导读:本文包含了降维算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,算法,神经网络,图像,泰勒,变量,局部。
降维算法论文文献综述
杨栩[1]（2019）在《基于卷积神经网络的数字图像特征降维算法》一文中研究指出内容针对手写数字的图像特征维度过大的问题,提出了一种改进的深度神经网络算法。该算法利用20个卷积层提取手写数字图像的特征向量,特征向量经过Re LU激活函数后被20个池化层进一步降低向量维度,降维后的数字图像计算量大大降低。采用整流线性单元函数作为激活函数,有效解决了梯度消失问题和过拟合问题。(本文来源于《信息通信》期刊2019年11期）
李青彦,彭进业[2]（2019）在《基于多尺度词典空间金字塔特征的主成分降维图像分类算法》一文中研究指出高分辨率空间遥感图像中存在着数据冗余过多的情况,无法满足高分类精度要求,基于此问题,提出一种基于多尺度词典空间金字塔核函数的分类算法。通过扩充词典规模,在空间金字塔图像分类算法的基础上,将基于不同尺度词典的图像空间金字塔特征相互融合,获得高维的图像特征。利用主成分分析方法提取特征关键信息,减少冗余数据,进一步提高分类精度。采用大规模高分辨率的遥感图像集进行验证,实验结果表明,与其他算法相比,所提方法进一步有效提高了算法的分类精度。(本文来源于《微处理机》期刊2019年05期）
曹伟,刘亚帅,管志强[3]（2019）在《采用编码降维及DTW算法改进的船舶航迹聚类》一文中研究指出船舶航迹的时序特性在船舶航迹异常检测中至关重要,为了提取船舶航迹的时序特性,提出了一种基于编码降维及DTW(dynamic time warping)算法改进的船舶航迹聚类算法。为了避免二维时间序列DTW度量容易失去属性之间相关性的问题,该算法提出一种编码降维方法将船舶二维时间序列转化为一维时间序列;为了满足计算效率要求,该算法首先从最小粒度压缩角度对DTW算法进行了改进,然后又从度量搜索角度对DTW算法实现进一步的改进。实验结果表明编码降维后的时间序列有效保留了属性之间的相关性;改进后的DTW算法有效提高了计算效率;同时该航迹聚类算法有效提取出船舶航迹的时序特性。(本文来源于《现代防御技术》期刊2019年05期）
史文涛,张群飞,何成兵[4]（2019）在《基于降维Capon的双基地MIMO阵列目标DOD和DOA联合估计算法》一文中研究指出针对双基地多输入多输出(MIMO)阵列目标DOD(发射角)和DOA(接收角)联合估计问题,提出了一种基于泰勒级数展开的降维Capon联合收发角估计算法。该算法首先利用泰勒级数将阵列流型矢量展开,将需要二维搜索的MIMO Capon算法降为一维搜索,然后利用拉格朗日算子通过一维搜索获得目标的DOD,最后将估计的DOD代入阵列流型矢量中获得接收阵列流型矢量,从而估计出与DOD相对应的DOA。该算法无需二维谱峰搜索,通过一维搜索得到目标收发角,且DOD和DOA自动配对。与现有算法相比,该算法不仅能够获得较好的角度分辨率,而且有效降低了运算量。仿真结果验证了所提算法的有效性。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2019年05期）
张恒浩,刘岱,唐庆博,郑正路,张霞[5]（2019）在《航天器降维姿态-轨道一体化控制算法》一文中研究指出针对航天器控制系统在本体坐标系下出现单轴姿态控制失效的问题,提出一种降维姿态-轨道一体化控制算法。该首先设计降维姿态稳定控制器,通过对其他两轴的姿态控制实现对航天器全姿态的渐近稳定控制;然后设计耦合轨道控制器,引入自适应滑模控制器,在单轴失效情况下确保轨道控制的渐近稳定,最后给出降维姿态稳定控制器和耦合轨道控制器渐近稳定控制的证明过程。仿真结果表明,提出的降维姿态-轨道一体化控制算法可将单轴控制失效的航天器调整到渐近稳定控制状态,计算结果满足工程精度要求。(本文来源于《导弹与航天运载技术》期刊2019年05期）
杨峰[6]（2019）在《PCA变换下超光谱图像自适应降维算法仿真》一文中研究指出图像降维处理在众多领域中受到广泛的应用,作用也日益凸显。针对当前算法图像自适应降维效果差、降维效率低的问题,提出PCA变换下超光谱图像自适应降维算法。将超谱图像的每个波段当作二维矩阵,选取出其中的主成分,对超谱图像翻转,建立数据模型,经过变换后,超谱图像可以获得对应的向量,对数据模型做转换;分析超谱图像中的信号和噪声,提取子空间中所有的图像信息,采用一种随机变量的偏度形式对多元数据正态分布检验,可以得到数据样本,在规定的显着水平下,获取到超谱图像的投影子空间;在此基础上,建立超谱图像的样本矩阵,并分析每一行以及每一列向量的个数,计算数据不同维度之间的协方差来求取数据均值,通过构建模式矩阵可以获得超谱图像自适应降维后的矩阵,最终实现了超谱图像的自适应降维。实验结果表明,提出算法对超谱图像自适应降维后所得图像的清晰度较高,并且降维的计算时间较短,得到了降维效果好和降维效率高的结果。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年08期）
刘开南,冯新扬,邵超[7]（2019）在《一种面向图像分类的流形学习降维算法》一文中研究指出数据挖掘中的流形学习降维算法可以应用于图像分类等领域。提出一种面向图像分类的流形学习降维算法Mod-LLE(Modified Locally Linear Embedding)。该算法是针对高维数据的局部线性嵌入降维算法的改进,其整合了图像识别信息来更好地改善优化效果,达到在处理过程中保证原始数据固有的拓扑组成结构。以标准数据集作为案例进行测试。图像分类功能测试与降维性能测试结果表明:该算法对于人脸图像的分类精度比较高,降维性能良好。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年08期）
