导读:本文包含了非线性预测模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,车辆,平顺,海晏县,需水量,交通量,转矩。
非线性预测模型论文文献综述
王俊,周欣[1]（2019）在《基于非线性自动回归模型的测井曲线预测方法》一文中研究指出针对非线性、时序性的测井曲线进行研究,提出基于Tensor Flow的非线性自动回归模型(GNAR)纵向预测测井曲线法。将样本数据分成训练集和测试集,在训练集上建立模型,在测试集上进行预测评估。实验验证和应用效果分析表明,非线性自动回归模型在测井曲线纵向预测中具有较强的适应性和较高的准确性。(本文来源于《油气地球物理》期刊2019年04期）
付泽伟,杨银科,王天尧[2]（2019）在《基于改进的非线性优化GM(1,N）模型的海晏县城镇生活需水量预测》一文中研究指出为满足海晏县城镇生活需水量要求,基于海晏县2008～2017年的城镇生活需水量资料,利用改进的非线性优化GM(1,N)模型、BP神经网络模型、传统灰色预测GM(1,N)模型和灰色Verhulst模型对海晏县实际需水量进行拟合预测,得到改进的非线性优化GM(1,N)模型预测精确最高。利用该模型预测海晏县未来不同时期(2020、2025、2035年)的生活需水量,并从人口自然增长率、城镇化建设和外来人口迁移叁个方面分析了海晏县2020～2035年城镇需水量过快增长的原因,对海晏县进行合理的水资源优化配置、缓解日益严重的供需矛盾具有一定的指导作用。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年10期）
陈贵兵[3]（2019）在《基于非线性组合模型的船舶无线网络流量预测》一文中研究指出流量预测是船舶无线网络管理中的重要技术,传统组合方法只能描述船舶无线网络流量的部分变化规律,无法获得令人满意的船舶无线网络流量预测结果,为了全面反映船舶无线网络流量变化规律,提出基于非线性组合模型的船舶无线网络流量预测方法。首先分析单一预测方法和传统组合方法的局限性,然后采集船舶无线网络流量历史数据,采用RBF神经网络、BP神经网络、灰色算法分别对船舶无线网络流量进行预测,最后采用支持向量机要对它们的预测结果进行非线性组合,输出船舶无线网络流量最后预测结果,测试结果表明,非线性组合模型的船舶无线网络流量预测十分精确,船舶无线网络流量预测误差可以忽略不计,完全能够满足船舶无线网络管理要求,船舶无线网络流量预测结果显着优于传统组合方法,为解决复杂船舶无线网络流量预测问题提供了一种新的建模思路。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年20期）
刘凯峥,王振国[4]（2019）在《高速公路收购价值研究——基于非线性主成分分析和RBF神经网络预测模型》一文中研究指出文章分析了高速公路价值评估的关键点在于交通量预测,在介绍非线性主成分分析及RBF神经网络模型预测高速公路车流量原理的基础上,通过湖南某高速公路实证分析得出该模型具有一定参考价值。(本文来源于《中国市场》期刊2019年30期）
邓鑫,陈慧阳[5]（2019）在《基于非线性回归模型的铁路客运需求预测》一文中研究指出铁路运输是我国运输业的重要基础,也是促进国民经济发展的中坚力量。本文利用一元非线性回归抛物线模型对2019年铁路旅客出行需求进行预测,预测结果可信度高,模型实用性强,并对预测结果进行分析,提出铁路客运优化对策。(本文来源于《西部皮革》期刊2019年18期）
王成勇,门东坡,陈鹏,李子文[6]（2019）在《基于煤岩学的黏结指数非线性预测模型》一文中研究指出为了得到精确可靠的配合煤黏结指数预测模型,以河北某矿区两个不同矿井肥煤作为研究对象,利用非线性回归分析建立了基于煤岩配煤的黏结指数预测模型。试验通过重选法对煤岩组分进行了有效分选,对两矿井低密度产品进行了煤岩配煤,采用偏光显微镜测定了煤岩组分含量。结果表明,活性组分分子结构适中,含有大量活性结构,决定黏结指数的大小;惰性组分形成成球核心,影响黏结指数大小;随着活性组分含量的增加和惰性组分含量的减少,黏结指数逐渐增大;基于活惰比的S模型、逆模型和渐进回归模型均具有较高的拟合效果和精确度,其中渐进回归模型拟合度最高,但结构复杂;逆模型结构简单,可靠性好,可用来预测配合煤黏结指数。(本文来源于《钢铁》期刊2019年09期）
胡启国,陆伟[7]（2019）在《基于分段仿射模型的非线性悬架预测控制》一文中研究指出为了避免车辆通过不平路面时发生悬架击穿,提出了一种基于多模型预测控制的车辆非线性悬架主动控制方法。建立了1/4非线性悬架模型,采用基于改进粒子群算法的数据聚类和参数辨识,建立了主动力和车身位移关系的线性分段仿射(PWA)模型。通过多模型预测控制理论研究半主动悬架PWA模型的滚动时域优化控制问题,得到最优控制信号。利用Matlab/Simulink进行随机路面和正弦凸起路面仿真。结果表明:采用多模型预测控制可以使得车辆在遇到不平路面时保持稳定的车身姿态,同时很好地控制悬架动行程,减小了悬架击穿的概率。(本文来源于《汽车安全与节能学报》期刊2019年03期）
