学意义。以≥TI-RADS 4b级作为叁种方法诊断甲状腺恶性结节的截断值,CAD系统的诊断敏感性及准确率均高于二维超声(91.2%vs. 79.4%,85.5%vs. 78.9%),特异性低于二维超声(76.6%vs.78.1%);二维联合超声造影的诊断特异性及准确率均高于CAD(82.8%vs. 76.6%,86.1%vs. 85.5%),差异均有统计学意义(均P<0.05)。ROC曲线分析显示CAD系统、二维超声、二维联合超声造影的曲线下面积分别为0.859、0.833、0.930。结论 CAD系统可客观、全面、准确地量化结节特征,其作为一种鉴别甲状腺良恶性结节的辅助诊断方法,临床应用价值高。(本文来源于《临床超声医学杂志》期刊2019年11期）
袁梦鹤[3]（2019）在《解析计算机图形图像处理的技术在视觉传达系统中的应用》一文中研究指出随着当前社会的发展,计算机对于生活的影响越来越大,并且随着信息化社会脚步的加快,计算机也逐渐渗透到各行各业当中,其中,计算机的图形图像处理技术就是很重要的一个方面。当前社会中的图像处理技术运用的越发广泛,通过图像处理技术的作品往往可以带给人们强烈的视觉冲击。计算机图形图像处理技术的出现,让设计者可以产生更多的灵感,提高了作者的创新能力。本文从实际出发,讨论了计算机图形图像的概念、图形图像处理技术和视觉传达的异同点以及计算机图形图像技术在视觉传达系统当中的应用。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年11期）
张广才,万守鹏,何继荣[4]（2019）在《MATLAB GUI数字图像处理系统开发设计》一文中研究指出本文要述了数字图像处理技术常见方法,然后引入数学软件MATLAB,介绍其在图像处理方面实用功能及GUI的优势,最后基于MATLAB GUI结合图像处理工具箱设计开发出一款数字图像处理系统。该系统包含七大模块,涵盖数字图像处理基础技术及进阶技术,最后在实际工程应用中得到展示,实现了图像处理的可视化操作。基于MATLABGUI开发的数字图像处理系统界面友好,操作方便,减少了重复编程的过程,且交互性强、维护简易,易于后期机器人相关应用扩展。(本文来源于《软件》期刊2019年11期）
王珂[5]（2019）在《基于叁维成像技术的图像处理系统》一文中研究指出3D超声成像与以往的2D超声成像对比,可以呈现丰满的立体构造讯息,并且在各行业开始推广,为研究目标创设了以模拟设备为核心的叁维超声试验媒介,所以能够使用以电脑为核心的处理软件,对该媒介所搜集的3D参数实施研究。使用试验参数建立叁维图像处理系统,观测相异平滑部位数据对3D重构效果的作用。(本文来源于《农家参谋》期刊2019年21期）
翁振斌[6]（2019）在《基于图像处理的瓷砖色差分拣系统的研究》一文中研究指出为解决瓷砖在出厂前的最后一步由人工操作进行色差分拣出现的较大误差,根据色差检测的基本公式,比对不同瓷砖图像的各个像素点的差异值,为瓷砖的分拣提供理论依据。编写相应的Labview程序,利用计算机对采集到的瓷砖图像进行数据处理与分析,最终达到瓷砖色差分拣的目的。(本文来源于《龙岩学院学报》期刊2019年05期）
罗曦[7]（2019）在《云计算技术在农业图像处理系统中的运用》一文中研究指出当前,我国农业生态环境遭到破坏,发展缓慢。图像处理技术能够对农作物的种植面积、收成、受灾情况和果实等进行实时性、精准性和便捷性监测,但成本高、速度慢。文章将云计算技术应用在农业图像处理系统中,可以方便、快捷地对数据进行处理,提高了生产效率,为实现"精准+智慧农业"提供内在动力。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年20期）
柳赟[8]（2019）在《图像处理技术在教室节能系统中的应用》一文中研究指出本文将图像处理技术应用到教室节能领域。在对教室图像预处理的基础上,应用基于NiosⅡ嵌入式软核处理器的SOPC,经过照度检测、图像分割、SSDA模板匹配等步骤获取教室人员的数量和位置信息,在FPGA芯片上构建的SOPC系统中输出开关信号以智能控制电器开断。扎实的硬件配合高效的软件算法,实现了对电器开关的智能控制,弥补了现有教室用电管理方面的缺陷。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年19期）
