论文摘要
高分辨率遥感影像数据在带来丰富地物信息的同时,也对变化检测提出了新的问题和挑战。本文从高分辨率遥感影像数据的空间结构特征和光谱分布信息入手,针对多光谱数据交叉融合的变化检测方法展开研究。采用基于GSA（Gram-Schmidt Adaptive Pansharpening Algorithm）法对全色和多光谱影像数据处理,生成四幅交叉融合影像;将迭代加权多元变化检测（Iteratively Regularized Multivariate Alteration Detection,IR-MAD）算法应用于高分辨率融合影像,提取变化信息。结果表明,本研究方法能够有效提取变化信息,并降低数据配准不一致所造成的误检测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 欧阳松南
关键词: 高分辨率,影像交叉融合,迭代加权多元变化检测,变化检测
来源: 北京测绘 2019年09期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 东莞市地理信息与规划编制研究中心
分类号: P237
DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.09.009
页码: 1029-1033
总页数: 5
文件大小: 270K
下载量: 185
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标签：高分辨率论文; 影像交叉融合论文; 迭代加权多元变化检测论文; 变化检测论文;