马薇,施继红[8]（2019）在《非线性模型预测直接转矩和ASR/ABS控制的电动汽车纵向稳定性》一文中研究指出为了解决电动汽车在加速和制动过程中容易发生滑移和抖动、不能满足稳定性和舒适性的要求,提出了一种基于主从式非线性模型预测(nonlinear model prediction,NMP)直接转矩控制(direct torque controt,DTC)的电动汽车鲁棒控制策略。采用双电机-单控制器主从式驱动模型,基于模糊逻辑控制器,在线确定权重因子的精确值,生成优化电动汽车驱动决策的最优切换状态,保证电机速度的精确跟踪。结合NMP-DTC电机控制方法,设计了一种模糊逻辑ASR/ABS控制器,以角加速度变化和滑移率变化为输入,以补偿转矩为输出变量,根据道路特性的变化提供补偿转矩,保证电动汽车行驶在最佳滑移率范围内,提高行驶的稳定性。基于MATLAB/Simulink进行变负载转矩电机跟踪和汽车纵向稳定性仿真,与参考速度进行对比分析。结果表明,所提出的主从式NMP-DTC的电动汽车ASR/ABS控制,在变负载下不仅电机跟踪轨迹误差降低,而且可保证在加速和制动过程中车辆的纵向稳定性控制。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年20期）
顾青,白国星,孟宇,刘立,罗维东[9]（2019）在《基于非线性模型预测控制的自动泊车路径跟踪》一文中研究指出与行驶速度较高的其他无人驾驶工况相比,自动泊车时参考路径的曲率较大,因此车辆转向轮转角速度的限制等系统约束条件会严重影响自动泊车路径跟踪控制器的性能.为了解决这一问题,提出了基于非线性模型预测控制的自动泊车路径跟踪控制器,并在MATLAB/Simulink和Pre Scan联合仿真环境中将该控制器与基于线性时变模型预测控制的控制器进行了对比.仿真结果表明非线性模型预测控制器可以实现多约束条件下的自动泊车,泊车完成后车辆航向与车位中线的夹角为0. 0189 rad,车辆后桥中点与车位中线的距离为0. 1045 m,仅为车身宽度的5. 56%.相比线性时变模型预测控制器,非线性模型预测控制器具有泊车精度更高、安全裕度更大、泊车耗时更少等优势.在实时性方面,该控制器也能够满足自动泊车的需求.(本文来源于《工程科学学报》期刊2019年07期）
郭赛,吴伶[10]（2019）在《基于气象因子的烟草普通花叶病毒非线性预测模型》一文中研究指出研究烟草病害预测方法,可提前预警病害的发生,为制定综合治理方案以及农药合理施用方案等提供有效指导。研究首先引入非线性关联测度方法(Maximal information coefficient, MIC),并以此筛选与烟草普通花叶病毒病相关的气象因子;进一步以支持向量机(Support Vector Machine,SVM)多轮末位汰选进行自变量精细筛选;然后以地统计学(Geostatistics,GS)确定公用变程;对每一个预测样本都从训练集中找出距离小于公用变程的k个近邻,以SVR训练建模完成个体化预测。结果表明:基于k近邻的预测模型独立测试结果明显优于基于全部训练样本参与的预测模型的独立测试精度,且基于私有最近邻样本的个性化预测模型结果最优。(本文来源于《湖南农业科学》期刊2019年06期）
非线性预测模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为满足海晏县城镇生活需水量要求,基于海晏县2008～2017年的城镇生活需水量资料,利用改进的非线性优化GM(1,N)模型、BP神经网络模型、传统灰色预测GM(1,N)模型和灰色Verhulst模型对海晏县实际需水量进行拟合预测,得到改进的非线性优化GM(1,N)模型预测精确最高。利用该模型预测海晏县未来不同时期(2020、2025、2035年)的生活需水量,并从人口自然增长率、城镇化建设和外来人口迁移叁个方面分析了海晏县2020～2035年城镇需水量过快增长的原因,对海晏县进行合理的水资源优化配置、缓解日益严重的供需矛盾具有一定的指导作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性预测模型论文参考文献
[1].王俊,周欣.基于非线性自动回归模型的测井曲线预测方法[J].油气地球物理.2019
[2].付泽伟,杨银科,王天尧.基于改进的非线性优化GM(1,N）模型的海晏县城镇生活需水量预测[J].水电能源科学.2019
[3].陈贵兵.基于非线性组合模型的船舶无线网络流量预测[J].舰船科学技术.2019
[4].刘凯峥,王振国.高速公路收购价值研究——基于非线性主成分分析和RBF神经网络预测模型[J].中国市场.2019
[5].邓鑫,陈慧阳.基于非线性回归模型的铁路客运需求预测[J].西部皮革.2019
[6].王成勇,门东坡,陈鹏,李子文.基于煤岩学的黏结指数非线性预测模型[J].钢铁.2019
[7].胡启国,陆伟.基于分段仿射模型的非线性悬架预测控制[J].汽车安全与节能学报.2019
[8].马薇,施继红.非线性模型预测直接转矩和ASR/ABS控制的电动汽车纵向稳定性[J].科学技术与工程.2019
[9].顾青,白国星,孟宇,刘立,罗维东.基于非线性模型预测控制的自动泊车路径跟踪[J].工程科学学报.2019
[10].郭赛,吴伶.基于气象因子的烟草普通花叶病毒非线性预测模型[J].湖南农业科学.2019
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