王振铎,边倩[9]（2019）在《基于Java技术的数字图像处理系统的开发》一文中研究指出数字图像处理是在计算机科学、医学、物理学等学科基础上发展起来的一门科学,它广泛应用在各行各业。利用Java技术对图像进行处理,利用Java Swing实现可视化。该系统性能稳定,功能实用,且具有良好的扩展性。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年28期）
[10]（2019）在《2019中科院光学系列专项培训 红外热成像系统、图像处理及测试技术培训班(第七届)》一文中研究指出2019年10月27日-11月1日中科院上海光机所授课内容倪国强/教授林家明/教授潘兆鑫/研究员胡伟达/研究员王跃明/研究员一、红外热成像技术前沿进展及案例分析国内外红外器件现状与技术新进展及应用:空间预警系统的进展;空间红外目标探测与跟踪(拦截系统);多波段光电图像融合技术;基于视觉模型的红外图像彩色融合技术;遥感图像亚像素与超分辨技术及其高速实时实现;焦平面信息高速处理技术;机载光电探测技术与系统的发展:近/短波红外及可见光全固态夜视器件的动态:美国"七巧板"目标探测计划(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年18期）
微图像处理系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨甲状腺超声图像处理软件(以下简称CAD)辅助鉴别甲状腺良恶性结节的诊断价值。方法 166例甲状腺结节患者根据二维超声及二维联合超声造影图像特征分别进行TI-RADS分级,CAD系统分析后自动进行分级。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,比较CAD系统分析、二维超声及二维联合超声造影对甲状腺良恶性结节的诊断效能,计算曲线下面积。结果二维超声、CAD系统、二维超声联合超声造影将甲状腺结节分为TI-RADS 3、4a、4b、4c级的个数分别为28、43、73、22个;23、35、54、54个;39、26、34、67个。CAD系统分析显示甲状腺良恶性结节低回声、强回声点(疑似微钙化)、不规则边缘比较差异均有统计学意义(均P<0.05),而不均质实质、纵横比>1、粗钙化、边缘有低回声晕或部分低回声晕比较差异均无统计学意义。以≥TI-RADS 4b级作为叁种方法诊断甲状腺恶性结节的截断值,CAD系统的诊断敏感性及准确率均高于二维超声(91.2%vs. 79.4%,85.5%vs. 78.9%),特异性低于二维超声(76.6%vs.78.1%);二维联合超声造影的诊断特异性及准确率均高于CAD(82.8%vs. 76.6%,86.1%vs. 85.5%),差异均有统计学意义(均P<0.05)。ROC曲线分析显示CAD系统、二维超声、二维联合超声造影的曲线下面积分别为0.859、0.833、0.930。结论 CAD系统可客观、全面、准确地量化结节特征,其作为一种鉴别甲状腺良恶性结节的辅助诊断方法,临床应用价值高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
微图像处理系统论文参考文献
[1]..图像处理功能完全集成在控制系统中——在PLC环境中编写机器视觉实时解决方案[J].国内外机电一体化技术.2019
[2].高贵芳,原利晶,叶芊君,陈武.甲状腺超声图像处理软件系统辅助鉴别甲状腺良恶性结节的应用价值[J].临床超声医学杂志.2019
[3].袁梦鹤.解析计算机图形图像处理的技术在视觉传达系统中的应用[J].通讯世界.2019
[4].张广才,万守鹏,何继荣.MATLABGUI数字图像处理系统开发设计[J].软件.2019
[5].王珂.基于叁维成像技术的图像处理系统[J].农家参谋.2019
[6].翁振斌.基于图像处理的瓷砖色差分拣系统的研究[J].龙岩学院学报.2019
[7].罗曦.云计算技术在农业图像处理系统中的运用[J].无线互联科技.2019
[8].柳赟.图像处理技术在教室节能系统中的应用[J].电子技术与软件工程.2019
[9].王振铎,边倩.基于Java技术的数字图像处理系统的开发[J].电脑知识与技术.2019
[10]..2019中科院光学系列专项培训红外热成像系统、图像处理及测试技术培训班(第七届)[J].激光与光电子学进展.2019