陆荣秀,蔡莹杰,朱建勇,杨辉,聂飞平[8]（2019）在《一种改进的线性判别分析算法在数据降维中的应用》一文中研究指出线性判别分析是一种应用广泛的降维技术,传统的线性判别分析算法是假设输入的数据呈高斯分布,但它并没有考虑数据从高维空间嵌入到低维空间中的局部流形结构,因此对于非高斯分布的数据,传统的线性判别分析算法往往不能取得较好的效果,像MRI,USPS数据集等。为了线性判别分析同样也适用于非高斯分布的数据,本文提出了一种改进的Linear Discriminant Analysis(LDA)算法。新的模型通过度量样本对之间的欧式距离来区分样本对之间的差异性,从而考虑了数据从高维空间嵌入低维子空间时的内部几何结构,因此使得新的模型不仅能够处理高斯分布的数据而且还能处理非高斯分布的多模态数据。最后本文通过大量的实验验证改进的算法在一定程度上解决了经典LDA所不能解决的非高斯数据的问题。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
刘庆华,吴昊天[9]（2019）在《融合PCA降维的改进深度神经网络工控安全算法》一文中研究指出为了提高工业控制系统的安全性及抗干扰能力,论文提出了一种融合PCA降维的改进深度神经网络的工控防御方法。基于PCA降维理论,首先使用主成分分析法(PCA)对工控数据进行数据降维,计算各类维度的贡献率,准确提取信息主元,在模型迭代过程中通过Adagrad算法优化模型参数,加快模型收敛速度,然后通过深度神经网络实现对网络特征的提取,最后通过softmax分类器对工控数据进行分类。实验采用了由低层设备采集的工控样本数据,结果表明,该方法对工控数据安全性检测的准确率比未融合前算法提高了16%,达到96.67%,误识率降低了14%,低至0.13%,从而对比验证了方法的有效性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年07期）
张淑清,杨振宁,张立国,苑世钰,王志义[10]（2019）在《基于弹性网降维及花授粉算法优化BP神经网络的短期电力负荷预测》一文中研究指出电力负荷预测为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。随着智能电网的全面发展,数据采集与监视控制系统(SCADA)获取数据量增加,数据的结构也更加复杂,负荷的频繁变化以及地区性的气象因素等都将影响负荷的预测的准确性。提出一种弹性网(EN)进行大数据降维以及花授粉算法(FPA)优化BP神经网络的短期电力负荷预测方法。首先采用弹性网对负荷和气象等高维大数据进行选择和降维。弹性网通过在惩罚项中添加L1范数和L2范数,兼具了最小绝对值收缩及变量选择(LASSO)和岭回归的优点,克服了LASSO降维时因为数据内部存在共线性和群组效应而影响降维效果的问题;然后,考虑到BP神经网络权值和阈值容易受到初值的影响、收敛速度慢以及容易陷入局部最优,引入花授粉算法(FPA)优化BP神经网络,通过与粒子群算法(PSO)对比得出花授粉算法寻优速度更快,效果更好。本文方法应用于实际电力负荷预测,结果表明能有效提高预测精度。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年07期）
降维算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高分辨率空间遥感图像中存在着数据冗余过多的情况,无法满足高分类精度要求,基于此问题,提出一种基于多尺度词典空间金字塔核函数的分类算法。通过扩充词典规模,在空间金字塔图像分类算法的基础上,将基于不同尺度词典的图像空间金字塔特征相互融合,获得高维的图像特征。利用主成分分析方法提取特征关键信息,减少冗余数据,进一步提高分类精度。采用大规模高分辨率的遥感图像集进行验证,实验结果表明,与其他算法相比,所提方法进一步有效提高了算法的分类精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
降维算法论文参考文献
[1].杨栩.基于卷积神经网络的数字图像特征降维算法[J].信息通信.2019
[2].李青彦,彭进业.基于多尺度词典空间金字塔特征的主成分降维图像分类算法[J].微处理机.2019
[3].曹伟,刘亚帅,管志强.采用编码降维及DTW算法改进的船舶航迹聚类[J].现代防御技术.2019
[4].史文涛,张群飞,何成兵.基于降维Capon的双基地MIMO阵列目标DOD和DOA联合估计算法[J].西北工业大学学报.2019
[5].张恒浩,刘岱,唐庆博,郑正路,张霞.航天器降维姿态-轨道一体化控制算法[J].导弹与航天运载技术.2019
[6].杨峰.PCA变换下超光谱图像自适应降维算法仿真[J].计算机仿真.2019
[7].刘开南,冯新扬,邵超.一种面向图像分类的流形学习降维算法[J].计算机应用与软件.2019
[8].陆荣秀,蔡莹杰,朱建勇,杨辉,聂飞平.一种改进的线性判别分析算法在数据降维中的应用[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[9].刘庆华,吴昊天.融合PCA降维的改进深度神经网络工控安全算法[J].计算机与数字工程.2019
[10].张淑清,杨振宁,张立国,苑世钰,王志义.基于弹性网降维及花授粉算法优化BP神经网络的短期电力负荷预测[J].仪器仪表学报.2019
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