论文摘要
为了解决配电网线路数量巨大、线路结构复杂,故障几率高的问题,利用高压脉冲并基于神经网络来研究配电网多端故障定位系统。文中在待测电缆上输入高压脉冲获得暂态行波特征,分析获得的暂态行波特征实现对架空线和电缆故障的定位,最后利用神经网络进一步分析确定故障的种类,以此进行故障维护和预防的决策制定。针对故障定位测距,采用BP神经网络算法能够有较高的识别精度,误差最大不超过0.4 km。针对故障诊断,从上表可以看出测试误差小于0.58,该神经网络能够明显区分三种故障。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 简学军,傅兴强,王秋影
关键词: 架空线电缆,故障定位,神经网络,识别精度
来源: 电子设计工程 2019年14期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 云南电网有限责任公司曲靖供电局
分类号: TM75
DOI: 10.14022/j.cnki.dzsjgc.2019.14.007
页码: 30-34
总页数: 5
文件大小: 1664K
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