结合非线性贝叶斯反演算法的油田储层参数反演

论文摘要

基于地球物理反演算法,利用地表沉降信息快速获取油田储层状态信息,对于油田储层安全的实时监控具有重要意义。目前国内外对油田储层参数反演的研究相对较少,因此本文以典型的因石油开采引起地表沉降的辽河盘锦地区作为研究区域,以InSAR沉降监测结果作为观测数据,以Okada模型作为反演模型,首次将非线性贝叶斯反演算法引入到油田储层参数反演中。在试验过程中,发现油田地下存在不止一个油层,首次将双Okada模型引入到油田储层参数反演中。试验表明:①非线性贝叶斯反演算法不仅能够获取模型参数的最优值,同时可以对反演结果的不确定性做出解释。②与单源Okada模型相比,双Okada模型更符合该地区油田储层参数变化与地表沉降之间的映射关系,基于双Okada模型反演得到的油田储层参数更可靠。

论文目录

• 1 反演算法及模型介绍
•   1.1 非线性贝叶斯反演算法
•   1.2 Okada模型
• 2 试验分析
•   2.1 沉降资料获取
•   2.2 反演试验及分析
•     2.2.1 结合单源Okada模型的油田储层参数反演
•     2.2.2 结合双Okada模型的油田储层参数反演
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张旭东,符华年,杨崇

关键词: 非线性贝叶斯反演算法,地表沉降,油田储层参数,单源模型,双模型

来源: 测绘通报 2019年12期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 石油天然气工业

单位: 宁波市测绘设计研究院

基金: 宁波市科技局软科学课题(2017A10066)

分类号: TE319

DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0403

页码: 137-141

总页数: 5

文件大小: 1912K

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