导读:本文包含了马尔可夫链蒙特卡洛论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:马尔,蒙特,卡洛,可夫,模型,方法,可靠性。
马尔可夫链蒙特卡洛论文文献综述
郭江峰,谢然红,丁业娇[1]（2016）在《马尔可夫链-蒙特卡洛法重构叁维数字岩心及岩石核磁共振响应数值模拟》一文中研究指出利用马尔可夫链-蒙特卡洛(MCMC)法重构叁维数字岩心,并对比数字岩心的统计函数,评价重构数字岩心的准确性;再应用随机游走算法模拟真实数字岩心和重构叁维数字岩心的核磁共振(NMR)响应。结果表明:MCMC法重构的叁维数字岩心的二维切面与原始二维切面具有相似的结构性质,重构的叁维数字岩心比真实岩心孔隙尺寸偏小,均质性略好;MCMC法重构的叁维数字岩心微观结构与真实叁维数字岩心微观结构相似,可用于NMR响应数值模拟的研究。(本文来源于《中国科技论文》期刊2016年03期）
冯士民,周穗华,应文威[2]（2015）在《非高斯码元检测的马尔可夫链蒙特卡洛算法》一文中研究指出针对实际超低频接收机不仅受非高斯噪声的影响,还受接收机内部和外部环境中高斯噪声影响的问题,对噪声采用非高斯分布和高斯分布的混合模型建模,根据混合模型的性质,设计了一种利用马尔可夫链蒙特卡洛方法的超低频信号码元盲检测算法。盲检测算法在贝叶斯层次模型下,采用Gibbs抽样和M-H抽样更新参数,同步估计信道衰落系数和噪声模型参数,并实现对信号码元的检测。算法迭代效率快、精度高。通过与最优检测算法性能比较,盲检测算法性能优异,对超低频信号接收具有重要的现实意义。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2015年04期）
贾云静[3]（2015）在《基于马尔可夫链蒙特卡洛方法的CEV模型参数估计》一文中研究指出因Constant Elasticity of Variance(简称CEV)模型能很好地刻画“波动率微笑”现象,在一定程度上修正了Black-Scholes模型中关于波动率是常数的假定,所以,我们选取CEV模型作为研究对象。然而,因CEV定价模型精准的似然函数不易求得,故对该模型进行参数估计比较困难。基于贝叶斯理论的马尔可夫链——蒙特卡洛(简称MCMC)方法,是在计算机仿真技术基础上诞生的一类新的估计模型未知参数的方法。与其他估计法相比,MCMC方法操作简单、参数估计的标准误小、精确度高。本文借鉴一些学者研究的在随机波动率模型下参数估计的方法,给出了在CEV模型下的参数估计,并且以沪深300股指作为研究对象进行实证分析。首先,我们用GARCH(1,1)模型来分析研究沪深300股指收盘价对数收益率的有关数据,计算推理出该样本对数收益的波动率,然后结合不变弹性方差求出CEV模型参数的先验分布。其次,借助WinBUGS软件对模型参数进行估计,参数估计结果与先验分布相吻合,同时软件输出结果表明MCMC方法所建立的CEV模型是收敛的,我们本文的模型估计是有效的。最后,通过与极大似然估计(MLE)、广义矩估计(GMM)的结果对比分析,说明MCMC方法估计精度高、操作简单、实用性强。(本文来源于《华中科技大学》期刊2015-05-01）
巩延文[4]（2013）在《马尔可夫链蒙特卡洛方法在密码学中的应用》一文中研究指出近些年来，随着信息化程度的不断加深，与信息安全有关的问题越来越受到研究者们的关注。在此背景下，本文主要研究了马尔可夫链蒙特卡洛方法在密码学领域的应用情况。马尔可夫链蒙特卡洛方法是一种功能十分强大的随机模拟方法，广泛应用于各个领域。本文大致可以分为两个部分，第一部分为理论部分，初步介绍了密码学领域的基本常识和马尔可夫链蒙特卡洛方法的思想方法以及涉及到的一些基本理论知识。简要介绍了马尔科夫链蒙特卡洛方法的发展历史，重点分析了两种典型的马尔可夫链蒙特卡洛方法，即米特罗波利斯-黑斯庭斯算法和吉布斯抽样算法。然后分析了马尔可夫链蒙特卡洛方法在密码学领域的应用情况。研究了使用马尔可夫链蒙特卡洛方法破译替代密码的算法的设计。经过研究前人使用经典的米特罗波利斯-黑斯庭斯算法破译替代密码的工作，提出了使用吉布斯抽样破译替代密码的方法。本文的第二个部分为实践部分，主要的工作是编写了使用吉布斯抽样方法破译替代密码的程序并成功的在计算机上运行，之后在32位笔记本电脑上进行了反复的试验并对试验结果进行了统计分析。最后讨论了与算法收敛速率和收敛诊断方面的问题。试验的结果表明吉布斯抽样算法相比于经典的米特罗波利斯-黑斯庭斯算法，其在破译替代密码方面具有更高的效率，节省了时间资源与机器资源。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2013-06-01）
