基于随机博弈机制的人工智能网络安防算法研究

论文摘要

为解决当前人工智能网络安防算法中存在的恶意节点识别困难、捕捉效率低下等不足,提出了一种基于随机博弈机制的人工智能网络安防算法。首先,采取MD5加密与四轮32位秘钥加密方式,设计了随机博弈加密机制的用户ID秘钥生成与解密方案,以实现对网络恶意节点的精确识别,消除因节点相似度较高而出现的漏查现象;随后,通过用户ID鉴别与坐标一次定位捕获的方式,构建了一种基于博弈定位机制的恶意节点捕捉方法,可实现恶意节点在隐藏状态下的高效识别,提高网络的抗攻击能力。通过仿真实验可以得到,与常见的几种网络安防技术相比,该算法具有更低的捕捉误差和更强的抗攻击能力。

论文目录

• 0 引 言
• 1 算法网络结构模型
•   （1）最易监测拓扑结构
•   （2）拓扑强稳定性结构
• 2 人工智能网络安防算法设计
•   （1）基于随机博弈加密机制的用户ID秘钥生成与解密
•   （2）基于博弈定位机制的恶意节点捕捉方法
• 3 仿真实验
•   3.1 捕捉误差度
•   3.2 抗攻击强度
• 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王文飞

关键词: 人工智能,网络安防,随机博弈机制,加密,恶意节点,鉴别

来源: 大庆师范学院学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,信息科技

专业: 数学,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 滁州职业技术学院信息工程系

基金: 2019年度安徽省高校科研立项课题(KJ2019A1136),2018年度校级科研立项课题(YJZ-2018-13),2018年度院级教学质量工程立项课题(jxtd004)

分类号: TP18;O225;TP309

DOI: 10.13356/j.cnki.jdnu.2095-0063.2019.06.011

页码: 57-63

总页数: 7

文件大小: 570K

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