导读:本文包含了数字水印论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水印,数字,果蝇,奇异,分解,小波,余弦。
数字水印论文文献综述
梅雁翔[1]（2019）在《基于数字水印的水下无线传感器网络数据完整性研究》一文中研究指出为了解决水下无线传感器网络面临的数据完整性问题,提出了一种基于数字水印的水下无线传感器网络数据完整性的保护方案。根据数字水印技术,利用传感器网络在变换域中的系数特征,结合奇异特征值的稳定性,将传感器数据在分数阶傅里叶变化域中进行水印的嵌入。Sink节点在接收到数据后提取出嵌入的水印信息,与原始水印信息进行对比来判断传输的数据是否保持了完整性。通过实验仿真,该方法解决了水下传感器网络数据面临的完整性问题,且具有较好的安全性和透明性,能够有效鉴别传感器数据是否经过篡改、重发、伪造数据包等攻击,同时不会增加水下无线传感器网络的额外能量消耗。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年12期）
张帅,贾有,杨雪霞[2]（2019）在《基于果蝇优化与DCT的数字水印技术》一文中研究指出提出一种利用果蝇优化算法对DCT数字水印嵌入强度进行优化的方法。首先对载体图像进行分块处理,然后对每一个子块进行DCT变换,最后在子块中嵌入水印信息时,利用果蝇优化算法对嵌入强度进行优化。实验结果表明,优化后的水印强度在平衡含水印载体图像的不可见性与提取水印的鲁棒性方面表现出较好的性能。(本文来源于《轻工科技》期刊2019年12期）
吴秋玲[3]（2019）在《变换域音频鲁棒数字水印技术研究》一文中研究指出互联网和多媒体技术的迅猛发展为音频媒体的使用和传播提供了极大便利,但伴随而来的信息安全问题也成为亟待解决的全球难题。音频数字水印技术是当前实现音频媒体的版权保护、提供重要信息的隐蔽传播、隐秘标注音频内容、检测音频内容完整性等目的的重要手段,在版权保护、隐秘通信、内容标注、身份认证、军事情报等领域获得广泛应用,成为近年来通信和信息安全领域的研究热点。音频鲁棒水印技术的研究主要集中于在不影响音频载体使用价值的前提下提升其隐藏容量和抵御外部攻击的鲁棒性,以实现借助音频媒体隐秘传输机密信息和保护音频媒体自身权属等目的。以隐秘存储和传播机密信息为目的的应用注重算法的隐藏容量、对抗信号处理攻击的能力、安全性以及对所提取机密信息的恢复处理等特性的研究。以权属保护为目的的应用则注重算法对抗多种恶意攻击的鲁棒性。目前大多数音频鲁棒水印算法尚存在无法抵御恶意攻击、隐藏容量低、透明性差、缺乏有效的同步机制、对所提取的信息质量没有有效的增强处理措施等不足,且仅应用于隐藏图片或序列水印,而不适合用于隐藏数据量大且对误码率极其敏感的音频水印。本文立足于借助音频媒体实现隐秘通信和音频媒体的权属保护等应用为目的的音频鲁棒水印算法的研究,包括提升算法的隐藏容量、鲁棒性、安全性以及音频水印的消噪处理等多个方面,主要研究成果有:(1)针对用于隐秘通信的音频水印算法在隐藏信息时还存在隐藏容量小、鲁棒性差以及对所提取的音频信号缺乏有效的质量增强处理等方面的不足,提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation,DWT)的音频水印算法。该算法利用人耳听觉系统对音频信号的部分频率成分发生微小变化不敏感的特性,调节音频片段经小波变换后所得的多级中高频小波系数,进而改变其前后两部分的能量状态来隐藏二进制信息。在提取信息时,无需原始音频载体的参与,仅通过对比小波系数前后两部分的能量相对大小来判断二进制的取值,可实现信息的盲提取。