吴迪[5]（2013）在《基于马尔可夫链蒙特卡洛法的天然气管道腐蚀可靠性研究》一文中研究指出随着管道服役时间的增长，由于腐蚀而导致的管道失效事故在国内外天然气管道失效事故中所占的比例远远高于其他因素引起的失效事故。管道一旦发生失效，就会给人们的生命财产安全及生态环境造成极大的影响。为了保证天然气管道的安全运营，对腐蚀管道进行可靠性研究就凸显出其重要的现实意义。本论文主要是在对相关理论进行深入研究的基础上，结合天然气管道腐蚀原因、腐蚀机理、可靠性模型等进行了系统研究，为管道制定相应的监控措施和维修计划提供了理论依据。主要研究内容如下：（1）天然气管道腐蚀原因分析。根据环向应力的变化情况，结合管道的几何尺寸、管道的腐蚀速率、管道的屈服强度等参数，基于蒙特卡洛法建立腐蚀可靠性模型，确定故障分布函数，对腐蚀管道的各个参数和失效概率进行分析和计算，并借助MATLAB工具完成整个仿真过程。并对腐蚀管道进行参数敏感性分析，找出了影响管道失效的关键因素。（2）基于马尔可夫链蒙特卡洛法的可靠性模型。文中针对天然气管道因为腐蚀等原因而导致的性能衰退满足一般非线性的退化过程，建立了退化轨道模型，根据模型对腐蚀管道进行可靠性评价。用MATLAB工具对可靠性模型进行仿真，并比较蒙特卡洛法可靠性模型和马尔可夫链蒙特卡洛法可靠性模型的有效性。（3）基于可靠性的维修总费用模型。从管道维修的实际情况出发，依据可靠性模型的仿真结果，基于维修经济性合理化建立一个维修总费用的策略模型，确定管道的最佳维修时刻，从而降低了天然气管道维修的总费用。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2013-04-01）
唐俊波[6]（2012）在《基于马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法的GARCH模型实证研究》一文中研究指出在对GARCH模型进行探究的基础上,分别对马尔可夫链蒙特卡洛方法中的Gibbs抽样和Metropolis-Hasting抽样进行了讨论,并使用蒙特卡洛方法对上证指数进行GARCH建模,最后,通过对所得模型数据结果的分析得出了结论,即我国的上证指数收益率序列具有显着的异方差特征,且收益率波动的大小与其自身过去的波动大小有非常明显的关系,因此说,我国的大盘指数也可以采用GARCH模型来进行拟合和解释。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2012年14期）
龙云利,徐晖,安玮[7]（2011）在《马尔可夫链蒙特卡洛重要度采样与多目标跟踪》一文中研究指出针对强杂波环境下的多目标跟踪问题,提出一种基于马尔可夫链蒙特卡洛重要度采样的跟踪方法.通过马尔可夫链蒙特卡洛实现对联合关联事件的采样,据此计算目标可关联量测数据的边缘关联概率.在联合关联事件求解中利用单目标量测的概率密度进行重要度采样,提高采样效率.马尔可夫链蒙特卡洛重要度采样方法克服了联合概率数据关联中的"组合爆炸"问题,能够在强杂波干扰下较好地实现多目标实时跟踪.通过仿真实验对比分析了算法的跟踪精度和处理的时效性,验证了方法的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2011年09期）
刘金全,李楠,郑挺国[8]（2010）在《随机波动模型的马尔可夫链—蒙特卡洛模拟方法——在沪市收益率序列上的应用》一文中研究指出针对具有Markov区制转移的、波动均值状态相依的随机波动模型,基于贝叶斯分析,我们推导并给出了对区制转移随机波动模型的MCMC估计方法,其中对参数估计采用Gibbs抽样方法,对潜在对数波动和区制的状态变量估计采用"向前滤波、向后抽样"的多步移动方法;利用该模型,对我国上证综指周收益率进行了实证分析,发现对沪市波动性有较好的描述,捕捉了波动的时变性、聚类性和非线性特征,同时刻画了沪市的高低波动状态转换过程。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2010年06期）
