论文摘要
以徐州市为例,基于0.25 m空间分辨率的Google影像与网络爬虫技术获取空间绿地与居住小区人口;采用两步移动搜索法评价小区尺度的绿地供给情况,结合相关标准分析其空间供需状况;为最大限度减少绿地供给不达标小区数量,用空间启发式算法搜索合适的低效工业地块转换为绿地得到优化的绿地布局。研究发现:徐州中心城区绿地供需存在空间不公平,39%的小区绿地供给小于20.1 m2的需求标准,供给饱和区主要在云龙湖与泉山森林公园片区,不足区则主要在老城与金山桥片区;绿地空间配置应与人口空间分布保持一致,因此要在高层住宅集聚区配置大中型公园绿地;在空间上选取合适数量与位置的低效工业地块转换为绿地,转换431hm2的工业地块可使绿地不达标小区数目减少37个,而得到优化的绿地空间布局。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李鑫,马晓冬,薛小同,Khuong Manh Ha
关键词: 城市绿地,绿地供需匹配,两步移动搜索法,空间启发式算法,绿地布局优化
来源: 地理科学 2019年11期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院,江苏师范大学特色镇村建设与土地管理研究基地,北江农林大学土地与资源环境学院
基金: 教育部人文社科项目(19YJAZH089),江苏省自然科学基金项目(BK20191468),江苏高校优势学科建设工程项目资助~~
分类号: TU985.2
DOI: 10.13249/j.cnki.sgs.2019.11.011
页码: 1771-1779
总页数: 9
文件大小: 2303K
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