在机密信息被嵌入音频载体前,采用对其预加密的方式提升信息的安全性,以防止信息泄露。嵌入深度、隐藏频段和音频载体的分段长度这3个参数对该算法的隐藏容量、音频载体的听觉质量以及所提取信息的误码率具有重要影响,在实际应用中可根据实际指标要求设置算法所需的最佳参数。实验测试结果表明该算法具有良好的透明性和安全性;较大的隐藏容量,且音频分段长度越短,用于隐藏信息的频段越多,其隐藏容量越大;能够抵御白噪声、低通滤波、MP3压缩、重采样、重量化和回声干扰等多种攻击;可以隐藏任意二进制数据,所提出的消噪方法可有效去除音频水印中的误码噪声,增强其听觉质量。(2)为了进一步提升音频水印算法的隐藏容量和透明性,提出了一种基于DWT和离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)混合变换域的大容量音频数字水印算法。该算法利用DWT的多分辨率特性把音频载体分解为不同频段的小波系数,然后利用DCT的能量集中特性对特定的小波系数进行能量压缩,最后使用两个数值不等的嵌入深度表示二进制水印的两个状态来设计水印嵌入规则。在提取水印时,首先计算每个音频片段中水印的嵌入深度,然后通过对比嵌入深度的大小实现水印信息的盲提取。采用对机密信息进行混沌预加密的方式进一步增强其安全性。实验测试结果表明,该算法在携带机密信息时具有良好的安全性、与上一种算法相比具有更大的隐藏容量和更好的透明性、能够抵御MP3压缩、白噪声、低通滤波、重采样、重量化、幅度放大和回声干扰等多种信号处理攻击、提取的图片水印非常清晰,提取的音频水印经消噪处理后具有良好的听觉质量。(3)为了进一步提升水印算法的透明性和鲁棒性,提出了一种基于DWT和DCT的自适应强鲁棒的音频数字水印算法。该算法通过对比音频片段经过DWT和DCT处理后所得到的两组变换域系数的平均幅度来设计水印嵌入和提取规则,并据此分析信息的嵌入深度与透明性和鲁棒性之间的关系,提出了一种以每个音频片段的平均幅度控制其水印信息嵌入深度的自适应控制策略。为了提高机密信息的安全性,该算法利用混沌序列良好的伪随机特性对水印进行预加密,在不需要原始音频参与的情况下,只有拥有正确密钥的用户才可以盲提取信息。使用音频信号和二值图片作为机密信息分别测试所提算法的各项性能,实验测试结果表明,该算法能够提供172bps的隐藏容量、具有更好的透明性、在抵御MP3压缩、白噪声、低通滤波、重采样、重量化、幅度放大和回声干扰等多种攻击时鲁棒性明显提高,所提取的图片水印和音频水印具有更好的相似度和听觉质量、与其他水印算法相比具有更好的性能。(4)针对用于音频媒体权属保护的水印算法其携密音频在遭受时间缩放、变调、随机剪切和抖动等恶意的同步攻击时,水印难以提取甚至丢失的问题,提出一种基于DCT和奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的抗同步攻击的音频水印算法。在分析同步攻击特点的基础上,通过追踪浊音帧的局部最大值来设计同步机制,提出一种基于浊音的局部最大值追踪算法用以搜寻水印的最佳嵌入区域。对嵌入区域内的时域数据执行DCT后,再利用SVD对中频系数进行分块和奇异值分解,最后使用量化的思想设计水印嵌入规则。该算法提取水印时仅通过判断特征值的奇偶性即可获取水印,可实现信息的盲提取。使用混沌序列对水印进行预加密以增强其安全性。该算法利用二次均匀分帧、“局部最大值追踪算法”和叁次重复嵌入相同水印等多种措施使其具有很强的鲁棒性。实验结果表明该算法具有良好的透明性和安全性、可提供64kbps的隐藏容量、在多种强度的时间缩放、变调、随机剪切和抖动等恶意攻击下,所提取的图片水印非常清晰,可有效证明其音频载体的权属。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2019-12-09）