杨菁华,王奇,王青青[9]（2010）在《用马尔可夫链的蒙特卡洛方法更新及预测连续油藏模拟模型》一文中研究指出大多数油藏模拟研究都局限于静态范畴,因时间和预算限制,未知参数明显减少,这容易导致低估预测的不确定性或作出不明智的决策。马尔可夫链的蒙特卡洛(MCMC)方法已被用于静态研究以对预测参数空间的不确定性进行严格的量化考察。但这些方法在长期性和系列稳定性方面存在局限。文中将MCMC应用于实时油藏建模。较之传统方法,MCMC方法在某一特殊时间点上应用更少的模型来实现合理的概率预测,它也提供了一种随时校准不确定性预测的机制。(本文来源于《国外油田工程》期刊2010年06期）
石文辉,别朝红,王锡凡[10]（2008）在《大型电力系统可靠性评估中的马尔可夫链蒙特卡洛方法》一文中研究指出提出大型电力系统可靠性评估的一种新的蒙特卡洛模拟方法—马尔可夫链蒙特卡洛方法(Markov chain Monte Carlo,MCMC)。MCMC方法是一种特殊的蒙特卡洛方法,它将随机过程中的马尔可夫过程引入到蒙特卡洛模拟中,实现动态蒙特卡洛模拟。该方法通过重复抽样,建立一个平稳分布与系统概率分布相同的马尔可夫链,从而得到系统的状态样本。由于MCMC方法考虑了系统各个状态间的相互影响,相比于随机采样的蒙特卡洛方法所得到的独立样本序列,更准确模拟了电力系统运行实际情况。IEEE-RTS 24节点算例表明,该算法可快速收敛,节省计算时间,提高计算速度。同时,由于每条马尔可夫链均收敛于同一个分布,即所谓平稳分布,所以算法具有良好的稳定性。对西北330 kV电网的可靠性评估再次表明了该方法的正确性和有效性以及该方法用于大型电力系统的可靠性评估的优越性和潜力。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2008年04期）
马尔可夫链蒙特卡洛论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对实际超低频接收机不仅受非高斯噪声的影响,还受接收机内部和外部环境中高斯噪声影响的问题,对噪声采用非高斯分布和高斯分布的混合模型建模,根据混合模型的性质,设计了一种利用马尔可夫链蒙特卡洛方法的超低频信号码元盲检测算法。盲检测算法在贝叶斯层次模型下,采用Gibbs抽样和M-H抽样更新参数,同步估计信道衰落系数和噪声模型参数,并实现对信号码元的检测。算法迭代效率快、精度高。通过与最优检测算法性能比较,盲检测算法性能优异,对超低频信号接收具有重要的现实意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
马尔可夫链蒙特卡洛论文参考文献
[1].郭江峰,谢然红,丁业娇.马尔可夫链-蒙特卡洛法重构叁维数字岩心及岩石核磁共振响应数值模拟[J].中国科技论文.2016
[2].冯士民,周穗华,应文威.非高斯码元检测的马尔可夫链蒙特卡洛算法[J].国防科技大学学报.2015
[3].贾云静.基于马尔可夫链蒙特卡洛方法的CEV模型参数估计[D].华中科技大学.2015
[4].巩延文.马尔可夫链蒙特卡洛方法在密码学中的应用[D].哈尔滨工业大学.2013
[5].吴迪.基于马尔可夫链蒙特卡洛法的天然气管道腐蚀可靠性研究[D].西安建筑科技大学.2013
[6].唐俊波.基于马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法的GARCH模型实证研究[J].经济研究导刊.2012
[7].龙云利,徐晖,安玮.马尔可夫链蒙特卡洛重要度采样与多目标跟踪[J].控制与决策.2011
[8].刘金全,李楠,郑挺国.随机波动模型的马尔可夫链—蒙特卡洛模拟方法——在沪市收益率序列上的应用[J].数理统计与管理.2010
[9].杨菁华,王奇,王青青.用马尔可夫链的蒙特卡洛方法更新及预测连续油藏模拟模型[J].国外油田工程.2010
[10].石文辉,别朝红,王锡凡.大型电力系统可靠性评估中的马尔可夫链蒙特卡洛方法[J].中国电机工程学报.2008
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