对比度敏感函数论文_张治亚,蔡锦达

导读:本文包含了对比度敏感函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:对比度,敏感,函数,视觉,光辐射,系统,色差。

对比度敏感函数论文文献综述

张治亚,蔡锦达^[1]（2015）在《测量长期光辐射下人眼对比度敏感函数及模型》一文中研究指出正常环境下研究得出的对比敏感度函数模型,在人眼受长时间高亮度电脑或手机显示屏光辐射(即视觉异常)时不再适用。文中基于正弦光栅的计算公式在Matlab中编程得到了实验所需的正弦光栅。由于在不同光谱功率分布下的对比敏感度值会有较大差别,实验基于LCD显示器得出视觉异常实验者在不同光谱功率分布(日光,灯光)下的对比敏感度值和CSF曲线。并通过非线性最小二乘法得出视觉异常时CSF模型。其结果表明,视觉异常时人眼最敏感空间频率和光学成像能力均发生了较大变化,且节能灯和显示屏等非自然光源与自然光源日光相比其光谱功率分布对人眼对比敏感度的影响最大。(本文来源于《电子科技》期刊2015年08期）

黄小乔^[2]（2007）在《人眼对比度敏感函数在图像感知中应用研究》一文中研究指出数字图像系统得到广泛的应用,系统的性能包括信息的获取、显示、存储与传输处理等与人眼视觉特性有密切的关系。建立基于人眼视觉系统(Human Visual System,HVS)特性来进行数字图像的处理、理解研究已经成为该领域中一个重要的研究课题。其中人眼对比度敏感函数(Contrast Sensitivity Function,CSF)是HVS特性中最主要的空间特性。论文对CSF在感知图像间色差和图像质量评价中的应用做了研究。主要做了以下几方面的工作:(1)介绍了HVS的视觉结构,其中重点分析了其视觉基本特性,包括视觉的非线性、对比度敏感特性、掩盖特性及多通道处理机制。(2)简要地分析了人眼对比度敏感函数和调制传递函数以及二者的关系。(3)验证了在空域中用S-CIELAB模型计算图像色差和在频率域中用CSF对图像进行滤波运算的方法来计算图像色差的一致性。(4)在计算图像感知色差的基础上,基于人眼CSF特性,提出了色差峰值信噪比(CD-PSNR)的彩色图像质量客观评价参数。对180幅彩色图像进行了CD-PSNR参数计算,并与国际上已经给出的主观评价结果进行了比较。实验结果表明其客观评价结果与平均主观评价分数具有较好的一致性。(5)最后测试了叁名视力为0.4的近视眼的CSF,并用对比度阈值判断图像对应频率对比度的方法感知图像。实验结果表明,CSF在图像感知和图像质量评价中扮演着重要的角色,利用CSF进行相关图像处理的计算结果与主观评价有较好的一致性。(本文来源于《云南师范大学》期刊2007-05-20）

姚军财^[3]（2007）在《用显示器测量人眼对比度敏感函数》一文中研究指出人眼视觉系统特性是图像显示、处理、理解等技术的理论基础,对比度敏感函数(Contrast Sensitivity Functions:CSF)是描述视觉系统空间特性的主要指标之一,对比度敏感函数是反映空间频率和在不同的条件下的对比度觉察阈值的关系。CSF已在图像编码、压缩、比较、质量评价等处理领域中得到广泛应用,在图像理解研究领域里,基于视觉系统空间CSF特性的应用研究更为活跃。随着计算机、网络和数字技术的发展,显示器成为信息最主要的载体,基于显示器的图像技术有着更广泛的应用,所以,用显示器测量人眼CSF有着重要的应用价值。本论文完成如下实验研究：(1)对显示器在短、中、长期的稳定性进行研究。从而得出显示器在短、中、长期内的稳定性误差,为完成用显示器测量人眼CSF打下基础。(2)设计了测量亮度CSF的实验方案,制作实验图片740幅,测量了21名青年在0.41、0.82、1.23、1.97、3.08、3.79、4.93、7.04、9.86、16.43、24.64cpd频率和10、60、90cd／m2平均亮度下的人眼亮度对比度觉察阈值,得到了亮度对比度敏感函数。(3)设计了测量彩色CSF的实验方案和制作了实验图片220幅,分别测量了11名和7名青年在0.41、0.82、1.23、1.971、3.08、3.79、4.93、7.04、9.86、16.43、24.64cpd频率下、在CIEL*a*b*色空间和在YCrCb色空间以色差定义对比度的人眼彩色对比度觉察阈值,以得到CIEL*a*b*和YCrCb色空间彩色对比度敏感函数。(4)制作实验图片,测量了在显示器亮度范围内的0.5、1、2、3、5、10、30,50、55、60、70、90、120、150cd／m2十四种平均亮度条件下的人眼对比度觉察阈值,以研究了亮度对人眼亮度CSF的影响。(5)论文还对CSF数学模型进行了综述,并通过测量的亮度和彩色对比度觉察阈值进行拟合,给出了亮度和彩色CSF的数学模型以及与国内进行对比,为基于显示器CSF的使用者提供参考。以上研究给出了显示器亮度条件及环境下我国自己的CSF实验数据。(本文来源于《云南师范大学》期刊2007-05-08）

对比度敏感函数论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

数字图像系统得到广泛的应用,系统的性能包括信息的获取、显示、存储与传输处理等与人眼视觉特性有密切的关系。建立基于人眼视觉系统(Human Visual System,HVS)特性来进行数字图像的处理、理解研究已经成为该领域中一个重要的研究课题。其中人眼对比度敏感函数(Contrast Sensitivity Function,CSF)是HVS特性中最主要的空间特性。论文对CSF在感知图像间色差和图像质量评价中的应用做了研究。主要做了以下几方面的工作:(1)介绍了HVS的视觉结构,其中重点分析了其视觉基本特性,包括视觉的非线性、对比度敏感特性、掩盖特性及多通道处理机制。(2)简要地分析了人眼对比度敏感函数和调制传递函数以及二者的关系。(3)验证了在空域中用S-CIELAB模型计算图像色差和在频率域中用CSF对图像进行滤波运算的方法来计算图像色差的一致性。(4)在计算图像感知色差的基础上,基于人眼CSF特性,提出了色差峰值信噪比(CD-PSNR)的彩色图像质量客观评价参数。对180幅彩色图像进行了CD-PSNR参数计算,并与国际上已经给出的主观评价结果进行了比较。实验结果表明其客观评价结果与平均主观评价分数具有较好的一致性。(5)最后测试了叁名视力为0.4的近视眼的CSF,并用对比度阈值判断图像对应频率对比度的方法感知图像。实验结果表明,CSF在图像感知和图像质量评价中扮演着重要的角色,利用CSF进行相关图像处理的计算结果与主观评价有较好的一致性。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。