牛盼盼,杨思宇,王丽,杨红颖,李丽[4]（2019）在《基于稳健特征点的平稳小波域数字水印算法》一文中研究指出基于目前绝大多数数字音频水印方案仅仅能够对抗简单的常规信号处理,尚无法有效抵抗破坏性较强的局部去同步攻击,提出了一种基于稳健特征点的平稳小波域数字音频水印算法。首先利用高斯滤波技术计算出平稳小波域低频子带的一阶平滑梯度响应并确定基准阈值,进而提取出分布均匀且性能稳定的音频特征点;然后结合短时能量自适应确定适合于水印嵌入的局部特征音频段;最后利用扩展抖动调制方法将水印信息嵌入局部特征音频段中。仿真实验结果证明,所提算法具有较好的不可感知性,并且对常规信号处理(MP3压缩等)和去同步攻击(音调伸缩等)均具有较好的稳健性。利用描述能力强且性能稳定的平滑梯度刻画局部数字音频性质,提出一种基于平滑梯度的平稳小波域音频特征点提取方法,有效解决音频特征点稳定性差且分布极不均匀的缺点,提高了数字音频水印对幅度伸缩、局部变调、随机剪切等去同步攻击的抵抗能力。(本文来源于《通信学报》期刊2019年11期）
张帅,贾有,杨雪霞[5]（2019）在《基于果蝇优化算法和DWT-SVD的数字水印方法》一文中研究指出针对嵌入水印强度的不确定性,提出了一种利用果蝇优化算法并结合小波变换与奇异值分解的数字图像水印嵌入算法。首先,利用小波变换对载体图像进行二级小波分解,然后对LL2子带进行4×4分块并进行奇异值分解以提高嵌入水印的稳定性,最终将水印信息以一定的强度嵌入到分解的最大奇异值中。果蝇优化算法综合考虑水印嵌入算法的鲁棒性与不可见性之间的矛盾,并结合水印嵌入方案确定最佳嵌入强度,首先根据影响水印性能的指标定义适应度函数,并对该函数的参数进行优化,确定了最佳的适应度函数,然后再应用果蝇优化算法寻找嵌入水印强度的最优解。最后通过仿真实验对该水印方案的性能进行测试与分析,实验结果表明,当嵌入水印图像的峰值信噪比达到40 dB时,提取水印的平均NC值能达到0.98以上。(本文来源于《太原科技大学学报》期刊2019年06期）
刘涤[6]（2019）在《基于CPK和数字水印的无纸化办公模型设计》一文中研究指出随着信息技术和网络技术的发展,人们在办公方式的观念和需求发生了很大变化,绿色办公也随之提出。为了节约办公环节中的人力、物力及纸张等,提供一种基于CPK和数字水印的无纸化办公的安全模型。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年11期）
陈青,王宁[7]（2019）在《基于Tchebichef矩和Logistic混沌加密的数字水印算法》一文中研究指出目的针对现有的基于图像矩的数字水印算法比较复杂、鲁棒性差,尤其在抵抗缩放和旋转等攻击方面性能较差的问题,提出一种基于Tchebichef矩的数字水印算法。方法首先将载体图像进行非下采样Contourlet变换,得到与载体图像大小相同的低频子带,将低频子带分块后对各子块进行奇异值分解(SVD),根据奇异值的特点选择最佳嵌入位置,并由左奇异值和右奇异值矩阵自适应地计算水印嵌入强度,将通过Logistic混沌加密后的水印嵌入选中子块的奇异值中。计算含水印图像的Tchebichef矩,用于旋转及缩放校正。结果实验结果显示,文中算法的不可见性好,提取的水印NC值达到0.9386,能够有效抵抗旋转和缩放攻击。结论该算法对任意角度的旋转攻击和缩放攻击具有很好的鲁棒性,能够达到保护数字产品的目的。(本文来源于《包装工程》期刊2019年21期）
李磊[8]（2019）在《基于DCT变换和SVD变换的数字水印技术》一文中研究指出为了保证鲁棒性,提高水印的不可感知性,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)和奇异值分解(SVD)的数字水印算法。该算法首先将载体图像分块,接着对每个分块进行离散余弦变换。然后将水印信息嵌入到每个分块的直流区域。嵌入时先利用奇异值分解,接着在直流区域的奇异值对角矩阵上添加水印的奇异值对角矩阵信息。实验结果表明,算法确保视觉无差异基础上对鲁棒性有所提升。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年30期）
于帅珍,谢道平[9]（2019）在《基于Aronld置乱的DCT-SVD联合数字水印算法》一文中研究指出单变换域水印算法并不是对所有的常见攻击都具有鲁棒性,为了更好地保护数字产品的版权,本文充分利用各单变换域的特征优势,提出了在DCT、SVD混合域中嵌入水印的算法。首先对宿主图像进行分块,对每一块分别进行DCT变换,选取每块左上角的直流系数组成新矩阵,再对该矩阵进行SVD分解,将置乱后的水印嵌入奇异值矩阵中。实验表明,该算法不仅具有较高的安全性,而且对JPEG压缩、滤波、噪声污染等常规图像处理特别是几何攻击都具有较强的鲁棒性。(本文来源于《牡丹江大学学报》期刊2019年10期）
王钢飞,康琳[10]（2019）在《一种新的小波变换域数字水印算法》一文中研究指出为进一步提高基于变换域水印算法的性能,提出了一种结合低频分量和高频分量的优点的离散小波变换的水印算法。首先将水印信息用放射变化进行置乱加密,有效提高安全性和对抗剪切攻击,置乱后进行一级离散小波分解。然后将原始图像进行四级离散小波分解。将水印信息的一级离散小波分解系数,采用不同强度的嵌入系数,分别嵌入对应的四级离散小波系数。实验结果说明,该算法可以抵抗各种攻击,有很好不可见性和鲁棒性。(本文来源于《太原科技大学学报》期刊2019年05期）
数字水印论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种利用果蝇优化算法对DCT数字水印嵌入强度进行优化的方法。首先对载体图像进行分块处理,然后对每一个子块进行DCT变换,最后在子块中嵌入水印信息时,利用果蝇优化算法对嵌入强度进行优化。实验结果表明,优化后的水印强度在平衡含水印载体图像的不可见性与提取水印的鲁棒性方面表现出较好的性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字水印论文参考文献
[1].梅雁翔.基于数字水印的水下无线传感器网络数据完整性研究[J].舰船电子工程.2019
[2].张帅,贾有,杨雪霞.基于果蝇优化与DCT的数字水印技术[J].轻工科技.2019
[3].吴秋玲.变换域音频鲁棒数字水印技术研究[D].南京邮电大学.2019
[4].牛盼盼,杨思宇,王丽,杨红颖,李丽.基于稳健特征点的平稳小波域数字水印算法[J].通信学报.2019
[5].张帅,贾有,杨雪霞.基于果蝇优化算法和DWT-SVD的数字水印方法[J].太原科技大学学报.2019
[6].刘涤.基于CPK和数字水印的无纸化办公模型设计[J].电脑编程技巧与维护.2019
[7].陈青,王宁.基于Tchebichef矩和Logistic混沌加密的数字水印算法[J].包装工程.2019
[8].李磊.基于DCT变换和SVD变换的数字水印技术[J].电脑知识与技术.2019
[9].于帅珍,谢道平.基于Aronld置乱的DCT-SVD联合数字水印算法[J].牡丹江大学学报.2019
[10].王钢飞,康琳.一种新的小波变换域数字水印算法[J].太原科技大学学报.2019
论文知识图
